VERSES Genius(TM) schlĂ€gt OpenAI-Modell im Logikspiel âMastermindâ
17.12.2024 - 14:33:00Leistungsstarker Agent schlĂ€gt fĂŒhrendes KI-Modell in puncto Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz
Vancouver, BC â 17. Dezember 2024 / IRW-Press / VERSES AI Inc. (CBOE: VERS) (OTCQB: VRSSF) (âVERSES'â oder das âUnternehmenâ), ein Unternehmen fĂŒr kognitive Datenverarbeitung, hat heute die Höhepunkte der Leistung seines Vorzeigeprodukts Genius bekannt gegeben, das das Logikspiel Mastermind in einem direkten Vergleich mit einem fĂŒhrenden generativen KI-Modell, o1-preview von OpenAI, gewonnen hat, das als branchenfĂŒhrendes Modell fĂŒr logisches Denken angesehen wird. In 100 TestlĂ€ufen war Genius durchweg 140 Mal schneller und ĂŒber 5.000 Mal kostengĂŒnstiger als das Modell o1-preview von OpenAI.
âHeute prĂ€sentieren wir die fortschrittliche Logikleistung von Genius im Vergleich zu hochmodernen Deep-Learning-Methoden, auf denen LLMs basierenâ, sagte Hari Thiruvengada, Chief Technology Officer von VERSES. âMastermind war die ideale Wahl fĂŒr diesen Test, weil dieses Spiel erfordert, dass man jeden Schritt logisch durchdenkt, Ursache und Wirkung seiner Entscheidungen vorhersagt und sich dynamisch anpasst, um den Code zu knacken. Diese Ăbung verdeutlicht, wie Genius Aufgaben, die logisches Denken und das VerstĂ€ndnis fĂŒr Ursache und Wirkung erfordern, meistert und gleichzeitig die inhĂ€renten Grenzen der korrelationalen, sprachbasierten AnsĂ€tze in den fĂŒhrenden Logikmodellen von heute aufzeigt.
âDies ist nur ein Vorgeschmack auf das, was noch kommen wird. Wir freuen uns darauf, zu zeigen, wie zusĂ€tzliche ArgumentationsfĂ€higkeiten, die heute in Genius verfĂŒgbar ist und mit Mastermind nachgewiesen wurde, in unseren bevorstehenden Benchmark-Ergebnissen fĂŒr Atari 10k ein weiteres Mal verdeutlicht werden wirdâ, sagte Thiruvengada auĂerdem.
Der Vergleich umfasste 100 Partien Mastermind â eine Logikaufgabe, bei der die Modelle einen versteckten Code durch logisches Raten auf Grundlage von Hinweisen ableiten mussten. Zu den wesentlichen Parametern zĂ€hlten die Erfolgsrate, die Berechnungszeit, die Anzahl der Rateversuche und die Gesamtkosten.
Bei der Ăbung verglich VERSES das fortgeschrittene OpenAI-Modell o1-preview mit Genius. Jedes Modell versuchte, den Mastermind-Code in 100 Partien zu knacken, wobei es bis zu zehn Mal raten durfte, um den Code zu knacken. Jedes Modell erhielt einen Hinweis fĂŒr jeden Rateversuch und musste ĂŒber den fehlenden Teil der richtigen Antwort nachdenken, wobei alle sechs Codefarben richtig sein mussten, um den Code zu knacken. Um sich einen Eindruck davon zu verschaffen, können Sie das Spiel unter mastermindgame.org spielen.
Eine Zusammenfassung der Ergebnisse finden Sie unten. Eine detailliertere Beschreibung und die Ergebnisse der Tests finden Sie in unserem Blog unter verses.ai.
Die Aufgabe: Das Team von VERSES hat fĂŒr jedes KI-Modell 100 Partien mit denselben Geheimcode-Parametern durchgefĂŒhrt: vier Positionen und sechs mögliche Farben. Die Ergebnisse wurden anhand der Erfolgsrate, der Berechnungszeit, der Anzahl der Rateversuche und der Gesamtkosten gemessen. Der Vergleich ist im Folgenden zusammengefasst:
Metrik | Geniusâą | o1-preview |
Erfolgsrate | 100 % | 71 % (29 % Fehlerrate) |
Gesamte Berechnungszeit | 5 min, 18 s (Durchschnittlich 3,1 s pro Partie) | 12,5 Std. (Durchschnittlich 345 s pro Partie) |
Gesamtkosten fĂŒr 100 Partien | 0,05 USD (geschĂ€tzt) | 263 USD |
Hardwareanforderungen | Standard-Laptop (M1) | GPU-basierte Cloud |
Höhepunkte der Leistung:
- Genauigkeit und ZuverlÀssigkeit. Genius löste den Code jedes Mal in einer gleichbleibenden Anzahl von Schritten.
- Geschwindigkeit. Genius löste die Spiele durchweg in 1,1 bis 4,5 Sekunden, wÀhrend die Lösungszeiten bei ChatGPT zwischen 7,9 und 889 Sekunden (etwa 15 Minuten) lagen.
- Effizienz. Die gesamte Berechnungszeit von Genius fĂŒr 100 Partien belief sich auf etwas mehr als fĂŒnf Minuten, gegenĂŒber den 12,5 Stunden bei ChatGPT.
- Kosten. Die Berechnungskosten von Genius wurden auf 0,05 USD fĂŒr alle 100 Partien geschĂ€tzt, gegenĂŒber den 263 USD beim o1-Modell von ChatGPT.
Zusammenfassend lĂ€sst sich sagen, dass Genius Mastermind in allen Partien löste â 140 Mal schneller und 5.260 Mal gĂŒnstiger als 01-preview.
âDiese beeindruckenden Ergebnisse zeigen eine kritische LĂŒcke in der heutigen KI-Landschaft auf: die Grenzen von sprachbasierten Modellen wie o1 von OpenAI bei der prĂ€zisen und zuverlĂ€ssigen BewĂ€ltigung logischer Denkaufgaben.â so Gabriel RenĂ©, GrĂŒnder und CEO von VERSES. âDas Logikspiel Mastermind ist ein exemplarischer Test, der das Niveau des logischen Denkens und das VerstĂ€ndnis fĂŒr Ursache und Wirkung aufzeigt, die fĂŒr reale Anwendungen wie Cybersicherheit, Betrugserkennung und Finanzprognosen benötigt werden â Bereiche, in denen KausalitĂ€t, Genauigkeit und Effizienz unabdingbar sind.
Genius meistert diese Aufgaben nicht nur hervorragend, sondern auch schneller, gĂŒnstiger und mit unvergleichlicher Konsistenz, was es ideal fĂŒr die BewĂ€ltigung komplexer geschĂ€ftlicher Herausforderungen macht.â
Mastermindâą ist ein eingetragenes Warenzeichen von Pressman Inc.
Ăber VERSES
VERSES ist ein Unternehmen fĂŒr kognitives Computing, das intelligente Softwaresysteme der nĂ€chsten Generation entwickelt, die der Weisheit und dem Genie der Natur nachempfunden sind. Unser Vorzeigeprodukt Geniusâą ist auf Grundlage elementarer GrundsĂ€tze aus Wissenschaft, Physik und Biologie konzipiert. Es handelt sich dabei um eine Reihe von Werkzeugen fĂŒr Anwender des maschinellen Lernens, mit denen sie komplexe dynamische Systeme modellieren und autonome intelligente Agenten erzeugen können, die kontinuierlich denken, planen und lernen. Unsere Vision: Eine intelligentere Welt, in der sich das menschliche Potenzial durch von der Natur inspirierte Technologien optimal entfaltet. Weitere Einzelheiten erhalten Sie unter verses.ai, LinkedIn und X.
Im Namen des Unternehmens
Gabriel RenĂ©, GrĂŒnder & CEO, VERSES AI Inc.
Presseanfragen: [email protected]
Investor Relations-Anfragen
USA: Matthew Selinger, Partner, Integrous Communications, [email protected] 415-572-8152
Kanada: Leo Karabelas, President, Focus Communications, [email protected] 416-543-3120
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