MCS Market Communication Service GmbH, CA7579221093

Redwood AI kĂŒndigt Leistungsupgrade seiner KI-gestĂŒtzten Plattform an, um schnellere Studien und eine erweiterte CPU-Bereitstellung zu ermöglichen

27.02.2026 - 07:28:23 | dgap.de

MCS Market Communication Service GmbH / CA7579221093

Emittent / Herausgeber: MCS Market Communication Service GmbH / Schlagwort(e): Expansion/Studie


27.02.2026 / 07:28 CET/CEST
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Redwood AI (ISIN: CA7579221093 | WKN: A422EZ), Redwood oder das Unternehmen, freut sich, ein leistungsorientiertes Upgrade (das Leistungsupgrade) seines proprietĂ€ren KI-gestĂŒtzten Synthese-Vorhersagemodells bekannt zu geben, das darauf ausgelegt ist, um Benutzern dabei zu helfen, den besten Weg zur Herstellung einer bestimmten Chemikalie zu finden. Das Leistungsupgrade wurde vom Data-Science-Team von Redwood AI entwickelt und zielt darauf ab, die Modelleffizienz und Laufzeitgeschwindigkeit zu verbessern. Dadurch können Teams vollstĂ€ndige Studien schneller durchfĂŒhren, gleichzeitig die BereitstellungsflexibilitĂ€t erhöhen und laufende Betriebskosten senken. Dieses Leistungsupgrade erfolgte im Rahmen des fortlaufenden Engagements von Redwood AI fĂŒr eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Modelle. Ein wesentlicher Vorteil des Leistungsupgrades besteht darin, dass das Chemiesynthese-Modell von Redwood vollstĂ€ndige Studien auf einer standardmĂ€ĂŸigen CPU-Infrastruktur ausfĂŒhren kann - und nicht ausschließlich auf spezialisierter GPU-Hardware. Damit soll der Zugang fĂŒr Organisationen erweitert werden, die leistungsstarke KI-Modelle einsetzen möchten, ohne auf restriktive Cloud-Computing-Umgebungen angewiesen zu sein. Zudem werden Bereitstellungen in Umgebungen vereinfacht, in denen die VerfĂŒgbarkeit, Beschaffung oder Genehmigung von GPUs zu Verzögerungen fĂŒhren kann - etwa in Systemen, die aus SicherheitsgrĂŒnden luftisoliert betrieben werden mĂŒssen. Viele Synthese-Support-Tools sind von hochleistungsfĂ€higen, extern gehosteten Systemen abhĂ€ngig, was ihren Einsatz dort einschrĂ€nkt, wo IP-Vorgaben oder andere BeschrĂ€nkungen eine solche Nutzung nicht zulassen oder wo allein die Rechenkosten sehr hoch sein können. Dementsprechend wurde dieses Leistungsupgrade entwickelt, um die Plattform des Unternehmens zu erweitern und sie fĂŒr potenzielle Kunden geeignet zu machen, fĂŒr deren BedĂŒrfnisse andere Software nicht geeignet ist. Das Leistungsupgrade steht auch im Einklang mit den jĂŒngsten Fortschritten bei KI-Bereitstellungsstrategien im Zusammenhang mit KI-SouverĂ€nitĂ€t und unterstĂŒtzt biopharmazeutische Organisationen, die darauf achten, dass Computing- und sensible Workflows innerhalb ihrer bevorzugten Infrastruktur bleiben. Durch die Ermöglichung einer effizienten CPU-basierten AusfĂŒhrung geht Redwood davon aus, dass Nutzer mehr Optionen haben werden, Anwendungen nĂ€her am jeweiligen Datenstandort bereitzustellen - sei es On-Premise, in bestimmten Regionen oder in streng kontrollierten Umgebungen - und dabei eine konsistente Performance aufrechtzuerhalten. Dies ist von entscheidender Bedeutung angesichts der sensiblen Anforderungen vieler Organisationen im Hinblick auf geistiges Eigentum. Die technischen Verbesserungen von Redwood AI umfassen unter anderem ein effizienteres Code-Management, das darauf ausgelegt ist, das System schlank zu halten und gleichzeitig die Genauigkeit zu bewahren. Durch die Verringerung der InfrastrukturintensitĂ€t und die Verbesserung der Laufzeiteffizienz wird erwartet, dass das Leistungsupgrade auch die laufenden Betriebs- und Hosting-Kosten senkt. Dies kann besonders fĂŒr Unternehmen attraktiv sein, die die Nutzung ĂŒber Teams hinweg skalieren, neue Workloads hinzufĂŒgen oder die Abdeckung ĂŒber Projekte erweitern, bei denen vorhersehbare Computing-Budgets und zuverlĂ€ssige Leistung entscheidend sind. “Wir haben dieses Leistungsupgrade entwickelt, um die Plattform unter realen Bedingungen zuverlĂ€ssiger zu machen. Nutzer sollten sich nicht zwischen Geschwindigkeit, Kontrolle und Kosten entscheiden mĂŒssen. Durch die Steigerung der Effizienz und die Möglichkeit, vollstĂ€ndige Studien auf CPUs auszufĂŒhren, können Teams ihre Workflows auch bei eingeschrĂ€nkter Infrastruktur aufrechterhalten und zugleich bei steigender Nachfrage planbarer skalieren. Entscheidend ist, dass dies dazu beitrĂ€gt, sicherzustellen, dass unser Produkt weiterhin nutzbar bleibt, wĂ€hrend Organisationen KI-Nutzungsrichtlinien entwickeln, die den Einsatz grĂ¶ĂŸerer Modelle einschrĂ€nken können, wenn diese strenge geografische oder On-Site-Anforderungen nicht erfĂŒllen”, so Louis Dron, CEO von Redwood AI. Über Redwood AI Corp.  Redwood AI (ISIN: CA7579221093 | WKN: A422EZ) nutzt fortschrittliche kĂŒnstliche Intelligenz, um die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen. Das Unternehmen kombiniert Fachkenntnisse in Chemie, KI und Fertigung, um die Synthese und Skalierung von Medikamenten zu optimieren. Die Plattform von Redwood AI ermöglicht eine schnellere und effizientere Entwicklung neuer Therapien, um Patienten schneller lebensrettende Behandlungen bereitzustellen.

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Datum der erstmaligen Verbreitung: 20.02.2026
Uhrzeit der erstmaligen Verbreitung: 06:00 Uhr 
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Durch ggf. notwendig werdende Kapitalerhöhungen könnten zudem kurzfristig VerwĂ€sserungserscheinungen auftreten, die zu Lasten der Investoren gehen können. Wenn es dem Emittenten nicht gelingt, weitere Finanzquellen in den nĂ€chsten Jahren zu erschließen, könnten sogar Insolvenz und ein Delisting/Einstellung des Handels drohen. EnthaftungserklĂ€rung und Risiko des Totalverlustes des eingesetzten Kapitals Die Hintergrundinformationen, MarkteinschĂ€tzungen und Wertpapieranalysen, die der Verbreiter auf seinen Webseiten und in seinen Newslettern veröffentlicht, stellen weder ein Verkaufsangebot fĂŒr die behandelten Notierungen noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar. Den AusfĂŒhrungen liegen Quellen zugrunde, die der Herausgeber fĂŒr vertrauenswĂŒrdig erachtet. 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Einschließlich, aber nicht beschrĂ€nkt auf konkludente GewĂ€hrleistungen der Tauglichkeit, der Eignung fĂŒr einen bestimmten Zweck oder des Nichtbestehens einer Rechtsverletzung. Es gibt keine Garantie dafĂŒr, dass die Prognosen des Emittenten, des Erstellers oder (weiterer) Experten und des Managements tatsĂ€chlich eintreten. Die Wertentwicklung der Aktie des Emittenten ist damit ungewiss. Wie bei jedem sogenannten Micro Cap besteht auch hier die Gefahr des Totalverlustes. Deshalb dient die Aktie nur der dynamischen Beimischung in einem ansonsten gut diversifizierten Depot. Der Anleger sollte die Nachrichtenlage genau verfolgen und ĂŒber die technischen Voraussetzungen fĂŒr ein Trading in Pennystocks verfĂŒgen. Die segmenttypische Marktenge sorgt fĂŒr hohe VolatilitĂ€t. Unerfahrenen Anlegern und LOW-RISK Investoren wird von einer Investition in Aktien des Emittenten grundsĂ€tzlich abgeraten. Die vorliegende Analyse richtet sich ausschließlich an erfahrene Profitrader. Begriffsbestimmungen Maßgebend fĂŒr die EinschĂ€tzung zu einem Emittenten ist, ob sich seine Aktien nach der EinschĂ€tzung des Erstellers in den folgenden 12 Monaten (Geltungszeitraum) besser, schlechter oder im Vergleich mit den Aktien vergleichbarer Emittenten aus derselben Peer Group bewegen können: Sell: Der Begriff Sell bedeutet verkaufen. Der Ersteller ist der Auffassung, dass ein weiterer Kursgewinn unwahrscheinlich ist, ein Kursverlust eintreten könne oder dass Anleger bereits erzielte Gewinne realisieren sollten. In all diesen FĂ€llen wird er die Empfehlung „Sell“ aussprechen.
Hold: Der Begriff Hold bedeutet halten. Der Ersteller sieht ein Kurspotenzial fĂŒr die Aktie, weshalb er der Meinung ist, die Aktie im Depot zu behalten.
Buy: Der Begriff Buy bedeutet kaufen. Der Ersteller erwartet einen Kursanstieg der Aktie, da er diese aktuell fĂŒr unterbewertet hĂ€lt.
Strong Buy: Der Begriff Strong Buy bedeutet unbedingt kaufen und wird zum Beispiel von den US-InvestmenthĂ€usern Morgan Stanley und Salomon Brothers verwendet. Der Ersteller erwartet einen im Vergleich zu anderen Unternehmen derselben Peer Group ĂŒberdurchschnittlichen Kursanstieg. UnabhĂ€ngig von der vorgenommenen EinschĂ€tzung bestehen nach der Empfindlichkeitsanalyse deutliche Risiken aufgrund einer Änderung der zugrunde gelegten Annahmen. Diese Erörterung von Risikofaktoren in der Analyse erhebt keinen Anspruch auf VollstĂ€ndigkeit.


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