Der Genius(TM)-Agent von VERSES schlägt führende KI-Algorithmen bei wichtiger Branchen-Benchmark

Demonstration hoher Leistung bei „Atari Challenge“ mit 90 % weniger Daten, 96 % schnellerem Training, 96 % kleinerer Modellgröße; anwendbar auf die Herausforderungen der realen Welt

Vancouver, BC – 22. Januar 2025 / IRW-Press / VERSES AI Inc. (CBOE:VERS) (OTCQX:VRSSF) („VERSES“ oder das „Unternehmen“), ein Unternehmen für kognitives Computing, das sich auf Systeme der künstlichen Intelligenz der nächsten Generation spezialisiert hat, gab heute die vorläufigen Ergebnisse seiner Variante der „Atari 100K Challenge“ bekannt, einer führenden KI-Branchen-Benchmark, bei dem Software-Agenten anhand einer begrenzten Menge an Trainingsdaten selbstständig Gameplay-Fähigkeiten erlernen müssen.

Die Ergebnisse, die in einem Blog-Post auf der Website des Unternehmens unter dem Titel „Mastering Atari Games with Natural Intelligence“ [Beherrschung von Atari-Spielen mit natürlicher Intelligenz] abrufbar sind, veranschaulichen, wie Agenten auf der Basis von GeniusTM, einem Toolkit zur Entwicklung intelligenter Agenten, in der Lage waren, die Leistung hochmoderner Algorithmen des Typs Deep Reinforcement Learning (DRL) und Transformer unter Einsatz von 90 % weniger Daten zu erreichen oder zu übertreffen. DRL ist der Algorithmus, der der Funktionalität etwa von AlphaZero, AlphaGo und AlphaFold von Google Deepmind zugrunde liegt, während Transformers das Fundament von generativer KI und Large-Language-Models (LLM) wie GPT von OpenAI und anderen beliebten Modellen bilden, etwa Claude von Anthropic, Gemini von Google, Llama von Meta, Grok von X.AI und anderen.

„Die Atari Challenge steht für mehr als nur Maschinen, die Spiele spielen. Videospiele sind stellvertretend für die komplexen dynamischen Systeme, die in unserem Leben allgegenwärtig sind“, sagte Gabriel René, Gründer und CEO von VERSES. „Wir müssen der KI helfen, uns besser durch die Komplexität und Ungewissheit der realen Welt zu navigieren, und doch sind die hochmodernen KI-Algorithmen immer noch zu unzuverlässig, ineffizient und unerklärbar. Obwohl noch weitere Arbeit ansteht, um diese Forschung in das Produkt Genius zu überführen, sind wir der Ansicht, dass diese frühen Ergebnisse und die Forschung, die dahinter steht, eine historische Verlagerung hin zur Entwicklung einer smarteren, sichereren und skalierbareren KI erkennen lassen.“

Die Atari-100k-Benchmark wurde zur Prüfung der Fähigkeit eines Agenten eingesetzt, sich in drei entscheidenden Bereichen auszuzeichnen: Interaktivität, Generalisierung und Effizienz. Die Variante von VERSES, die als „Atari 10k“ bekannt ist, wurde auf eben diese Fähigkeiten getestet, und zwar nur mit einem Zehntel der Probendaten. Diese Effizienzsteigerung verringert die Notwendigkeit, sich auf große Datensätze und Rechenarchitekturen zu stützen, und lässt auf eine Anwendbarkeit auf Probleme der realen Welt schließen, in der die Daten möglicherweise spärlich, unvollständig und verrauscht sind und Lernen in Echtzeit erforderlich sein kann. Die Genius-Agenten demonstrierten diese Fähigkeiten in mehreren Atari-Spielen durch effizientes eigenständiges Lernen über die Objekte und physischen Mechanismen der Spielumgebungen mittels Interaktion, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich war. Durch das Erlernen der versteckten Ursache-Wirkung-Dynamik der Spiele waren die Agenten in der Lage, die Ergebnisse besser vorwegzunehmen und optimale Aktionen auszuwählen, um die hochmodernen Modelle sogar bei mehreren Spielen mit unterschiedlichen Objekten, Dynamiken und Zielen zu übertreffen. Dagegen müssen sich die DRL- und Transformer-Architekturen auf substantielle Daten und Berechnungen sowie eine maßgeschneiderte Abstimmung stützen, um sich an die Gameplay-Mechaniken ‚anzupassen‘.

„Durch die Abstimmung darauf, wie sich die Intelligenz in der Natur entwickelt hat und wie effiziente biologische Systeme agieren müssen, um ihre Existenz zu erhalten, denken wir, dass die Architektur und die Methoden, die Genius zugrunde liegen, ein nachhaltiges und skalierbares Mittel bieten, um Ökosysteme authentischer, autonomer und agentischer Intelligenz aufzubauen“, erklärte Karl Friston, Chefwissenschaftler von VERSES.

„Unter Anwendung des Prinzips der freien Energie, des Bezugssystems der aktiven Inferenz und des Bayes'schen maschinellen Lernens arbeiten wir an der Entwicklung einer effizienten und generalisierten Architektur, die es möglich macht, dass intelligente Agenten in jedem Bereich lernen und Expertise entwickeln“, sagte Hari Thiruvengada, Chief Technology Officer von VERSES . „Die Folgerungen, die Planung und die Online-Lernfähigkeiten, die es einem Genius-Agenten ermöglichen, in einem dynamischen Gameplay zu agieren, sind von außerordentlicher Relevanz für Anwendungen wie Klassifizierung, Empfehlungen, Vorhersage und Entscheidungsfindung in einer Vielzahl von Branchen, unter anderem Finanzen, Medizin, Risikoanalyse, autonomes Fahren, Robotik und mehr.“

Eine detailliertere Beschreibung und Videos des Gameplay finden Sie in unserem Blog unter verses.ai.

Über VERSES

VERSES ist ein Unternehmen für kognitives Computing, das intelligente Softwaresysteme der nächsten Generation entwickelt, die der Weisheit und dem Genie der Natur nachempfunden sind. Unser Vorzeigeprodukt Genius, das sich derzeit in der Beta-Testphase befindet, ist auf Grundlage elementarer Grundsätze aus Wissenschaft, Physik und Biologie konzipiert. Es handelt sich dabei um eine Reihe von Werkzeugen für Anwender des maschinellen Lernens, mit denen sie komplexe dynamische Systeme modellieren und autonome intelligente Agenten erzeugen können, die kontinuierlich denken, planen und lernen. Unsere Vision: Eine intelligentere Welt, in der sich das menschliche Potenzial durch von der Natur inspirierte Technologien optimal entfaltet. Weitere Einzelheiten erhalten Sie unter verses.ai, LinkedIn und X.

Im Namen des Unternehmens

Gabriel René, Gründer & CEO, VERSES AI Inc.

Presseanfragen: [email protected]

Investor Relations-Anfragen

USA: Matthew Selinger, Partner, Integrous Communications, [email protected] 415-572-8152

Kanada: Leo Karabelas, President, Focus Communications, [email protected] 416-543-3120

Vorsichtshinweis zu zukunftsgerichteten Aussagen

In dieser Pressemitteilung sollen die Wörter „schätzen“, „prognostizieren“, „glauben“, „antizipieren“, „beabsichtigen“, „erwarten“, „planen“, „vorhersagen“, „können“ oder „sollten“ sowie die Verneinungen dieser Wörter oder Variationen davon oder vergleichbare Begriffe zukunftsgerichtete Aussagen und Informationen kennzeichnen. Obwohl VERSES angesichts der Erfahrung seiner jeweiligen leitenden Angestellten und Direktoren, der aktuellen Bedingungen und der erwarteten zukünftigen Entwicklungen sowie anderer als angemessen erachteter Faktoren der Ansicht ist, dass die in den zukunftsgerichteten Aussagen und Informationen in dieser Pressemitteilung zum Ausdruck gebrachten Erwartungen angemessen sind, sollte man sich nicht auf sie verlassen, da die Parteien nicht garantieren können, dass sich diese Aussagen als richtig erweisen werden. Die zukunftsgerichteten Aussagen und Informationen in dieser Pressemitteilung beinhalten unter anderem Aussagen über die Tatsache, dass maschinelle Intelligenz das Potenzial hat, der Öffentlichkeit dabei zu helfen, die Komplexität und Ungewissheit der realen Welt besser zu bewältigen; dass Genius eine praktikable, intelligentere, sicherere und nachhaltigere Alternative zur derzeitigen Mainstream-KI sein wird; dass das Unternehmen eine effiziente und verallgemeinerte Architektur entwickelt, die es intelligenten Agenten ermöglicht, zu lernen und Fachwissen zu entwickeln; die Forschungs- und Entwicklungspläne des Unternehmens; und die Fähigkeiten und Vorteile von Genius.

Es gibt Risiken und Unwägbarkeiten, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von den in diesen zukunftsgerichteten Aussagen und Informationen vorhergesagten Ergebnissen abweichen. Der Erstellung der zukunftsgerichteten Aussagen in dieser Pressemitteilung hat das Unternehmen verschiedene wesentliche Annahmen zugrunde gelegt, einschließlich, aber nicht beschränkt darauf, dass sich die Erwartungen des Unternehmens in Bezug auf die Fähigkeiten und die Leistung von Genius als zutreffend erweisen werden; dass das Unternehmen über die erforderlichen Finanzmittel und andere Ressourcen verfügen wird, die für die Durchführung seiner Geschäftspläne, einschließlich der Entwicklung und Vermarktung von Genius, erforderlich sind; dass die maschinelle Intelligenz in der Lage sein wird, der Öffentlichkeit in der erwarteten Weise zu helfen; dass Genius sich als praktikable, intelligentere und nachhaltigere Option zur Mainstream-KI erweisen wird; und dass die Entwicklungspläne des Unternehmens unverändert bleiben.

Zukunftsgerichtete Aussagen sind naturgemäß mit bekannten und unbekannten Risiken, Ungewissheiten und anderen Faktoren verbunden, die dazu führen können, dass unsere tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Errungenschaften oder andere zukünftige Ereignisse erheblich von den in solchen zukunftsgerichteten Aussagen ausgedrückten oder implizierten Ergebnissen, Leistungen oder Errungenschaften abweichen. Es gibt eine Reihe wichtiger Faktoren und Risiken, die dazu führen könnten, dass die tatsächlichen Ergebnisse von VERSES erheblich von den in zukunftsgerichteten Aussagen und Informationen angedeuteten oder implizierten abweichen. Zu diesen Faktoren und Risiken gehören unter anderem unvorhergesehene Kosten, Gesetzesänderungen, politische Instabilität und allgemeine wirtschaftliche Faktoren, die sich auf die Entwicklungs- und Kommerzialisierungspläne des Unternehmens und das Geschäft des Unternehmens im Allgemeinen auswirken, sowie die Tatsache, dass sich die Erwartungen des Unternehmens hinsichtlich der Fähigkeiten und der Leistung von Genius als unzutreffend erweisen; dass das Unternehmen nicht in der Lage sein wird, das notwendige Kapital zu beschaffen oder die erforderlichen Ressourcen zu erwerben oder aufrechtzuerhalten, um seine Geschäftspläne, einschließlich der Entwicklung und Kommerzialisierung von Genius, zu verwirklichen; dass maschinelle Intelligenz der Öffentlichkeit nicht in der erwarteten Weise helfen wird; dass Genius keine lebensfähige, intelligentere und nachhaltigere Option zur Mainstream-KI sein wird; und dass sich die Entwicklungspläne des Unternehmens ändern werden. VERSES weist darauf hin, dass die vorstehende Liste der wesentlichen Faktoren nicht vollständig ist. Wenn sich Investoren und andere bei ihren Entscheidungen auf die zukunftsgerichteten Aussagen und Informationen von VERSES stützen, sollten sie die vorstehenden Faktoren und andere Ungewissheiten und potenzielle Ereignisse sorgfältig berücksichtigen. VERSES ist davon ausgegangen, dass die im vorstehenden Absatz genannten wesentlichen Faktoren nicht dazu führen werden, dass diese zukunftsgerichteten Aussagen und Informationen wesentlich von den tatsächlichen Ergebnissen oder Ereignissen abweichen. Die Liste dieser Faktoren ist jedoch nicht vollständig und kann sich ändern. Es kann nicht garantiert werden, dass solche Annahmen das tatsächliche Ergebnis solcher Posten oder Faktoren widerspiegeln. Die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Informationen stellen die Erwartungen von VERSES zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung dar und können sich daher nach diesem Datum ändern. VERSES verpflichtet sich nicht, diese Informationen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gemäß den geltenden Gesetzen erforderlich.

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