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GFT Technologies und ItaĂș Unibanco beschleunigen Cloud-Migration mit KI um bis zu 70 Prozent 

Veröffentlicht am: 29.10.2026 um 09:26 Uhr | dgap, AD HOC NEWS
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GFT Technologies SE / Schlagwort(e): Sonstiges


29.10.2026 / 09:26 CET/CEST
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GFT Technologies und ItaĂș Unibanco beschleunigen Cloud-Migration mit KI um bis zu 70 Prozent  Gemeinsam entwickelte Lösung Batch2Cloud nutzt KI-Agenten, um die Modernisierung geschĂ€ftskritischer Banksysteme deutlich zu beschleunigen. Die in Wynxx integrierte Lösung verbindet KI-gestĂŒtzte Automatisierung mit menschlicher Expertise und klarer Governance.

Stuttgart, 29. Oktober 2026 – GFT Technologies und ItaĂș Unibanco, eine der grĂ¶ĂŸten Banken Lateinamerikas, haben gemeinsam eine KI-basierte Lösung entwickelt, die die Migration geschĂ€ftskritischer Banksysteme in die Cloud deutlich beschleunigt. In der ersten Implementierungsphase konnte die Migrationsdauer um bis zu 70 Prozent reduziert werden. Die Lösung Batch2Cloud nutzt KI-Agenten, um bestehende Systeme zu analysieren, Modernisierungspotenziale zu identifizieren und die Transformation in moderne Cloud-Architekturen zu unterstĂŒtzen. Das Projekt ist Teil des 2018 gestarteten Modernisierungs- und Cloud-Migrationsprogramms von ItaĂș Unibanco. Im Mittelpunkt stehen sogenannte Batch-Systeme, die große Transaktionsvolumina zu festgelegten Zeitpunkten verarbeiten und unter anderem fĂŒr TagesabschlĂŒsse, Zahlungsabwicklungen und Abstimmungen unverzichtbar sind. Viele dieser Prozesse laufen bislang auf Mainframes und basieren auf Anwendungen, die ĂŒber Jahrzehnte gewachsen sind. Ihre Modernisierung ist technisch anspruchsvoll, da bestehende GeschĂ€ftsregeln erhalten bleiben und die KontinuitĂ€t des Bankbetriebs gewĂ€hrleistet werden muss.
KI beschleunigt die Modernisierung komplexer Banksysteme Mit Batch2Cloud haben GFT Technologies und ItaĂș Unibanco eine Lösung entwickelt, die zentrale Schritte der Systemmodernisierung durch den Einsatz KĂŒnstlicher Intelligenz unterstĂŒtzt. Batch2Cloud analysiert bestehende IT-Landschaften, identifiziert Modernisierungspotenziale und hilft, den Aufwand fĂŒr die Migration in die Cloud abzuschĂ€tzen. Die Lösung wurde in Wynxx, die generative KI-Plattform von GFT Technologies fĂŒr Softwareentwicklung und Modernisierung, integriert. Damit wird KI unmittelbar in komplexe Transformationsprozesse eingebunden und unterstĂŒtzt die Planung und Umsetzung der Migration. Eine zentrale Rolle spielen KI-Agenten, die wiederkehrende Aufgaben ĂŒbernehmen, bestehenden Code analysieren und dessen Generierung und Validierung unterstĂŒtzen. Die Verantwortung fĂŒr technische Entscheidungen, IT-Architektur und Governance verbleibt bei den Expertenteams von ItaĂș Unibanco und GFT Technologies. Dieser Ansatz verbindet die Geschwindigkeit KI-gestĂŒtzter Automatisierung mit der Erfahrung der Expertenteams, die die bestehenden Systeme und ihre GeschĂ€ftsregeln kennen. Die Ergebnisse der ersten Implementierungsphase zeigen das Potenzial: Durch den kombinierten Einsatz von KI-Agenten, Batch2Cloud und menschlicher Expertise konnte die Dauer der Systemmigration um bis zu 70 Prozent reduziert werden. Gleichzeitig beschleunigte sich die Projektumsetzung um das bis zu 3,3-Fache.
Bestehende Expertise nutzen, Innovation beschleunigen Bei der Entwicklung der Lösung bauten GFT Technologies und ItaĂș Unibanco auf vorhandenen Technologien und den Erfahrungen der Innovationsteams der Bank auf. Dazu gehört auch „Code Understanding“, eine von Zup Innovation, einem Technologieunternehmen der ItaĂș-Gruppe, entwickelte Lösung. Sie unterstĂŒtzt das VerstĂ€ndnis bestehender Legacy-Anwendungen und ergĂ€nzt die eingesetzten KI-Agenten. Durch die enge Zusammenarbeit der beteiligten Teams konnten bestehende Lösungen gezielt eingebunden, Entwicklungsprozesse optimiert und die Umsetzung beschleunigt werden. „Die Modernisierung geschĂ€ftskritischer Systeme ist eine der grĂ¶ĂŸten Herausforderungen fĂŒr Unternehmen, die ihre KI-Ambitionen in echten geschĂ€ftlichen Mehrwert verwandeln wollen. Was wir gemeinsam mit ItaĂș erreicht haben, zeigt, wie KI zu einem integralen Bestandteil des Software Engineering werden kann. Dabei verbinden wir Automatisierung mit fundierter menschlicher Expertise, um komplexe Transformationen zu beschleunigen und gleichzeitig die Governance, QualitĂ€t und ZuverlĂ€ssigkeit sicherzustellen, die Finanzinstitute benötigen“, sagte Marco Santos, Global CEO von GFT Technologies. „Die Modernisierung unserer Legacy-Systeme und die Migration in die Cloud sind zwei SĂ€ulen der Technologiestrategie von ItaĂș. Damit stellen wir unsere Kunden konsequent in den Mittelpunkt und bieten ihnen, was sie benötigen, zum richtigen Zeitpunkt und mit der erwarteten Geschwindigkeit. Die Integration von KI-Agenten in diesen Prozess, gestĂŒtzt auf unsere Richtlinien fĂŒr einen verantwortungsvollen KI-Einsatz, ermöglicht es uns, die Modernisierung voranzutreiben, ohne die StabilitĂ€t der Systeme zu beeintrĂ€chtigen, auf denen unser GeschĂ€ft basiert“, sagte Douglas Santos, Technology Superintendent bei ItaĂș Unibanco.


KI-gestĂŒtzte Modernisierung als Grundlage fĂŒr weitere Transformationen Die Erfahrungen aus dem gemeinsamen Projekt verdeutlichen das Potenzial KI-gestĂŒtzter Modernisierung fĂŒr den Finanzsektor. Insbesondere bei komplexen, ĂŒber Jahrzehnte gewachsenen IT-Landschaften kann der gezielte Einsatz von KI-Agenten dazu beitragen, Migrationsprozesse zu beschleunigen und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Mit Wynxx und integrierten Lösungen wie Batch2Cloud verfolgt GFT Technologies das Ziel, kĂŒnstliche Intelligenz systematisch in die Softwareentwicklung und Modernisierung bestehender Anwendungen einzubinden. Das Projekt mit ItaĂș Unibanco zeigt, wie sich dieser Ansatz in einem geschĂ€ftskritischen Bankenumfeld umsetzen lĂ€sst und welche messbaren Ergebnisse dabei möglich sind. Diese Pressemitteilung steht Ihnen auch im GFT Newsroom zum Download zur VerfĂŒgung.  
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