Jensen Huang se estrena en X con un órdago político mientras Nvidia acelera la producción de Vera Rubin
Published on 07/27/2026 at 03:10 | Redaktion boerse-global.de
El fundador y consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, ha roto su silencio en redes sociales con un movimiento inesperado: en lugar de promocionar un nuevo chip o anunciar un producto, ha publicado un manifiesto político. Su primer tuit en X, el 16 de julio, defiende los modelos de inteligencia artificial de código abierto y cuestiona directamente la línea dura que Washington baraja contra la competencia china. El mensaje, titulado "Open Weights and American AI Leadership", cuenta con el respaldo de más de veinte empresas y organizaciones, entre las que figuran Meta, Microsoft, Palantir, IBM, Mistral AI y la Fundación Linux.
La jugada de Huang no es casual. El mismo miércoles, el secretario del Tesoro de EE.UU., Scott Bessent, advirtió que las firmas chinas de IA podrían ser sancionadas por lo que denominó "ataques de destilación industrial" contra patentes estadounidenses. Para Bessent, la inteligencia artificial de código abierto no puede convertirse en una "temporada de caza abierta" sobre la propiedad intelectual del país. Huang, sin embargo, disiente públicamente: considera que la destilación —el proceso por el que un modelo aprende de otro— es una práctica normal en el desarrollo de la IA y no una amenaza para las empresas de EE.UU.
El pulso se produce en un momento en que Washington debate si debe restringir modelos chinos como el Kimi K3 de Moonshot AI, lanzado el 16 de julio y considerado uno de los más potentes del mundo. Michael Kratsios, asesor de la Casa Blanca, acusa a Moonshot de haber copiado un modelo estadounidense mediante destilación. Para Nvidia, el resultado de esta discusión es vital: cualquier regulación sobre modelos abiertos impacta directamente en la demanda de sus chips y su potencia de cálculo.
Paralelamente, Huang ha tenido que desmentir rumores sobre retrasos en la próxima arquitectura Vera Rubin. En una conferencia para desarrolladores, el directivo aseguró que la plataforma "ya está en producción" y prometió "volúmenes de producción masivos". Los rumores apuntaban a problemas con la solución Kyber Rack, un componente clave de la plataforma Rubin Ultra, que en el peor escenario habría retrasado el despliegue completo hasta 2028. Con su declaración, Huang reafirma la agresiva hoja de ruta de la compañía, que prevé lanzar nuevos chips de IA cada año. Rubin está llamada a suceder a Blackwell, la arquitectura que actualmente genera la mayor parte de los ingresos del negocio de centros de datos.
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La acción de Nvidia cerró el viernes a 182,00 euros, con un descenso del 0,80%. En el último mes acumula una subida del 7,73% y cotiza aproximadamente un 10% por debajo de su máximo de 52 semanas, los 202,50 euros alcanzados el 14 de mayo. El RSI a 14 días se sitúa en 52,6, un nivel neutral que no marca tendencia. El valor se mantiene ligeramente por encima de su media móvil de 50 sesiones, fijada en 180,82 euros.
La semana que comienza será decisiva para todo el sector. Microsoft, Meta y Amazon —tres de los mayores clientes de Nvidia— presentan sus resultados trimestrales. Los inversores centrarán su atención en el gasto de capital que estos hiperescaladores destinan a infraestructura de IA, el indicador más fiable de la demanda de los chips H200 y Blackwell de Nvidia. Alphabet ya dio señales positivas en su última actualización. Si Microsoft, Meta y Amazon confirman sus planes de inversión, la tesis alcista en torno a Blackwell y la futura Rubin se vería reforzada.
Nvidia, además, sigue expandiendo su negocio de infraestructura pública. Junto a Naver y Brookfield, el grupo está ampliando la fábrica nacional de IA de Corea del Sur. Brookfield aporta hasta 9.000 millones de dólares en capital, mientras que Nvidia invierte 1.000 millones. El centro de datos GAK Sejong pasará de 55 a 200 megavatios de capacidad para 2028, utilizando la plataforma Nvidia DSX para alimentar modelos gubernamentales y agentes autónomos de IA.
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Analistas de UBS consideran que la tendencia hacia modelos de código abierto no perjudica a Nvidia. Al contrario: sostienen que las empresas que optimizan sus aplicaciones internas de IA terminan demandando más GPUs de alto rendimiento. La batería de resultados de esta semana servirá como prueba de fuego para esa tesis. Nvidia, por su parte, no publicará sus propias cuentas hasta finales de agosto. Hasta entonces, el rumbo de la acción dependerá de lo que digan sus clientes y competidores sobre sus planes de inversión en inteligencia artificial.
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