KI-gesteuerte Liebesbetrüger erbeuten Millionen

Künstliche Intelligenz wird zur Waffe von Betrügern. Eine neue Studie des Cybersicherheitsunternehmens Norton zeigt, wie KI-gesteuerte Romance-Scams immer mehr Menschen in die Falle locken. Die Erfolgsquote der Betrüger ist erschreckend hoch.

Die „Norton Insights 2026“-Studie offenbart ein düsteres Paradox der digitalen Dating-Ära: Während Menschen zunehmend nach echter Verbindung suchen, wird die Technologie, der sie vertrauen, gegen sie eingesetzt. Ganze 74 Prozent der Online-Dater, die von solchen Betrügereien angesprochen werden, fallen darauf herein. Fast jeder Zweite (44 Prozent) wurde bereits zum Ziel eines Dating- oder Romance-Scams.

KI als perfekter Komplize der Kriminellen

Die Betrugsmaschen haben eine neue, gefährliche Qualität erreicht. Statt einfacher Fake-Profile setzen Kriminelle nun generative KI ein. Diese erstellt täuschend echte Gesprächsverläufe, synthetische Profilbilder und imitiert sogar Stimmen. Das Ergebnis sind hochpersönliche, emotionale Beziehungen – die komplett erfunden sind.

Passend zum Thema KI-basierter Betrug: Immer raffiniertere Deepfakes und gefälschte Profile machen die Erkennung für Verbraucher und Unternehmen zunehmend schwer. Ein kostenloser E-Book-Report erklärt aktuelle Cyber-Security-Bedrohungen, wie Social-Engineering-Angriffe funktionieren und welche sofort umsetzbaren Schutzmaßnahmen Sie ergreifen können – ohne große IT-Investitionen. Der Report enthält konkrete Checklisten und Tipps für die Erkennung von Deepfakes sowie Handlungsschritte für den Notfall. Ideal für Entscheider und Privatpersonen, die sich effektiv schützen wollen. Gratis Cyber-Security-Guide jetzt herunterladen

„Die Grenze zwischen echter Interaktion und bösartiger Täuschung verschwimmt“, warnt der Norton-Report. Die Opferbereitschaft ist groß: 38 Prozent der Angesprochenen überweisen am Ende Geld an die Betrüger. Die Schadenssummen pro Fall sind durch den KI-Einsatz deutlich höher als bei herkömmlichen Scams.

Einsamkeit macht anfällig

Warum funktionieren diese Maschen so gut? Die Studie identifiziert eine „Epidemie der Einsamkeit“ als Treiber. 81 Prozent der Befragten geben an, sich einsam zu fühlen. Bei der Generation Z und Millennials sind es sogar 89 Prozent. Diese emotionale Lücke suchen viele online zu schließen – auch bei KI-gesteuerten Entitäten.

Diese Sehnsucht nach Nähe nutzen Cyberkriminelle skrupellos aus. Sie programmieren den „perfekten Partner“, der stets aufmerksam und bestätigend ist. Fast zwei Drittel (61 Prozent) der Zielpersonen wurden bereits von jemandem kontaktiert, der eine prominente Persönlichkeit imitierte – unterstützt durch KI-Deepfakes.

Abwehr wird zur technologischen Herausforderung

Für Verbraucher wird die Erkennung immer schwieriger. Klassische Warnsignale wie holprige Grammatik fallen weg. Die Cybersicherheitsbranche reagiert mit eigenen KI-Tools. Norton wirbt mit Echtzeit-Erkennung für Fake-Profile und Phishing-Links.

Experten raten dennoch zu gesunder Skepsis. Profile, die „zu perfekt“ wirken, Kontakte, die Videoanrufe konsequent vermeiden, oder Beziehungen, die unnatürlich schnell eskalieren, sind Alarmzeichen. Die geforderte Haltung: ein „Zero-Trust“-Ansatz gegenüber neuen Online-Kontakten.

Der Blick in die Zukunft zeigt ein technologisches Wettrüsten. Mit fortschreitender KI werden Echtzeit-Stimmenklonung und Deepfake-Videos die Betrugsmaschen noch überzeugender machen. Der Kampf um Sicherheit im Netz verlagert sich zunehmend in die Sphäre der künstlichen Intelligenz.

PS: Sie möchten konkret wissen, wie Sie Romance-Scams, Phishing-Links und Deepfakes erkennen und abwehren? Dieser kostenlose Leitfaden bietet praxisnahe Checklisten, klare Schutzmaßnahmen für Mitarbeiter und Privatpersonen sowie einfache Schritte zur Prävention, damit Sie nicht zur Zielscheibe werden. Sofort umsetzbare Tipps helfen Ihnen, Online-Kontakte kritisch zu prüfen und Verdachtsfälle schneller zu stoppen. Ideal auch für kleine Teams und Freiberufler, die ihren Schutz schnell verbessern wollen. Jetzt kostenlosen Cyber-Security-Report anfordern