Studie, Vorsicht

Studie: Vorsicht bei Infos von Chatbots zu Medikamenten

13.10.2024 - 14:37:03

KI-unterstĂŒtzte Suchmaschinen und Chatbots liefern einer Studie zufolge keine zuverlĂ€ssigen Informationen zu Medikamenten.

Die Antworten seien wiederholt ungenau und unvollstĂ€ndig gewesen und oft schlecht verstĂ€ndlich, schreiben die Forschenden im Fachjournal "BMJ Quality & Safety". Sie raten deshalb zu Vorsicht und fordern Warnhinweise fĂŒr Nutzerinnen und Nutzer.

"Ein zentrales Ergebnis unserer Untersuchung ist, dass die QualitĂ€t der Chatbot-Antworten bislang nicht zur sicheren Anwendung fĂŒr Nutzer ausreichend ist", erlĂ€uterte Erstautor Wahram Andrikyan vom Institut fĂŒr Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie der UniversitĂ€t Erlangen. "Ein deutlicher Hinweis, dass die vom Chatbot bereitgestellten Informationen keinen professionellen Rat ersetzen können, ist unserer Meinung nach daher unerlĂ€sslich."

Ungenauigkeiten sind fĂŒr Laien nicht erkennbar

Ausgangspunkt der Studie sei die Erfahrung gewesen, dass sich Patientinnen und Patienten im Internet ĂŒber verschriebene Medikamente informierten. Deshalb stellten die Forschenden dem KI-gestĂŒtzten Chatbot der Microsoft-Suchmaschine Bing im April 2023 zehn hĂ€ufige Fragen zu den 50 meist verordneten Medikamenten in den USA, darunter Fragen zur Einnahme, zu Nebenwirkungen oder Gegenanzeigen.

Generell habe der Chatbot die Fragen mit hoher VollstĂ€ndigkeit und Genauigkeit beantwortet, sagte Andrikyan. Doch bei manchen Fragen sei das nicht der Fall gewesen. "Dies birgt ein Risiko fĂŒr Patienten, da sie als medizinische Laien die Genauigkeit und VollstĂ€ndigkeit der KI-generierten Antworten selbst nicht einschĂ€tzen können", sagte Andrikyan.

Zwar habe es seit der Untersuchung im vergangenen Jahr rasante Fortschritte bei KI-gestĂŒtzten Suchmaschinen mit integrierter Chatbot-Funktion gegeben, betonte der Experte. Die Verbesserungen seien aber nicht ausreichend, die Risiken fĂŒr die Patientensicherheit blieben bis auf weiteres bestehen. Da Chatbots jedoch mit unterschiedlichen DatensĂ€tzen trainiert werden, hĂ€lt er es fĂŒr sinnvoll, die Sicherheit und QualitĂ€t anderer technischer Systeme ebenfalls zu untersuchen.

@ dpa.de