La doble apuesta de Alibaba en la carrera por la inteligencia artificial

En el competitivo escenario tecnológico actual, Alibaba está ejecutando una estrategia dual para reforzar su capacidad en inteligencia artificial. El gigante chino no solo avanza con el desarrollo de sus propios procesadores, sino que también busca mantener el acceso a la tecnología de vanguardia de proveedores internacionales como Nvidia. Este enfoque pretende blindar su crecimiento frente a las restricciones geopolíticas que podrían limitar el suministro de componentes críticos.

Paralelamente a sus desarrollos internos, Alibaba continúa dependiendo de hardware especializado externo. A finales de enero surgieron informes que indicaban que las autoridades chinas habían otorgado una autorización condicional para que la compañía, junto con otros grandes grupos tecnológicos del país, pudiera adquirir los chips H200 de Nvidia para IA.

Esta condición implica que la aprobación definitiva parece estar sujeta a requisitos finales por cumplir. Este aspecto subraya el núcleo de la estrategia del grupo: mientras sus propios chips mitigan riesgos, la posibilidad de acceder a los semiconductores más potentes del mercado es una ventaja que Alibaba pretende explotar para no quedarse atrás en la carrera por la potencia de cálculo.

El lanzamiento del procesador propio: Zhenwu 810E

La división de semiconductores T-Head, perteneciente al grupo, presentó oficialmente el pasado viernes su nuevo procesador de IA de desarrollo propio: el Zhenwu 810E. Este chip está diseñado para manejar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos de inteligencia artificial, cubriendo así toda la cadena, desde su creación hasta su implementación operativa.

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Entre sus especificaciones técnicas clave, Alibaba ha destacado su memoria HBM2e de 96 GB y un ancho de banda de interconexión de 700 GB por segundo. Más allá de las cifras, el avance significativo es su despliegue práctico: el procesador ya se está utilizando en los clústeres de computación de Alibaba Cloud y, según la empresa, da servicio a más de 400 clientes. Además, está optimizado para funcionar con los modelos de lenguaje Qwen de la compañía. Este movimiento permite a Alibaba crear un ecosistema integrado que abarca el modelo, la infraestructura en la nube y el hardware, reduciendo la dependencia de proveedores externos.

Implicaciones para los inversores: costes frente a potencial

Estos desarrollos en el ámbito de los chips llegan en un momento en el que los inversores evalúan el potencial a largo plazo de la IA frente a sus significativos costes a corto plazo. La construcción de una infraestructura de IA es una inversión cuantiosa que suele ejercer presión sobre los márgenes de beneficio. Al mismo tiempo, la intensa competencia en el mercado tecnológico chino obliga a realizar gastos adicionales en áreas como el marketing y las inversiones en infraestructura.

La cotización de la acción refleja esta actitud de cautela y evaluación por parte del mercado. El viernes, el valor cerró su sesión en 144,80 euros.

Las próximas semanas serán cruciales para medir el éxito de esta estrategia. Dos factores serán determinantes: el grado de adopción real del Zhenwu 810E en las operaciones diarias de la nube y la finalización de las condiciones para la compra de los chips H200 de Nvidia. El desempeño de la doble estrategia de hardware de Alibaba y su capacidad para impulsar de forma tangible sus divisiones de cloud computing e IA dependerán directamente de estos dos frentes.

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