La junta de Nvidia llega entre la escasez de electricidad y la producción masiva de nuevos chips
Published on 06/22/2026 at 15:25 | Redaktion boerse-global.de
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, tiene un problema que ni los chips más potentes pueden resolver: la red eléctrica no da abasto. Durante una visita a las instalaciones del proveedor Coherent en Texas, el directivo reclamó el lunes un despliegue urgente de infraestructura energética en Estados Unidos. La compañía fabrica láseres capaces de recortar hasta un 50% el consumo de los centros de datos, pero Huang advierte de que la electricidad se ha convertido en el principal cuello de botella para el avance de la inteligencia artificial. Ni siquiera la tregua geopolítica —el posible plan de paz entre Estados Unidos e Irán hundió el petróleo a 80 dólares y disparó las tecnológicas— alivia la tensión a largo plazo.
Mientras Huang lanza esa advertencia, la compañía acelera por el lado de la oferta. La nueva plataforma Vera-Rubin entra en producción en serie. Sus chips R200, fabricados en más de 350 plantas repartidas por el mundo —150 solo en Taiwán—, prometen procesar datos diez veces más rápido que la anterior generación Grace Blackwell. Las primeras entregas están previstas para el otoño de 2026. El sistema, diseñado para agentes autónomos de IA, se convierte en la gran baza de Nvidia para mantener su dominio frente a la irrupción de gigantes como Amazon, que impulsa sus propios chips Trainium e Inferentia en la nube. Por ahora, el ecosistema CUDA sigue siendo el muro que protege a la compañía.
Ese despliegue industrial requiere una financiación colosal, y Nvidia la ha conseguido con una colocación de bonos de 25.000 millones de dólares a mediados de junio. La demanda de los inversores alcanzó los 85.000 millones, una muestra de la apetencia que despierta el gigante de los semiconductores. Esa lluvia de dinero se destinará a la producción y a un programa de recompra de acciones de 80.000 millones. La directora financiera, Colette Kress, se ha comprometido a distribuir al menos la mitad del flujo de caja libre entre los accionistas.
Acciones de Nvidia: ¿Comprar, mantener o vender? Descarga gratuita de tu análisis de Nvidia - Obtén la respuesta que andabas buscando.
En paralelo, el grupo coreano LG refuerza su alianza con Nvidia. Directivos de la cúpula de LG Group se han reunido en la sede central de la compañía estadounidense para cerrar una colaboración en inteligencia artificial y robótica. Nvidia suministrará su plataforma Jetson-Thor para automatizar las plantas de fabricación de LG. La noticia disparó las acciones de LG Electronics un 12% inmediatamente después de las primeras conversaciones.
La acción de Nvidia se mueve en un estrecho margen a la espera de la junta general de accionistas del miércoles, 24 de junio. El título cotiza en el entorno de los 183 euros —un avance del 13,8% en lo que va de año—, todavía lejos del récord de 202,50 euros alcanzado en mayo. Los analistas, que mayoritariamente recomiendan comprar, fijan un precio objetivo medio de 305 dólares. En la reunión, Jensen Huang deberá concretar las previsiones de ingresos ligadas a Blackwell y Vera, y despejar las dudas sobre los cuellos de botella en los módulos de memoria que, según algunos proveedores, podrían alargarse hasta 18 meses. El soporte de los 180 euros se antoja clave: si aguanta, la asamblea dará el siguiente impulso.
Nvidia: ¿Comprar o vender? El nuevo Análisis de Nvidia del 22 de junio tiene la respuesta:
Los últimos resultados de Nvidia son contundentes: Acción inmediata requerida para los inversores de Nvidia. ¿Merece la pena invertir o es momento de vender? En el Análisis gratuito actual del 22 de junio descubrirá exactamente qué hacer.
Nvidia: ¿Comprar o vender? ¡Lee más aquí!
Disclaimer regarding our articles: No investment advice, no buy or sell recommendation. Information on prices, companies, and markets is provided without guarantee; changes are possible at any time. Stock market transactions can lead to substantial losses. Our articles are created and reviewed in whole or in part automatically with the support of AI.
