Mit skalierbarer API-Integration: Warum die Persistent Intelligent Data Platform für Banken spannend bleibt

Verantwortlich: ad hoc news Fachredaktion Bestseller & Flaggschiff. Vor der Veröffentlichung am 15.06.2026, 10:32 Uhr geprüft. Details im Impressum.

Persistent positioniert seine Intelligent Data Platform als zentrales Flaggschiff-Angebot für Banken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister, die ihre Datenarchitektur modernisieren wollen. Im Kern verspricht die Plattform, fragmentierte Legacy-Systeme über eine einheitliche Daten- und API-Schicht zu verbinden und so regulatorisch saubere, analytisch nutzbare und für digitale Produkte verwertbare Daten bereitzustellen. Laut der offiziellen Produktbeschreibung setzt Persistent auf wiederverwendbare Finanzdatenmodelle und vorintegrierte Konnektoren zu gängigen Kernbankensystemen, um Implementierungszeiten deutlich zu verkürzen und Betriebskosten zu senken, wie die offizielle Produktseite von Persistent zur Intelligent Data Platform hervorhebt.

Wie die Intelligent Data Platform Daten-Silos im Finanzsektor aufbrechen soll

Die Intelligent Data Platform adressiert ein klassisches Problem vieler Banken: Daten liegen verteilt in Kernbankensystemen, Risiko-Engines, CRM-Lösungen und Alt-Anwendungen, sind technisch heterogen und oft nur batchweise verfügbar. Persistent verfolgt hier einen modularen Plattformansatz, der Datenintegration, Governance und Analytics-Funktionen in einem durchgängigen Stack bündelt. Herzstück sind domänenspezifische Datenmodelle, die auf Bankenprozesse zugeschnitten sind, etwa für Kundendaten, Kredite, Zahlungen oder Compliance-relevante Informationen. Diese Modelle sollen laut Hersteller typische Mappings, Standardfelder und grundlegende Qualitätsregeln bereits mitbringen, sodass Projektteams nicht bei Null starten müssen, sondern auf einem vorstrukturierten Modell aufbauen können.

Technisch kombiniert die Plattform klassische ETL- und Streaming-Mechanismen mit einer serviceorientierten API-Schicht. Das Ziel: Daten, die bislang nur in Nachtschnittstellen ausgetauscht wurden, werden in Richtung Near-Realtime verfügbar gemacht, sodass etwa Risiko- oder Fraud-Szenarien schneller erkannt und digital ausgespielt werden können. Persistent stellt nach eigenen Angaben vorgefertigte Konnektoren zu verbreiteten Kernbankensystemen und Datenbanken bereit, was Integrationsprojekte beschleunigen soll. Dazu kommen Komponenten für Datenqualität, Metadaten-Management und Zugriffskontrollen, mit denen sich Rollen- und Berechtigungskonzepte konsistent über unterschiedliche Datendomänen anwenden lassen.

Ein weiterer Baustein der Intelligent Data Platform sind integrierte Analytics- und KI-Funktionen, die auf den konsolidierten Datenbestand aufsetzen. Damit sollen Institute etwa Kunden-Segmentierungen, Next-Best-Action-Modelle oder Scoring-Verfahren entwickeln und in operative Kanäle überführen können. Persistent spricht in diesem Zusammenhang von einer Brücke zwischen Data Engineering, Data Science und operativen Systemen, da Modell-Outputs nicht in isolierten Data-Science-Umgebungen verbleiben, sondern über die Plattform als Services oder Events in Kernprozesse zurückgespielt werden können. Für Finanzinstitute, die Open-Banking- und Embedded-Finance-Strategien verfolgen, kann die Fähigkeit, KI-Modelle kontrolliert in APIs und Apps zu bringen, ein wesentlicher Hebel sein.

Zur Governance-Ebene gehört die Unterstützung von regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 oder lokalen Datenschutzvorgaben. Die Plattform ermöglicht es, Datenherkunft und Transformationsschritte nachvollziehbar zu dokumentieren und Zugriffe im Sinne von Need-to-know-Prinzipien zu steuern. Für Banken, die sich in Prüfungen von Aufsichtsbehörden detaillierte Nachweise über Datenflüsse und Berechnungslogiken abrufen lassen müssen, kann eine solche zentrale Datenplattform den Aufwand deutlich senken. Gleichzeitig lassen sich auf dieser Basis Self-Service-Analytics-Szenarien etablieren, bei denen Fachbereiche über definierte Datenkataloge auf qualitätsgesicherte Datensichten zugreifen, ohne die bestehenden Sicherheits- und Compliance-Grenzen zu durchbrechen.

In mehreren Kundenbeispielen betont Persistent die Rolle der Intelligent Data Platform als Enabler für neue digitale Produkte, etwa maßgeschneiderte Kreditangebote in Apps oder personalisierte Spar- und Anlagevorschläge. Dabei greift die Plattform auf kombinierte Datenströme aus Transaktionshistorien, Interaktionsdaten, externen Risikodaten und gegebenenfalls Open-Banking-Feeds zu. Gerade im Retail-Banking, das stark von User Experience und personalisierter Ansprache geprägt ist, kann die Fähigkeit, solche Datenpunkte in einem konsistenten Modell zusammenzuführen, über Wettbewerbsfähigkeit entscheiden. Für institutionelle Kunden wiederum stehen oft Risikomodellierung und Reporting im Vordergrund, etwa für Stresstests oder regulatorisches Meldewesen.

Die Implementierung der Intelligent Data Platform erfolgt typischerweise in mehreren Stufen. In einer ersten Phase werden kritische Datenquellen angebunden und ein initiales Zielmodell für ausgewählte Use Cases aufgebaut, zum Beispiel für regulatorische Reports oder Kreditentscheidungen. Anschließend erweitern Banken den Umfang sukzessive um weitere Datendomänen und Anwendungsfälle. Persistent wirbt damit, dass sein Plattformansatz sowohl On-Premises als auch in Public-Cloud-Umgebungen betrieben werden kann, je nach Sicherheitsanforderungen und Cloud-Strategie des Instituts. In hybriden Szenarien lassen sich sensible Kernsystemdaten in der eigenen Infrastruktur halten, während analytische Workloads in die Cloud ausgelagert werden.

Der Preis der Intelligent Data Platform wird nicht als feste Lizenzgröße kommuniziert, sondern hängt von Umfang, Nutzerzahl, Integrationsbedarf und Betriebsmodell ab. Typisch für B2B-Plattformen im Finanzsektor sind dabei Kombinationen aus Plattformlizenz, Implementierungsprojekten und laufenden Support- und Wartungspaketen. Für Banken außerhalb des Heimatmarkts arbeitet Persistent häufig in Form von Transformationsprogrammen, bei denen die Plattform mit Beratungsleistungen für Prozess- und Architekturfragen verknüpft wird. Das Produkt zielt klar auf mittlere bis große Institute, die über entsprechende IT-Budgets verfügen und ihre Legacy-Landschaft Schritt für Schritt in eine moderne, API-zentrierte Datenarchitektur überführen wollen.

Im Ergebnis ordnet sich die Intelligent Data Platform in einen wachsenden Markt für Datenplattformen im Finanzsektor ein, in dem neben spezialisierten Anbietern auch große Cloud-Hyperscaler mit branchenspezifischen Lösungen antreten. Persistent setzt dem vor allem tiefes Domänen-Know-how im Bankenbereich und vorgefertigte Datenmodelle entgegen. Für Institute, die bereits langjährig mit dem IT-Dienstleister in anderen Bereichen zusammenarbeiten, kann die Plattform dadurch leichter in bestehende Governance- und Projektstrukturen integriert werden. Gleichzeitig muss sich das Angebot im Wettbewerb mit alternativen Plattformen durch konkrete Projekterfolge und messbare Effizienzgewinne behaupten.

Persistent berichtet in seiner Kapitalmarktkommunikation regelmäßig über die strategische Bedeutung solcher Plattformangebote für das eigene Wachstum, wobei Finanzdienstleistungen einen Schwerpunkt bilden. Für Investorinnen und Investoren ist relevant, dass wiederkehrende Umsätze aus Plattform- und Serviceverträgen planbare Erlösströme erzeugen können. Die Aktie von Persistent Systems Ltd (INE262A01020) notierte zuletzt an der National Stock Exchange of India bei einem Kurs im hohen vierstelligen Bereich in Indische Rupie, wie aus einer aktuellen Kursübersicht auf dem indischen Markt für Technologieaktien hervorgeht, die unter anderem von einer größeren Finanzplattform wie Moneycontrol mit Echtzeitdaten zur Persistent-Aktie abgebildet wird.

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