Nvidia: La falsa alarma que no frena una racha histórica
Published on 04/15/2026 at 23:04 | Redaktion boerse-global.de
Un rumor fugaz sobre una posible adquisición de un gran fabricante de PC por parte de Nvidia agitó brevemente los mercados. La noticia, publicada por el sitio SemiAccurate, provocó que las acciones de Dell se dispararan un 6,7% y las de HP Inc. avanzaran un 5,3%. Sin embargo, la propia Nvidia desmintió la información de forma categórica y concisa: "El informe de los medios es falso; NVIDIA no está manteniendo conversaciones para adquirir un fabricante de PC". El desmentido hizo que ambos valores retrocedieran más de un 3% en el mercado extrabursátil, mientras que para la acción de Nvidia el episodio fue apenas un ruido de fondo.
El verdadero foco de atención sigue siendo el imparable negocio de la inteligencia artificial. Gigantes tecnológicos como Meta, Amazon, Google y Microsoft compran los chips de Nvidia a escala industrial. En la conferencia GTC del pasado marzo, el CEO Jensen Huang cifró la cartera de pedidos para sus GPUs Blackwell y las futuras Vera Rubin en más de un billón de dólares hasta 2027. El segmento de centros de datos, que representa el 88% de los ingresos totales, creció un 75% interanual en el último trimestre.
Este impulso fundamental se refleja en el comportamiento bursátil. La acción de Nvidia subió un 3,8% el martes, extendiendo una racha alcista de diez días, la más larga desde una serie similar en 2023. En los últimos siete días, la ganancia ronda el 7,5%. El título cotiza en los 167 euros, muy por encima de su media móvil de 200 días, situada en 155,75 euros. El analista Gene Munster, de Deepwater Asset Management, ya había minimizado desde el principio la viabilidad de una operación de adquisición, argumentando que las estructuras de margen de Nvidia y los fabricantes de PC simplemente no encajan.
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Paralelamente, la compañía avanza en su diversificación estratégica más allá del hardware. Acaba de lanzar NVIDIA Ising, su primera familia de modelos de IA de código abierto para computación cuántica. Estos modelos están diseñados para calibrar procesadores cuánticos y realizar corrección de errores hasta 2,5 veces más rápido y con el triple de precisión que los métodos clásicos. Instituciones como Fermilab, la Universidad de Harvard y varios laboratorios nacionales se encuentran entre los primeros usuarios. La tecnología reduce el tiempo de calibración de días a apenas horas, un avance crucial para cerrar la brecha entre la experimentación y la aplicación comercial.
Esta expansión hacia nuevos campos como el cuántico, cuyo mercado global se proyecta que supere los 11.000 millones de dólares para 2030, ha generado un notable optimismo en el sector tecnológico. En Asia, empresas especializadas como las surcoreanas Axgate e ICTK alcanzaron su límite diario de subida del 30%. En Wall Street, la acción de Nvidia también reaccionó con una apertura al alza del 3,7%.
Los sólidos fundamentos de la empresa respaldan esta confianza. Nvidia cerró el cuarto trimestre de su año fiscal 2026 con unos ingresos récord de 68.100 millones de dólares, un 73% más que el año anterior. Para el primer trimestre del año fiscal 2027, la compañía anticipa unos ingresos de aproximadamente 78.000 millones de dólares. En el trimestre pasado, la empresa superó ampliamente las expectativas del mercado con un beneficio de 1,62 dólares por acción. A doce meses vista, la revalorización de la acción se mantiene en un robusto 67%, con una cotización actual de 165,66 euros y una distancia manejable del máximo anual de 179,62 euros.
Complementando esta estrategia, Nvidia también está reforzando su infraestructura mediante una inversión estratégica de 2.000 millones de dólares en Marvell Technology. A través de su plataforma NVLink Fusion, la empresa busca integrar los chips personalizados de Marvell en su propio ecosistema. Los observadores del mercado interpretan este movimiento como una preparación para abordar el próximo cuello de botella en la infraestructura de IA: la conectividad de datos entre chips, más que la potencia de cálculo en sí misma.
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