Nvidia prepara el salto a los 50 petaflops con Vera Rubin mientras el mercado digiere la volatilidad china
Published on 05/16/2026 at 21:20 | Redaktion boerse-global.de
La hoja de ruta tecnológica de Nvidia avanza sin pausa. La nueva plataforma Vera Rubin, que combina una CPU propia con el procesador gráfico Rubin, entrará en fase de pruebas en junio y las primeras entregas a los grandes proveedores de la nube están previstas para julio de 2026. La potencia alcanzará los 50 petaflops, más del doble de la actual generación Blackwell, despejando los rumores sobre posibles retrasos en la fabricación. Este movimiento estratégico sitúa el foco en la capacidad del fabricante de chips para mantener su dominio técnico en inteligencia artificial.
Pero en el corto plazo, el valor se ha encontrado con un escollo que ha roto la euforia. El viernes, la acción cerró en 193,90 euros, un 3,56% a la baja, después de haber marcado un nuevo récord intradía de 201,05 euros el jueves. A pesar del tropiezo semanal, el balance anual sigue siendo positivo: un avance del 20,36% desde enero.
El detonante del giro bajista tiene nombre propio: China. Tras el encuentro entre Donald Trump y Xi Jinping, circularon informes que apuntaban a que Nvidia había recibido luz verde para vender sus chips H200 en el gigante asiático, pero las ventas reales no se habrían materializado. La incertidumbre golpeó no solo a Nvidia, sino también a Intel y AMD. Aun así, en los últimos siete días el título acumula una subida del 6,19% y en el último mes del 16,09%, manteniéndose claramente por encima de sus medias móviles de medio plazo.
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Fuera del foco geopolítico, el negocio de redes se ha convertido en un pilar de crecimiento silencioso. En el último ejercicio, esta división disparó sus ingresos un 142%, hasta los 31.000 millones de dólares, lo que ya representa cerca del 15% de la facturación total de la compañía. Nvidia ya no vende solo chips; ofrece sistemas completos para centros de datos de inteligencia artificial, una ventaja competitiva frente a Intel y AMD que los analistas destacan cada vez más.
Paralelamente, la compañía teje una red de inversiones para asegurar su cadena de suministro. Ha ampliado su participación en CoreWeave hasta los 47,2 millones de acciones clase A, y mantiene posiciones en Coherent, proveedor de materiales ópticos para semiconductores. Pero el movimiento más llamativo es el acuerdo con Corning: una compra de valores por 500 millones de dólares que podría ampliarse hasta los 3.200 millones si la compañía estadounidense expande su capacidad de producción de conectividad óptica. Esta estrategia tiene dos caras: crea una muralla en la cadena de suministro, pero también genera críticas por posibles estructuras circulares en las que Nvidia invierte en empresas que luego son sus clientes o socios de infraestructura.
Los analistas han ajustado sus expectativas antes de la publicación de resultados. Cantor Fitzgerald elevó su precio objetivo de 300 a 350 dólares, argumentando que los chips de IA de la compañía están prácticamente agotados para el ejercicio en curso y que la capacidad de generar beneficios en los próximos años aún está infravalorada. UBS también subió su objetivo de 245 a 275 dólares; su analista Timothy Arcuri considera que las expectativas del mercado son conservadoras, lo que incrementa las probabilidades de que Nvidia no solo supere las previsiones, sino que también eleve sus perspectivas.
Tras el cierre de Wall Street el miércoles 20 de mayo, Nvidia presentará los resultados del primer trimestre de su año fiscal 2027. El consenso del mercado apunta a una facturación de 78.800 millones de dólares y un beneficio por acción de 1,77 dólares. Algunas estimaciones sitúan la horquilla entre 71.800 y 78.500 millones, con el negocio de centros de datos como principal tractor. El respaldo de los grandes hiperescaladores –Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta– ha aumentado sus planes de inversión en infraestructura de IA, pero el mercado exigirá pruebas de que esa demanda se traduce en ingresos y en una guía al alza. Con el rally acumulado, un informe simplemente sólido ya no basta; el inversor quiere ver que el ciclo de la inteligencia artificial no solo se mantiene, sino que se acelera.
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