The Trade Desk Kokai von The Trade Desk - KI-Assistent soll Mediaeinkauf vereinfachen

Verantwortlich: Nora Steinfeld, ad hoc news Fachredaktion B2B & Profi. Geprueft am 04.07.2026, 19:33 Uhr. Details im Impressum.

The Trade Desk Kokai leuchtet auf dem Monitor eines Mediaeinkäufers, während dieser mit der Hand die Kaffeetasse zur Seite schiebt und eine neue Kampagne plant. Kokai zeigt ihm in Sekunden Zielgruppenprognosen, Budgetpfade und empfohlene Kanäle, statt dass er sich durch endlose Tabellen klickt. Produktchef Will Doherty spricht intern gern davon, dass Kokai wie ein zusätzlicher Partner am Planungstisch sitzen soll.

Was hinter Kokai genau steckt

Kokai ist die im Juni 2023 vorgestellte KI- und Datenplattform von The Trade Desk, die bestehende Funktionen der Demand-Side-Plattform mit neuen Assistenz-Features bündelt. Sie soll Werbekunden helfen, über verschiedene digitale Kanäle wie Connected TV, Audio, Mobile und Display effizienter zu planen und zu buchen. Die Ankündigung beschreibt Kokai als Kombination aus fortgeschrittenen Algorithmen, Datenmodellierung und einem neuen Interface für Kampagnenentscheidungen.

Nach Angaben des Unternehmens basiert Kokai auf einem einheitlichen Daten- und KI-Layer, der Signale aus unterschiedlichen Quellen verarbeitet und in kaufbare Zielgruppen, Prognosen und Budgetempfehlungen übersetzt. Dazu gehören etwa Onlinedaten, TV-Nutzungsinformationen und First-Party-Daten von Kunden, sofern diese eingebunden werden. Das Interface präsentiert diese Auswertungen in Form von verständlichen Dashboards und Vorschlägen, damit auch weniger technisch versierte Planer schneller zu einem Mediaplan kommen.

Funktionen für Planer und Einkäufer

Eine zentrale Neuerung ist der sogenannte Shopping-„Assistent“, der in Kokai integriert ist und Nutzern durch den Planungsprozess führt. Er soll Vorschläge zu Zielgruppen, Kanälen und Frequenzsteuerung machen und auf Basis von Prognosemodellen simulieren, wie unterschiedlich hohe Budgets auf verschiedene Inventarquellen wirken könnten. Laut The Trade Desk wird der Assistent kontinuierlich weitertrainiert, je mehr Kampagnendaten durch das System laufen, wodurch sich Empfehlungen im Zeitverlauf verbessern.

Ebenso wichtig ist die Funktion, bestehende Kampagnen laufend zu analysieren und Anpassungen vorzuschlagen. Der Einkäufer sieht etwa, wenn eine bestimmte Zielgruppe im Connected TV nicht mehr kosteneffizient erreicht wird, und Kokai schlägt alternative Platzierungsstrategien vor. So sollen manuelle Auswertungen entfallen oder zumindest drastisch reduziert werden, während die Kontrolle über Ziele, Budgets und Brand Safety beim Nutzer verbleibt.

Datenbasis und ID-Lösungen

Kokai hängt eng mit dem Unified ID 2.0-Ansatz zusammen, den The Trade Desk in den Markt gebracht hat und der als Alternative zu Drittanbieter-Cookies funktionieren soll. Über diese ID können Nutzerzustimmungen, Login-Daten und weitere Signale so verarbeitet werden, dass Werbekunden dennoch adressierbare Zielgruppen erhalten, während Nutzertransparenz und Kontrolle behalten. Kokai nutzt diese Infrastruktur, um seine Zielgruppenmodelle zu speisen und datenschutzkonforme Kampagnensteuerung zu unterstützen.

Darüber hinaus greift Kokai auf das sogenannte Data Marketplace-Ökosystem von The Trade Desk zurück, in dem verschiedene Datenanbieter Segmente bereitstellen. Diese Segmente lassen sich in der Oberfläche auswählen, kombinieren und für Prognosen nutzen. Entscheidend ist dabei, dass der Nutzer sieht, welche Datenquellen in einem Zielgruppenmodell stecken, sodass er die Qualität und den Preis der Signale einschätzen kann.

Praktische Szenarien im B2B-Alltag

Im Alltag einer Agentur könnte eine Kampagnenplanerin wie Lisa Schmidt Kokai nutzen, um eine neue Streaming-Kampagne für einen Konsumgüterkunden aufzusetzen. Sie gibt Zielregionen, Zielgruppenmerkmale und eine grobe Budgetspanne ein und Kokai simuliert mehrere Varianten. Die Plattform zeigt ihr, wie sich die Auslieferung im Zeitverlauf auf verschiedenen Streamingdiensten verteilt und welche Kombination die geplante Reichweite mit hoher Wahrscheinlichkeit erreicht.

Ein anderer Nutzer, etwa ein Inhouse-Mediaeinkäufer eines mittelgrossen Retailers, nutzt Kokai, um die laufende Performance seiner DCO-Kampagnen in unterschiedlichen Formaten zu überwachen. Die Oberfläche zeigt ihm auffällige Abweichungen bei bestimmten Zielgruppen und schlägt vor, Frequenzen zu senken oder Budgets umzuschichten. Statt manuell Berichte zu ziehen, reagiert er mit wenigen Klicks und kann Anpassungen in fast Echtzeit umsetzen.

Preisstruktur und Zugang

The Trade Desk kommuniziert für Kokai keine öffentliche Preisliste, da es sich um eine Funktion innerhalb der bestehenden Plattform handelt, die typischerweise auf Basis von Mediaausgaben abgerechnet wird. Kunden zahlen im Regelfall eine technologiebezogene Gebühr, die im Bruttomediavolumen enthalten ist und variieren kann je nach Vertragsmodell. So bleibt die Abrechnung für Agenturen meist an bekannter Struktur orientiert, während Kokai als zusätzlicher Layer oben aufliegt.

Der Zugang zu Kokai erfolgt über die gewohnte The Trade Desk Oberfläche und ist für viele Kunden schrittweise freigeschaltet worden. Zunächst erhielten ausgewählte Agenturen und grosse Werbekunden Zugang zu den neuen Assistentenfunktionen, danach wurde die Verfügbarkeit regional erweitert. Für Neukunden ist Kokai heute integraler Bestandteil der Demand-Side-Plattform, sodass sie bei Onboarding direkt mit der neuen Oberfläche arbeiten.

Technologie und Infrastruktur dahinter

Technisch basiert Kokai auf einer Cloud-Infrastruktur, die grosse Datenmengen in nahezu Echtzeit verarbeiten kann, um Gebote, Prognosen und Auslieferungsentscheidungen zu treffen. Die Algorithmen berücksichtigen Faktoren wie Viewability, Fraud-Signale, historische Performance, Kontextdaten und Zielgruppenspezifika, um Auf- und Abwertungen im Auktionsprozess vorzunehmen. Dabei wird versucht, Budgetintelligenz und Kampagnenziele in Einklang zu bringen, ohne dass der Nutzer jedes Detail manuell konfigurieren muss.

Die KI-Funktionen nutzen maschinelles Lernen, um Muster in Kampagnendaten zu erkennen, etwa welche Kombination aus Kanal, Creatives und Frequenz für bestimmte Ziele besonders effizient ist. Diese Erkenntnisse fliessen als Vorschläge in das Kokai-Interface ein, die der Nutzer annehmen oder ablehnen kann. The Trade Desk betont, dass Kokai keine eigenständige Autopilot-Lösung sein soll, sondern den Menschen bei komplexen Entscheidungen unterstützen und ihn nicht ersetzen.

Rolle im Markt und Wettbewerb

Im wettbewerbsintensiven Adtech-Markt positioniert The Trade Desk Kokai als strategische Weiterentwicklung seiner Plattform, um sich von anderen Demand-Side-Plattformen abzuheben. Während auch Wettbewerber an KI-gestützten Planungs-Tools arbeiten, will Kokai durch die Kombination aus ID-Lösungen, Datenmarktplatz und Assistenzfunktionen punkten. Besonders in Kanälen wie Connected TV und Retail Media, in denen neue Datenquellen entstehen, kann Kokai die Rolle eines Navigationssystems einnehmen.

Für grosse Agenturnetzwerke bedeutet Kokai, dass sie interne Prozesse anpassen müssen, um die Vorschläge effizient einzubinden. Statt separaten Datenteams könnte vermehrt mit Kokai gearbeitet werden, während Spezialisten komplexere Fragestellungen bearbeiten. Die Geschwindigkeit, mit der Märkte sich verändern – etwa durch neue Streamingangebote oder Datenschutzregeln – macht solche Assistenzsysteme zu einem Wettbewerbsfaktor, den The Trade Desk mit Kokai aktiv besetzen will.

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