Xtrackers AI ETF: 6 Prozent Minus in 30 Tagen
Veröffentlicht am: 17.07.2026 um 08:09 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Der Hype um Künstliche Intelligenz macht an der Börse eine Pause. In den vergangenen 30 Tagen verlor der Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data ETF gut sechs Prozent an Wert. Dieser Rücksetzer folgt auf eine monatelange Rallye, die dem Fonds seit Jahresbeginn ein Plus von fast 26 Prozent bescherte.
Der ETF bildet den Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data Index ab. Dabei setzt Xtrackers auf physische Replikation. Der Fonds kauft die im Index enthaltenen Aktien direkt am Markt und verwahrt sie im Sondervermögen. Erwirtschaftete Dividenden fließen nicht an die Anleger ab, sondern werden automatisch reinvestiert.
Das Portfolio deckt die gesamte Wertschöpfungskette der Branche ab. Hardware-Produzenten wie Nvidia, Samsung und Intel bilden das technologische Fundament. Hinzu kommen Software-Riesen wie Alphabet und Spezialisten für die Verarbeitung großer Datenmengen. Auch Halbleiter-Hersteller wie Micron Technology gehören zu den tragenden Säulen der Strategie.
Um Klumpenrisiken zu vermeiden, begrenzt der Index das Gewicht einzelner Unternehmen bei der halbjährlichen Neugewichtung. Kein Wert darf einen zu großen Anteil am Gesamtportfolio einnehmen. Ein ESG-Filter sortiert zudem Unternehmen aus, die festgelegte Nachhaltigkeitskriterien in den Bereichen Umwelt und Soziales verfehlen.
Der aktuelle Kurs liegt spürbar unter seinem kurzfristigen Trenddurchschnitt. Der Abstand zum längerfristigen 200-Tage-Schnitt beträgt allerdings komfortable 16 Prozent. Mit einem milliardenschweren verwalteten Vermögen zählt das Produkt zu den etablierten Schwergewichten in seinem Sektor.
Die jährliche Kostenquote liegt bei 0,35 Prozent. Damit bietet der Fonds einen effizienten Zugang zu den Treibern der digitalen Transformation, von Rechenzentren bis zur Cybersicherheit. Die breite Streuung federt dabei die hohe Volatilität des Technologie-Sektors ab.
Die gegenwärtige Korrektur hat die Bewertung etwas beruhigt. Für die weitere Entwicklung bleibt entscheidend, wie schnell die Industrie ihre hohen Investitionen in KI-Hardware in profitable Geschäftsmodelle umsetzen kann.
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