Bei Akademie registrieren

Thema: ACXNet++

EEG-Modell, ACXNet++

EEG-Modell ACXNet++: Attention steigert die Erkennungsrate auf 91,33 Prozent

Ein minimalistischer, heller Laborraum mit weichem Licht und abstrakten Lichtschwingungen im Hintergrund. - Foto: ĂĽber boerse-global.de
Ein minimalistischer, heller Laborraum mit weichem Licht und abstrakten Lichtschwingungen im Hintergrund. - Foto: ĂĽber boerse-global.de

Forschung verbindet Hirnrhythmen mit geistiger Leistung; EEG-Modelle klassifizieren kognitive Belastung bei Multitasking mit bis zu 91,33 Prozent Genauigkeit.

boerse-global.de, heute 22:13 Uhr