Digitale Souveränität: Deutschland und Frankreich starten KI-Initiative

Sie wollen die technologische Abhängigkeit von Drittstaaten reduzieren. Hintergrund sind verschärfte US-Exportkontrollen für KI-Modelle.

Sechs Dimensionen für mehr Unabhängigkeit

Digitalminister Karsten Wildberger und seine französische Kollegin Anne Le Hénanff stellten einen Kriterienkatalog vor. Er definiert digitale Souveränität in sechs Dimensionen. Das Papier setzt auf EU-Anbieter, Open-Source-Lösungen und modulare Architekturen.

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Der Zeitpunkt ist kein Zufall. Am Wochenende stellten die USA das KI-Modell Fable 5 von Anthropic unter Exportkontrolle. Der Zugang für ausländische Nutzer wird damit massiv eingeschränkt. „Solche Ereignisse zeigen, wie schnell sich Regeln für geschäftskritische Technologie ändern können", sagte Wildberger. Deutschland plane deshalb eine nationale Rechenzentrumsstrategie. Ziel: die KI-Kapazitäten bis 2030 zu vervierfachen.

Europäische Alternativen wachsen

Parallel zu den politischen Initiativen gibt es technologische Fortschritte. Das Soofi-Konsortium – bestehend aus KI Bundesverband und Fraunhofer IAIS – präsentierte das Modell Soofi S. Es hat 30 Milliarden Parameter und wurde auf deutsche und englische Sprachdaten trainiert. Das Bundeswirtschaftsministerium fördert die Entwicklung.

Auch die Niederlande arbeiten mit GPT-NL an einem eigenen Sprachmodell. Der kommerzielle Rollout ist für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant. Ein virtueller Behördenassistent auf dieser Basis wird bereits von Millionen Einwohnern genutzt. In Frankreich kündigte Premierminister Sébastien Lecornu an, dass der Geheimdienst DGSI die US-Software Palantir durch die Lösung des heimischen Unternehmens ChapsVision ersetzen wird.

Neuro-symbolische KI als Gamechanger?

Neben großen Sprachmodellen rücken alternative Architekturen in den Fokus. Das französische Unternehmen Golem.ai kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik. Die neuro-symbolische KI kommt ohne spezialisierte Grafikprozessoren aus und läuft auf herkömmlichen CPUs. Laut Unternehmensangaben ist sie bis zu 1000-mal ressourcenschonender als generative Modelle.

Kunden wie Manutan oder AssurOne konnten die Reaktionszeiten im Kundenservice deutlich senken. Die Erstkontakt-Lösungsrate verdreifachte sich. Die Technologie wird vollständig in Frankreich entwickelt und auf der souveränen Cloud Scaleway gehostet. Das soll Compliance-Risiken durch Gesetze wie den US Cloud Act minimieren.

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Zwischen Anspruch und Wirklichkeit

Die politischen Ambitionen sind hoch – die Realität zeigt Hürden. Eine Red-Hat-Studie unter 500 IT-Entscheidern ergab: 97 Prozent der deutschen Unternehmen wissen, wo ihre Daten liegen. Aber nur 57 Prozent haben eine Exit-Strategie für den Anbieterwechsel bei KI-Diensten. 37 Prozent rechnen bei einem plötzlichen Wegfall ihres Anbieters mit massiven Folgen für den Geschäftsbetrieb.

Laut einer Hitachi-Vantara-Studie fehlt zudem oft die Infrastruktur für zuverlässiges Datenmanagement. Nur 27 Prozent der europäischen Firmen sind ausreichend aufgestellt. Marktbeobachter weisen auf ein weiteres Problem hin: Europäische Cloud-Alternativen kosten laut Capgemini-Analysen bis zu 40 Prozent mehr als US-Anbieter. Dennoch fordern 72 Prozent der IT-Entscheider eine stärkere gesetzliche Verankerung von Open-Source-Prinzipien. Die Kontrolle über die eigene technologische Basis scheint den Aufpreis wert.

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