KI in der DACH-Region: Datenqualität bremst den Hype aus

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Berlin – Auf der gestrigen EFDPO-Konferenz in Berlin zeichnete sich ein klares Bild ab: Die Begeisterung für Künstliche Intelligenz ist ungebrochen, doch die Realität holt die Unternehmen ein. Ein aktueller Report zur Datenstrategie 2026 zeigt, dass 68 Prozent aller KI-Pilotprojekte in Deutschland, Österreich und der Schweiz nie den Sprung in den Regelbetrieb schaffen. Der Grund: mangelnde Datenqualität und zersplitterte Systemlandschaften.

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Milliarden für die digitale Basis

Der am 3. Mai veröffentlichte „DACH Data Strategy 2026“-Report offenbart einen grundlegenden Wandel in der IT-Budgetplanung. Rund 73 Prozent der Chief Information Officers (CIOs) in der Region planen, ihre Ausgaben für Datenmanagement 2026 deutlich zu erhöhen. Das Geld fließt jedoch nicht in glänzende KI-Oberflächen, sondern in die unsichtbare Infrastruktur: Stammdatenmanagement und sogenannte Data-Mesh-Architekturen.

Der Grund liegt auf der Hand: Unternehmen in der DACH-Region betreiben im Schnitt 14 isolierte Datensilos. Diese Fragmentierung verhindert den reibungslosen Datenfluss, den moderne KI-Modelle benötigen. Stattdessen investieren Firmen nun in „Datenprodukte“ – kuratierte, qualitätsgesicherte Datensätze, die sich sicher von automatisierten Systemen nutzen lassen.

Datenschutz als Wettbewerbsfaktor

Die Technologiebranche reagiert auf diese Herausforderungen. Milestone Systems, ein Anbieter von Videomanagement-Lösungen, meldete für 2025 einen Umsatzanstieg von zehn Prozent auf 298 Millionen Euro. Das Unternehmen übernahm kürzlich das Berliner Startup brighter AI, um KI-Modelle mit anonymisierten Daten trainieren zu können – ein Ansatz, der Datenschutz und Nutzen vereinen soll.

Doch der Druck wächst. Seit 2018 haben die Datenschutzbehörden Bußgelder in Höhe von über 7,1 Milliarden Euro verhängt. Allein 2025 kamen rund 1,2 Milliarden Euro hinzu. Besonders betroffen: Medien- und Telekommunikationsunternehmen, auf die 70 Prozent der Strafen entfielen.

BVG-Warnung und steigende Beschwerden

Ein aktueller Fall zeigt die Fallstricke: Im April 2025 erteilte Berlins Datenschutzbeauftragte Meike Kamp dem Verkehrsbetrieb BVG eine formelle Verwarnung. Nach einem Cyberangriff hatte ein Dienstleister die Daten von bis zu 180.000 Kunden länger als nötig gespeichert. Zwar waren Passwörter und Bankdaten nicht betroffen, doch Namen und Adressen gelangten nach außen. Verschärfend kam hinzu, dass die Behörde erst am 30. April informiert wurde – 13 Tage nach der Entdeckung des Vorfalls.

In Brandenburg registrierte Datenschutzbeauftragte Dagmar Hartge einen Anstieg der Beschwerden um zehn Prozent auf 1.599 Fälle im Jahr 2025. Besonders Videoüberwachung sorgte für Ärger: Die entsprechenden Beschwerden stiegen um 30 Prozent. Ein klares Signal für alle Unternehmen, die KI-gestützte Überwachung oder Kunden-Tracking einsetzen wollen.

Der Abschied vom zentralen Datenmonopol

Warum scheitern so viele KI-Projekte? Die Antwort der Experten auf der EFDPO-Konferenz: Die traditionelle, zentralisierte Datenarchitektur ist für die Anforderungen des EU AI Act und der Digital Operational Resilience Act (DORA) schlichtweg nicht geeignet. Beide Gesetze verlangen lückenlose Nachvollziehbarkeit – unmöglich in isolierten Datensilos.

Die Lösung vieler Unternehmen: Data-Mesh. Statt eines zentralen Daten-Teams übernehmen einzelne Fachabteilungen die Verantwortung für ihre eigenen Datensätze. Jede Abteilung behandelt ihre Daten wie ein Produkt – mit klaren Qualitäts- und Compliance-Vorgaben. Diese Dezentralisierung gilt als Voraussetzung, um die strengen Dokumentationspflichten des EU AI Act zu erfüllen.

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Hartge kritisierte in ihrem am Montag vorgelegten Jahresbericht zudem den Einsatz von KI-Assistenz-Tools in öffentlichen Verwaltungen und Schulen. Oft fehlten rechtliche Grundlagen oder Folgenabschätzungen. Für die Privatwirtschaft bedeutet das: Die bloße Verfügbarkeit eines KI-Tools garantiert noch lange nicht dessen rechtliche Zulässigkeit.

Ruf nach klaren Regeln und gebündelter Aufsicht

Die zunehmende Komplexität stößt der Wirtschaft sauer auf. Dirk Freytag, Präsident des Bundesverbands Digitale Wirtschaft (BVDW), forderte am Montag die Bundesregierung auf, eine aktivere Rolle in der europäischen Digitalpolitik zu übernehmen. „Deutschland reagiert oft nur auf Brüssel, statt die Richtung vorzugeben“, kritisierte er.

Hauptproblem aus Sicht des BVDW: die Zersplitterung der Datenschutzaufsicht in Deutschland. Die Vielzahl zuständiger Behörden schaffe Rechtsunsicherheit für Unternehmen, die innovative digitale Lösungen umsetzen wollen. Freytag plädierte für eine gebündelte Aufsichtsstruktur, um planungssichere Rahmenbedingungen zu schaffen.

Während die nationale Politik noch ringt, geht Europa voran. Der Europäische Datenschutzbeauftragte (EDSB) und der Europäische Datenschutzausschuss (EDSA) laden für den 9. Mai zu einem „Open Day“ nach Brüssel. Im Fokus: das Spannungsfeld zwischen KI und Grundrechten, inklusive Live-Demonstrationen von Gesichtserkennung und DSGVO-Compliance-Tools.

Ausblick: Zurück zu den Daten-Grundlagen

Für Dienstleister und Vermittler in der DACH-Region zeichnet sich ein klares Bild ab: Der Rest des Jahres 2026 wird im Zeichen solider Datenarbeit stehen. Der Weg zur erfolgreichen Automatisierung führt nicht über immer neue KI-Tools, sondern über die Qualität und Governance der zugrunde liegenden Daten.

Die regulatorische Belastung bleibt hoch. Neue Datenschutzgesetze in mehreren US-Bundesstaaten und die vollständige Umsetzung des EU-Digital Services Act (DSA) erhöhen den Druck zusätzlich. Die Bundesnetzagentur meldete am Montag, dass sie bereits 26 nationale Verwaltungsverfahren nach dem DSA eingeleitet hat – ausgelöst durch mehr als 2.000 Beschwerden.

Die Botschaft an die Unternehmen ist eindeutig: Wer 2026 erfolgreich KI einsetzen will, braucht nachvollziehbare Daten, höchste Qualitätsstandards und einen proaktiven Umgang mit den europäischen Rechtsvorschriften.

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