AMD MI450X: 432 GB Speicher und 19,6 TB/ s Bandbreite

Mit einer Kombination aus neuen Software-Optimierungen und einer Milliarden-Investition in Taiwan will das Unternehmen seinen Rückstand im boomenden KI-Geschäft aufholen. Die Frage ist: Reicht das, um Nvidias Vormachtstellung zu knacken?

Neue Software soll KI-Beschleuniger effizienter machen

AMD hat eine entscheidende Neuerung für seine Instinct MI300X-Grafikprozessoren vorgestellt. Das Verfahren namens „Speculative Decoding" entkoppelt die Entwurfs- und Verifikationsphase bei der Datenverarbeitung. Das Ergebnis: eine deutlich schnellere sogenannte Inferenz – also die Fähigkeit einer KI, aus gelernten Daten Schlussfolgerungen zu ziehen.

Die Technik nutzt eine clevere Mehrfach-GPU-Konfiguration: Von fünf MI300X-Einheiten übernimmt eine die Rolle des „Entwurfs-Beschleunigers", während vier als Ziel-Einheiten arbeiten. Diese Architektur umgeht geschickt die typischen Engpässe bei generativen KI-Workloads. Ermöglicht wird das durch die Software-Plattform ROCm 7.2 in Kombination mit PyTorch 2.9.1.

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Die Effizienzwerte zeigen erste Erfolge: AMDs ROCm Model Flops Utilization (MFU) liegt inzwischen bei rund 45 Prozent und nähert sich damit der 50-55-Prozent-Spanne, die Nvidias CUDA-Systeme erreichen. Auch die Community zieht mit: Das populäre vLLM-Projekt hat kürzlich die Unterstützung für AMD-Hardware integriert.

Zehn Milliarden für Taiwan: Das Helios-Projekt

AMD investiert gewaltige zehn Milliarden Euro in den Halbleiter-Standort Taiwan. Das Geld fließt vor allem in fortschrittliche 2,5D-Packaging-Technologien, die in Zusammenarbeit mit den Partnern ASE und SPIL entwickelt werden. Ziel ist die Helios-Plattform, die mit dem kommenden MI450X-GPU und den sechsten Generation der EPYC-Venice-Prozessoren bestückt wird.

Die technischen Daten des MI450X können sich sehen lassen: Gefertigt im 2-Nanometer-Verfahren von TSMC, bietet er 432 Gigabyte HBM4-Speicher mit einer Bandbreite von 19,6 Terabyte pro Sekunde. Eine vollbestückte Helios-Rack-Konfiguration beherbergt 72 GPUs und liefert 2,9 ExaFLOPS FP4-Leistung.

Die großen Cloud-Anbieter haben bereits zugeschlagen: Oracle hat sich 50.000 MI450-Sockel für das dritte Quartal 2026 gesichert. Meta geht noch weiter und hat einen 60-Milliarden-Euro-Vertrag für Multi-Gigawatt-Installationen abgeschlossen, die in der zweiten Jahreshälfte 2026 starten sollen.

Marktanteile wachsen – der Abstand bleibt groß

Die Finanzzahlen für das erste Quartal 2026 zeigen eine klare Aufwärtstendenz: AMDs Data-Center-Umsatz legte um 57 Prozent auf rund 5,8 Milliarden Euro zu. Der Gesamtumsatz erreichte 10,25 Milliarden Euro, der freie Cashflow betrug 2,6 Milliarden Euro.

Doch der Marktanteil bei KI-GPUs liegt weiterhin bei bescheidenen 5 bis 7 Prozent – Nvidia hält rund 80 Prozent. Deutlich besser sieht es im x86-Server-CPU-Markt aus: Hier erreichte AMD im ersten Quartal 2026 einen Anteil von 46,2 Prozent.

Analysten sehen einen entscheidenden Vorteil der AMD-Strategie: Die zunehmende Konkurrenz durch die Instinct-Serie senkt die Kapitalkosten für Cloud-Anbieter. Berichten zufolge können AMD-Beschleuniger die Baukosten für KI-Server in großen Installationen um bis zu 30 Prozent reduzieren. Das stärkt die Verhandlungsposition der Käufer entlang der gesamten Lieferkette – von Speicher über Netzwerk bis zur Kühlung.

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Partnerschaften und Ausblick

AMD baut sein Ökosystem weiter aus. Noch diese Woche gab das Unternehmen bekannt, dass Rocket One dem AMD AI Developer Program beigetreten ist. Die Partnerschaft verschafft dem Unternehmen Zugang zu Cloud-Ressourcen für die Entwicklung früher chip-Designs, darunter spintronische und nanomagnetische Architekturen.

Zudem beteiligt sich AMD am Edgecore Open Fabric-Ökosystem, einer reinen Photonik-Infrastruktur, die Ende Mai vorgestellt wurde. Diese Plattform zielt auf Hochdichte-Racks mit über 100 Kilowatt ab und nutzt optisches Switching für extrem niedrige Latenzen.

Das Management hat seine Schätzung des adressierbaren Gesamtmarkts für Server-CPUs auf über 120 Milliarden Euro bis 2030 verdoppelt. Der nächste Meilenstein ist das Advancing AI-Event am 23. Juli 2026, gefolgt von den Quartalszahlen Anfang August. Dann wird sich zeigen, ob AMDs Angriff auf Nvidia erste Früchte trägt.

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