Athena-Plattform: Dayos ersetzt manuelle Support-Verträge mit KI

Am 18. Juni 2026 gab das in Singapur ansässige Unternehmen Dayos die Markteinführung von Athena bekannt – einer KI-Plattform, die klassische Managed-Service-Verträge für Oracle- und Workday-Umgebungen direkt ersetzen soll.

Agentische KI ersetzt traditionelle Support-Modelle

Athena ist der neue Kern der Hero-Plattform von Dayos und zielt darauf ab, manuelle Support-Verträge überflüssig zu machen. Das Unternehmen bietet gestaffelte Preismodelle an: Das Athena Starter-Paket kostet 55.000 Euro pro Jahr und verspricht, den Rückstau an Oracle-Tickets innerhalb von 30 Tagen um 50 Prozent zu reduzieren. Die Berichtserstellung soll sich um 70 Prozent beschleunigen.

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Für größere Installationen gibt es Athena Pro für 138.000 Euro jährlich. Hier garantiert Dayos eine Reduzierung des aktiven Ticketvolumens um 60 Prozent nach einem Betriebsjahr. Aktuell konzentriert sich die Plattform auf Oracle und Workday, doch für Januar 2027 ist die Unterstützung von SAP-Umgebungen geplant. Die Technologie basiert auf Googles Agent Development Kit (ADK) und Gemini-Modellen und erfüllt die Standards ISO 42001 sowie SOC 2 Typ II.

Auch andere Anbieter ziehen nach: Trinamix wurde kürzlich von einem globalen Marktführer für Automatisierungsmaschinerie beauftragt, KI-gesteuerte Managed Services für Oracle Fusion Cloud in Nordamerika bereitzustellen. Die hauseigenen KI-Plattformen Ariv und Optrix sollen den Kunden von reaktiver Wartung zu proaktivem, stabilem Service führen.

Beschaffung und Finanzprozesse im Wandel

Doch nicht nur der technische Support verändert sich. Agentische KI hält Einzug in die Kernprozesse der Unternehmen. Digicode präsentierte kürzlich eine ERP-unabhängige Lösung für den Source-to-Contract-Zyklus (S2C). Das System soll den typischen 90-tägigen Beschaffungsprozess auf unter 30 Tage verkürzen – durch Automatisierung von Anfragen, Beschaffung und Compliance-Überwachung hinter der unternehmenseigenen Firewall.

Im Finanzbereich bringt Pacera mit „Pacera AI" eine Initiative speziell für den CFO-Bereich auf den Markt. Das System besteht aus zwei Schichten: Edda übernimmt die Intelligenz, Ora kümmert sich um Konversation und Orchestrierung. Diese Werkzeuge bewältigen komplexe Aufgaben wie Journalbuchungen und Abweichungsanalysen – und bleiben dabei jederzeit prüfbar. Die kommerzielle Verfügbarkeit ist für September 2026 geplant.

IBM setzt auf „geführte Autonomie" für SAP

Die Branche diskutiert auch die Grenzen der KI-Autonomie. IBM hat kürzlich ein Modell der „geführten Autonomie" für SAP-Umgebungen vorgestellt. Der Ansatz betont die Zusammenarbeit: KI-Agenten liefern Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, während menschliche Operateure Urteilsvermögen und Kontrolle behalten. Ziel ist es, SAP-Operationen in Richtung eines strategischen, KI-gesteuerten Modells zu bewegen – ohne den Menschen auszuschalten.

Datenqualität als Fundament der KI-Revolution

Damit KI ihr volles Potenzial entfalten kann, rückt die Qualität der zugrunde liegenden Daten in den Fokus. Bosch und Stibo Systems gingen diese Woche eine strategische Partnerschaft ein. Gemeinsam wollen sie globale Unternehmen bei SAP S/4HANA-Implementierungen unterstützen. Die Allianz kombiniert Boschs Erfahrung in der ERP-Transformation mit der Master-Data-Management-Plattform (MDM) von Stibo Systems – die Grundlage für vertrauenswürdige Daten, die KI benötigt.

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Lieferketten und Infrastruktur: Google Cloud und SAP liefern

Auf der SAP-Sapphire-Konferenz stellten Google Cloud und SAP mehrere Neuerungen vor. Dazu gehören das Cortex Framework und Gemini-gestützte Lösungen, die die Widerstandsfähigkeit von Lieferketten erhöhen sollen. Neue X4-Instanzen für SAP HANA unterstützen jetzt bis zu 32 TB Arbeitsspeicher – die nötige Hardware-Kapazität für KI-Verarbeitung im großen Stil.

Die Forschung von McKinsey untermauert die Dringlichkeit: 90 Prozent der Supply-Chain-Verantwortlichen erwarten, ihre Planungs-IT innerhalb der nächsten fünf Jahre grundlegend zu erneuern. Frühe Anwender berichten bereits von deutlichen Erfolgen. Mahindra & Mahindra verzeichnete 12 Prozent schnellere Reaktionszeiten, Cintas reduzierte seine unkomprimierte Datenbankgröße um 68 Prozent.

Mittelstand: KI-Interesse hoch, Integration noch ausbaufähig

Das Interesse an KI ist enorm, die vollständige Integration bleibt jedoch eine Baustelle. Laut aktuellen Daten von NetSuite nutzen 91 Prozent der mittelständischen Unternehmen bereits generative KI – aber nur 25 Prozent haben sie vollständig in ihre Abläufe integriert. Die größten unmittelbaren Effekte zeigen sich im IT-Service-Management (ITSM). Dort können KI-Agenten Tier-1-Service-Desk-Anfragen automatisieren und die Ticket-Bearbeitungszeit um bis zu 70 Prozent verkürzen, indem sie Routineanfragen abfangen.

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