ChatGPT Enterprise: Junge Mitarbeiter treiben KI-Nutzung um 7-faches

Ein aktuelles Arbeitspapier, das auf der Forschungsplattform arXiv veröffentlicht wurde, liefert detaillierte Einblicke in die geschäftliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Die Untersuchung analysierte einen Datensatz von 17.446.551 Nachrichten, die über ChatGPT Enterprise in 1.764 Organisationen versendet wurden.

Der Untersuchungszeitraum erstreckte sich von Januar 2024 bis März 2026. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass insbesondere Beschäftigte am Anfang ihrer Karriere die Technologie als zentrales Arbeitswerkzeug adaptieren.

Hohe Nutzungsintensität bei Nachwuchskräften

Laut den Studienergebnissen zeigen sich signifikante Unterschiede in der Nutzungsfrequenz innerhalb der Hierarchieebenen. Sogenannte Early-Career-Beschäftigte senden wöchentlich durchschnittlich 8 bis 9 Nachrichten mehr als der allgemeine Unternehmensdurchschnitt. Im Gegensatz dazu nutzen Führungskräfte die Anwendung deutlich seltener.

Die Analyse von mehr als 17 Millionen Nachrichten aus über 1.500 Organisationen verdeutlicht zudem die primären Einsatzgebiete der Technologie. Demnach werde die KI vorrangig für das Verfassen von Texten, die allgemeine Kommunikation, die Synthese von Informationen sowie für technische Aufgabenstellungen eingesetzt.

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Ein wesentlicher Trend lässt sich bei der zeitlichen Entwicklung der Nutzung beobachten. Während die Enterprise-Nutzung zwischen Oktober und Dezember 2025 stagnierte, verzeichneten die Forscher im Januar 2026 einen starken Anstieg. Die aggregierten Output-Tokens wuchsen im Zeitraum von Juni 2025 bis März 2026 um das 7-fache. Bei Organisationen, die das System bereits länger nutzen, stieg das Volumen im selben Zeitraum um das 4-fache.

Wirtschaftliches Profil der Anwenderunternehmen

Die Studie setzt die KI-Nutzung zudem in Bezug zu betriebswirtschaftlichen Kennzahlen. Dabei zeigten sich deutliche Unterschiede zwischen Unternehmen, die ChatGPT Enterprise einsetzen, und solchen, die dies nicht tun. Die sogenannten Adoptoren weisen einen medianen Umsatz von 2,28 Milliarden US-Dollar auf, während dieser bei Nicht-Adoptoren bei 210 Millionen US-Dollar liegt.

Auch bei der Marktkapitalisierung und den Investitionen in Forschung und Entwicklung (F&E) ist eine Diskrepanz feststellbar. Unternehmen, die die Technologie nutzen, kommen auf eine Marktkapitalisierung von median 5 Milliarden US-Dollar (Nicht-Adoptoren: 316 Millionen US-Dollar) und F&E-Ausgaben in Höhe von 113 Millionen US-Dollar.

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Bei Firmen ohne entsprechende KI-Nutzung liegen die F&E-Investitionen bei 9,9 Millionen US-Dollar bzw. 10 Millionen US-Dollar. Trotz dieser strukturellen Unterschiede konnte die Untersuchung keine signifikante Korrelation zwischen dem Umsatz pro Mitarbeiter und der konkreten Intensität der KI-Nutzung, gemessen an Nachrichten oder Tokens, feststellen.

Hintergrund der Untersuchung

Hinsichtlich der Unabhängigkeit der Studie wurde bekannt, dass zwei der akademischen Autoren als bezahlte Auftragnehmer tätig waren. Parallel zur Veröffentlichung der Daten gab OpenAI die Verpflichtung von Dali Rajic als neuem Chief Revenue Officer (CRO) bekannt.

Die vorliegenden Daten bieten erstmals eine breite statistische Grundlage für die Bewertung, wie generative Sprachmodelle im professionellen Umfeld tatsächlich eingesetzt werden und welche Mitarbeitergruppen die Adaption vorantreiben.

de | wissenschaft | 69950478 |