ChatGPT Finanzen: OpenAI verbindet 12.000 Bankkonten direkt

OpenAI hat neue persönliche Finanzfunktionen für ChatGPT eingeführt, die es US-Nutzern ermöglichen, ihre Bankkonten, Kreditkarten und Sparkonten direkt mit der KI-Plattform zu verbinden. Die Ende Mai gestartete Funktion analysiert Finanzdaten und gibt Einblicke in Ausgabegewohnheiten, Abonnementkosten und das Gesamtvermögen.

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Finanz-Dashboard und Kontenintegration

Die neue Funktionalität basiert auf einer Integration mit Plaid, einer Finanzplattform, die mit über 12.000 Instituten verbunden ist – darunter American Express, Chase, Fidelity und Schwab. ChatGPT erhält dabei schreibgeschützten Zugriff auf die Transaktionshistorie der Nutzer.

Das Tool generiert ein Finanz-Dashboard, in dem Nutzer ihre Vermögenswerte und Zahlungen einsehen können. Die KI kann Finanzaktivitäten überwachen und kategorisieren, ist aber nicht befugt, Transaktionen durchzuführen oder Geld zu bewegen. Die Entwicklung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem rund 200 Millionen monatliche Nutzer ChatGPT bereits für finanzbezogene Anfragen verwenden.

Modellleistung und Abonnement-Stufen

Das Finanzerlebnis nutzt das GPT-5.5 Thinking-Modell, das einen Benchmark-Score von 82,5 von 100 Punkten erreicht. Laut internen Daten von OpenAI hat sich die Genauigkeit der Finanzmodellierung in den letzten Versionen deutlich verbessert – von 43,7 Prozent auf 87,3 Prozent.

Die Funktion ist derzeit als Vorschau ausschließlich für ChatGPT Pro-Abonnenten in den USA verfügbar. Diese Stufe kostet umgerechnet rund 90 Euro pro Monat. OpenAI hat angekündigt, den Zugang künftig auch auf ChatGPT Plus-Nutzer auszuweiten, die etwa 18 Euro monatlich zahlen. In einem weiteren Schritt integrierte das Unternehmen ChatGPT Ende Mai nativ in Excel und ermöglicht dort Live-Daten von Anbietern wie FactSet, Moody's und S&P Global.

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Experten warnen vor Datenschutzrisiken

Trotz der analytischen Vorteile äußern Sicherheitsexperten und Finanzberater Bedenken gegen die Integration sensibler Finanzdaten in große Sprachmodelle. Jennifer King vom Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) betont, dass Informationen, die in ein LLM eingegeben werden, potenziell öffentlich werden könnten. Eine Studie aus Stanford zeigte kürzlich, dass sechs große US-KI-Unternehmen Nutzergespräche standardmäßig für das Modelltraining verwenden.

Eva Velasquez, Leiterin des Identity Theft Resource Center, warnt vor den Risiken der Kontenverknüpfung. Andere Experten raten Nutzern, sensible Dokumente wie Steuerunterlagen oder Passwörter nicht zu teilen. Die Sicherheit von Finanzdaten bleibt ein zentrales Thema – Forschung von Harmonic Security zeigt, dass rund 4,37 Prozent aller KI-Eingaben bereits sensible Informationen enthalten.

Professionelle Finanzplaner weisen darauf hin, dass das Tool zwar für Bildungszwecke nützlich ist und komplexe Themen wie Sozialversicherung oder Steueroptimierung erklären kann, aber nicht das kritische Denken besitzt, um menschliche Berater zu ersetzen. Branchenkenner wie Robert Persichitte und Stephan Shipe stellen fest, dass die KI menschliches Verhalten noch nicht vorhersehen oder zwischen hochwertiger und schlechter Finanzberatung mit der Nuance eines menschlichen Experten unterscheiden kann.

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