ChatGPT Work bei Uber: Rollout für mehr als 30.000 Mitarbeiter gestartet

Am 22. Oktober 2026 hat das Mobilitäts- und Lieferunternehmen Uber den Rollout von ChatGPT Work für weltweit mehr als 30.000 Mitarbeiter gestartet. Dem unternehmensweiten Schritt ging eine Pilotphase mit 1.000 Teilnehmern voraus.

Mit der Freischaltung vervielfacht der Konzern den Zugang um mehr als das Dreißigfache gegenüber dem Testlauf. Belastbare Zahlen zu einer tatsächlichen Nutzungssteigerung durch diese Erweiterung wurden bislang nicht berichtet.

ChatGPT Work agiert als Agent innerhalb von ChatGPT Enterprise. Die technische Basis bildet nach Angaben der Dokumentation von OpenAI das Standardmodell GPT-6.1 Sol mit einem Kontextfenster von 500.000 Token. Neben Funktionen zur Sprach- und Bildgenerierung umfasst das System Freigaben für zentrale Bürosoftware, darunter Google Drive, Gmail, Google Calendar und Slack.

Breiter Einsatz jenseits der Softwareentwicklung

Die vorgesehenen Einsatzbereiche innerhalb des Konzerns erstrecken sich über die Abteilungen Betriebsabläufe, Finanzen, Marketing und Produktentwicklung. Während der früheren Testphase stammten nach Angaben von Sumanth Sukumar, Entwicklungschef des Unternehmens, 80 Prozent der Pilotnutzer aus Bereichen außerhalb der reinen Softwareentwicklung.

Im Rahmen des Pilotprojekts setzten die Beschäftigten den Assistenten primär dafür ein, operative Daten zu analysieren, Schulungsunterlagen für verschiedene Märkte zu lokalisieren und individuelle Übersichten zu erstellen.

Praveen Neppalli Naga, Technologiechef bei Uber, erklärte hierzu, dass die Ingenieurteams im Konzern bereits Werkzeuge künstlicher Intelligenz verwendet hätten, weshalb der Wunsch nach entsprechenden Arbeitsmitteln auch aus anderen Abteilungen an das Unternehmen herangetragen worden sei.

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Begleitende Strukturen und Workflow-Fokus

Um die Belegschaft bei der Einführung zu unterstützen, arbeiten 30 KI-Ingenieure in zweiwöchigen Arbeitsgruppen direkt mit den jeweiligen Geschäftsteams zusammen. Flankiert wird der Rollout durch strukturierte Schulungen, eine interne Sammlung für KI-Kompetenzen sowie standardisierte Schnittstellen. Für die Softwareentwicklung setzt das Unternehmen derweil weiterhin auf Codex.

Uber hat für die Einführung bewusst kein festes Produktivitätsziel vorgegeben. Stattdessen wird der Erfolg über die Akzeptanz in der Belegschaft sowie die Qualität der Arbeitsabläufe definiert. Auf ein starres Nutzungshandbuch verzichtet das Unternehmen; stattdessen sollen das Nutzungsverhalten und die Arbeitsabläufe kontinuierlich erfasst werden, um die langfristige KI-Strategie auf Basis der tatsächlichen Praxis auszurichten.

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Offene Finanzfragen und Budgetgrenzen

Wichtige finanzielle Kennzahlen der Vereinbarung bleiben unklar: Weder zum Vertragswert noch zu den Kosten pro Nutzer machten die Verantwortlichen Angaben. Auch Daten zur Aktivierungsrate oder quantifizierte Ergebnisse aus dem vorausgegangenen Pilotversuch wurden nicht offengelegt.

Gleichzeitig versucht das Unternehmen, die finanziellen Aufwendungen für KI-Technologien zu kontrollieren. Nach eigenen Angaben war das dafür vorgesehene Budget des Konzerns im September 2026 bereits nach einer Laufzeit von einer vier Monaten vollständig ausgeschöpft.