Excel-Integration: Databricks verbindet Live-Daten direkt ins Büro

Neue Integration erlaubt Live-Zugriff auf Cloud-Daten direkt aus Microsoft Excel.

Der Cloud-Datenpionier Databricks hat ein neues Tool vorgestellt, das die Lücke zwischen komplexen Datenplattformen und alltäglicher Bürosoftware schließt. Seit dem 30. Mai 2026 ist das Azure Databricks Excel Add-in als öffentliche Vorschau verfügbar. Es verbindet Databricks-Arbeitsumgebungen direkt mit Microsoft Excel – und das ohne tiefgehende SQL-Kenntnisse.

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Datenabfrage ohne Expertenwissen

Das neue Add-in ermöglicht es Anwendern, Unity-Catalog-Tabellen zu durchsuchen, SQL-Abfragen auszuführen und Live-Daten zu importieren. Laut technischer Dokumentation unterstützt das Tool Excel 2019 und Microsoft 365 – auf Windows, Mac und im Web.

Die Sicherheit der Verbindung wird über Single Sign-O (SSO) geregelt. Das macht persönliche Zugriffstoken überflüssig. Unternehmen können das Add-in per XML-Manifest-Datei bereitstellen, wahlweise über Web, Desktop oder zentral durch die IT-Abteilung.

Offene Datenstandards im Fokus

Die Excel-Integration ist nur der jüngste Schritt in einer Reihe von Updates zur Dateninteroperabilität. Bereits am 28. Mai 2026 gab Databricks bekannt, dass mehrere Apache-Iceberg-Funktionen im Unity Catalog den Status der allgemeinen Verfügbarkeit erreicht haben. Dazu gehören Managed Iceberg, Iceberg v3 und Foreign Iceberg.

Diese Neuerungen sind Teil einer größeren Strategie: Unity Catalog soll zum universellen Katalog für Iceberg werden. Fünf Säulen stützen dieses Vorhaben: offene APIs, Katalog-Föderation, plattformübergreifende Zugriffskontrolle, Zero-Copy-Sharing und KI-gestützte Optimierung. Im Zuge dessen gingen Ende Mai auch neue Föderations-Connectors für Google Cloud Lakehouse und Palantir in die Vorschau.

Live-Daten als Branchentrend

Die Integration von Live-Daten in Excel folgt einem breiteren Branchentrend. Am 28. Mai 2026 wurden zudem Updates für Microsoft 365 Copilot in Excel vorgestellt. Dieses System erlaubt nun Abfragen von Live-Daten von LSEG und Moody's über das Model Context Protocol (MCP). Aktien-, Devisen- und Bonitätsdaten lassen sich so in Echtzeit abrufen – eine echte Alternative zu klassischen Finanzterminals.

Doch Live-Zugriff allein reicht nicht. Auch die Datenqualität rückt in den Fokus. Am 28. Mai 2026 veröffentlichte DataHub Cloud v1.1.0 eine sogenannte "Context Platform" , die die Leistung von Analyse-Agenten verbessern soll. Ein Fallbeispiel beim Unternehmen Miro zeigt: Die Integration einer dedizierten Kontextebene steigerte die Genauigkeit der Analyse-Agenten von rund 50 auf 90 Prozent.

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Governance und semantische Konsistenz

Datenzugriff und -qualität sind das eine – Governance das andere. Am 28. Mai 2026 kündigte USEReady seine Plattform SemaBridge an. Sie extrahiert semantische Modelle aus Tools wie Power BI und Tableau, um konsistente Definitionen über Plattformen wie Snowflake und Databricks hinweg zu gewährleisten.

Einen Tag später, am 29. Mai 2026, machte Denodo seinen Cloud-Dienst Agora über den Microsoft Marketplace verfügbar. Der Dienst verbindet Nutzer und KI-Agenten mit mehr als 200 Datenquellen, darunter SAP und Salesforce. Die Integration mit Databricks und Microsoft Fabric eröffnet Azure-Kunden damit den Zugang zu einer noch breiteren Datenlandschaft.

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