ExRePo-Projekt: Tausende Rechnungen automatisiert verarbeitet
Veröffentlicht am: 18.08.2026 um 00:48 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Die Automatisierung administrativer Abläufe gewinnt in der Landwirtschaft zunehmend an Bedeutung. Ein zentraler Aspekt dieser Entwicklung ist die präzise Erfassung von Daten aus komplexen Belegstrukturen.
Das Forschungsprojekt ExRePo der Leuphana Universität Lüneburg widmet sich in diesem Kontext der KI-basierten Extraktion von Rechnungspositionen, um die Effizienz in der Datenverarbeitung signifikant zu steigern. Aktuelle Projektergebnisse zeigen, wie spezialisierte Modelle die Brücke zwischen unstrukturierten Dokumenten und digitaler Weiterverarbeitung schlagen können.
Automatisierung durch spezifische KI-Modelle
Im Fokus des Projekts ExRePo steht die Entwicklung und Anwendung von Modellen der künstlichen Intelligenz, die speziell auf die Anforderungen des Agrarsektors zugeschnitten sind.
Diese Modelle sind darauf ausgerichtet, Rechnungsdaten automatisiert zu verarbeiten. Dabei liegt die technologische Herausforderung insbesondere in der Vielfalt der Dokumententypen. Die Forschung der Leuphana Universität Lüneburg umfasst hierbei nicht nur klassische Rechnungen, sondern explizit auch Gutschriften aus der Landwirtschaft.
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Durch die KI-gestützte Extraktion lassen sich einzelne Positionen aus den Belegen isolieren und in strukturierte Formate überführen. Dieser Prozess bildet die Grundlage für eine weitreichende Digitalisierung der Buchhaltung und betriebswirtschaftlichen Analyse in landwirtschaftlichen Betrieben.
Die spezialisierten Algorithmen müssen dabei in der Lage sein, unterschiedliche Layouts und fachspezifische Begriffe korrekt zu interpretieren, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten.
Skalierbarkeit und Verarbeitung großer Belegmengen
Die Praxistauglichkeit der entwickelten Ansätze wurde im Rahmen des Forschungsprojekts bereits unter Beweis gestellt. Nach Angaben der Projektbeteiligten wurden mehrere tausend Rechnungen im System verarbeitet.
Ebenso konnten mehrere tausend Dokumente insgesamt erfolgreich analysiert werden. Diese Zahlen belegen die Belastbarkeit der KI-Modelle unter realen Bedingungen und verdeutlichen das Potenzial für einen großflächigen Einsatz in der Branche.
Die erfolgreiche Verarbeitung einer solch großen Menge an Dokumenten zeigt, dass die KI-basierte Extraktion weit über experimentelle Stadien hinausgewachsen ist.
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Für die landwirtschaftliche Praxis bedeutet dies eine erhebliche Entlastung von manuellen Erfassungstätigkeiten, die bisher oft zeitintensiv und fehleranfällig waren. Das Projekt demonstriert damit, wie technologische Forschung unmittelbar in prozessuale Verbesserungen für Unternehmen übersetzt werden kann.
Praxistransfer und Projektförderung am 18. August 2026
Um die gewonnenen Erkenntnisse in die breite Anwendung zu tragen, setzt das Projekt auf einen engen Austausch mit der Praxis. Für den 18. August 2026 ist eine Veranstaltung zum Praxisaustausch an der Leuphana Universität Lüneburg geplant. Zwischen 10:00 und 12:00 Uhr haben Interessierte die Möglichkeit, sich über die KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen zu informieren und direkt mit den Forschenden in Kontakt zu treten.
Das Projekt ExRePo wird finanziell durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert, was die strategische Bedeutung der Forschung für die regionale Wirtschaftskraft und die technologische Souveränität unterstreicht.
Fachleute und Branchenvertreter, die an der Veranstaltung teilnehmen möchten, können sich per E-Mail an Laurin Luttmann unter laurin.luttmann@leuphana.de wenden. Der Austausch soll dazu dienen, die Anforderungen der Praxis noch stärker in die weitere Modellentwicklung einzubeziehen und den Transfer der KI-Technologie in den landwirtschaftlichen Alltag zu beschleunigen.
