GPU-Bewertung: Silicon Data startet Residual-Value-Modell für KI-Hardware

Das Unternehmen Silicon Data hat ein neues Modell zur Bestimmung von Restwerten für Grafikprozessoren gestartet, das faire Marktpreise für gängige KI-Beschleuniger wie H100, A100 und B200 liefern soll. Die Werte werden monatlich aktualisiert und sollen Unternehmen dabei helfen, den tatsächlichen wirtschaftlichen Wert ihrer GPU-Bestände realistisch einzuschätzen.

DCF-Modell auf Basis von Mietpreisen

Grundlage der Bewertung ist ein Discounted-Cashflow-Modell, das sich an tatsächlichen Mietpreisen für Rechenkapazität orientiert und um eine Terminkurve ergänzt wird. Damit will Silicon Data Unternehmen konkrete Werkzeuge für Finanzierungsentscheidungen, die Planung von Hardware-Flotten sowie die laufende Bewertung zum Marktwert an die Hand geben.

Angesichts der hohen Investitionssummen, die Rechenzentrumsbetreiber und KI-Firmen derzeit in Grafikchips stecken, gewinnt eine belastbare Einschätzung des Wertverlusts oder -erhalts dieser Hardware zunehmend an Bedeutung für Bilanzierung und Kapitalplanung.

Millionenschwere Finanzierungsrunde

Der Produktstart fällt zusammen mit dem Abschluss einer Series-A-Finanzierungsrunde über 30,5 Millionen US-Dollar. Angeführt wurde die Runde vom Valor Atreides AI Fund. Beteiligt waren zudem die CME Group, DRW, F-Prime, Samsung, VanEck, Further, Jump, Tectonic, Wintermute, Breed, Hack, Blank VC, Sancus Ventures sowie SoGal Ventures. Die Mittel sollen laut Unternehmensangaben in die weitere Expansion von Silicon Data fließen.

Bereits im März 2025 hatte das Unternehmen eine Seed-Finanzierung über 4,7 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Seither hat Silicon Data eigenen Angaben zufolge mehr als 1.000 Nutzer gewonnen und neun Indizes aufgebaut, die als Referenzwerte für die Bewertung von GPU-Kapazitäten dienen.

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Kooperation mit der CME Group

Besondere Bedeutung kommt der Beteiligung der CME Group an der Finanzierungsrunde zu: Der Terminbörsenbetreiber plant, auf Basis der von Silicon Data entwickelten Benchmarks GPU-Futures aufzulegen.

Ziel ist der Aufbau eines Marktes für Compute-Futures, mit dem sich Unternehmen gegen Preisschwankungen bei Grafikprozessoren absichern könnten. Ein solcher Terminmarkt würde Rechenleistung stärker als handelbaren Vermögenswert etablieren – vergleichbar mit Rohstoffen oder Energie, für die es bereits etablierte Terminmärkte gibt.

Bedeutung für die Branche

Mit dem GPU-Residual-Value-Modell reagiert Silicon Data auf einen wachsenden Bedarf: Da Unternehmen und Cloud-Anbieter zunehmend hohe Summen in Grafikchips für KI-Anwendungen investieren, wird die Frage nach deren langfristigem Wert und Wiederverkaufspotenzial immer relevanter.

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Monatlich aktualisierte, marktbasierte Fair-Value-Daten könnten dabei helfen, Finanzierungsentscheidungen, Leasingverträge und Bilanzierungsfragen auf eine belastbarere Grundlage zu stellen.

Sollte der von der CME Group angestrebte Futures-Markt für Rechenleistung tatsächlich entstehen, würde dies die Bedeutung solcher Benchmarks weiter erhöhen und Grafikprozessoren stärker in den Bereich klassischer Finanzinstrumente rücken.

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