Herzalter per KI: Fünf Jahre Alterslücke erhöhen Sterberisiko um 61 Prozent

Wenn das biologische Alter des Herzens schneller voranschreitet als die eigentliche Lebenszeit, steigt das Risiko für schwerwiegende gesundheitliche Folgen. Eine retrospektive Untersuchung der Mayo Clinic, die auf dem ESC Digital & AI Summit 2026 in Basel vorgestellt wurde, zeigt diesen Zusammenhang im Rahmen einer langfristigen Kohortenbeobachtung auf.

Demnach ist ein durch künstliche Intelligenz anhand von Ultraschallbildern des Herzens geschätztes Herzalter, das das tatsächliche chronologische Alter übersteigt, mit einer erhöhten kardiovaskulären sowie demenzbedingten Sterblichkeit verknüpft.

Langzeitdaten aus zwei Jahrzehnten Nachbeobachtung

Die von Dr. Jeffrey G. Malins präsentierte Analyse der Mayo Clinic basiert auf den Daten einer gemeindebasierten Kohorte, die 568 Erwachsene im Alter ab 50 Jahren umfasst. Bei den Teilnehmenden waren in den Jahren 2002 bis 2004 Echokardiographien durchgeführt worden.

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Auf Grundlage dieses bildgebenden Materials analysierte ein KI-Modell die kardialen Strukturen und bestimmte ein individuelles Herzalter. Die Forschenden verfolgten die Probanden über einen Zeitraum von 20 Jahren, um die langfristigen Auswirkungen der ermittelten Altersdifferenz auf die Überlebenswahrscheinlichkeit zu überprüfen.

Deutlich erhöhte Sterblichkeit bei vorzeitiger Herzalterung

Die statistische Auswertung der Daten verdeutlicht, dass die Differenz zwischen dem biologischen Zustand des Herzens und dem tatsächlichen Lebensalter eine messbare prognostische Relevanz besitzt.

Laut der Mayo Clinic war jeder Anstieg der kardialen Alterslücke um fünf Jahre mit einem Anstieg der 20-Jahres-Sterblichkeit infolge kardiovaskulärer Ursachen oder Demenz um 61 Prozent verbunden (Hazard Ratio 1,61; 95%-Konfidenzintervall 1,24–2,07; p<0,001), nach Adjustierung für Alter und Geschlecht.

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Dieser Zusammenhang blieb auch nach Berücksichtigung weiterer etablierter klinischer Faktoren signifikant. Nach einer zusätzlichen statistischen Adjustierung für den Body-Mass-Index (BMI) sowie die linksventrikuläre Ejektionsfraktion lag das Sterblichkeitsrisiko bei jedem fünfjährigen Anstieg der kardialen Alterslücke weiterhin um 46 Prozent höher (Hazard Ratio 1,46; 95%-Konfidenzintervall 1,13–1,90; p=0,004).

Potenzial für die Früherkennung und Prävention

Dr. Jeffrey G. Malins von der Mayo Clinic in Rochester erklärte dazu, dass dieser neuartige KI-Marker der Herzalterung in der Lage sei, langfristig gefährdete Personen zu identifizieren. Um den klinischen Nutzen und die Generalisierbarkeit des Ansatzes weiter abzusichern, seien jedoch prospektive Studien in größeren Kohorten notwendig.

Forschende verweisen zudem auf die präventiven Möglichkeiten des Verfahrens. Ein derartiges KI-Tool könne gefährdete Menschen frühzeitig erfassen. Auf dieser Basis ließe sich künftig untersuchen, ob gezielte Änderungen des Lebensstils dazu beitragen können, das Voranschreiten der kardialen Alterung wirksam zu verlangsamen.