Hirntumore: KI-Roboter erkennen und entfernen Gewebe eigenständig

Roboter operieren künftig eigenständig Tumore. Neue Projekte zeigen, wie künstliche Intelligenz, hochauflösende Bildgebung und spezialisierte Robotik die Hirnchirurgie grundlegend verändern. Ziel: Mehr Präzision, weniger Schäden an gesundem Gewebe.

Autonome Roboter gegen Hirntumore

Das UKSH in Lübeck startete heute das Forschungsprojekt „Robo-COP“. Roboter sollen Tumorgewebe mithilfe von KI und Bildgebung eigenständig erkennen und entfernen. Das Bundesforschungsministerium fördert das Vorhaben mit 2,7 Millionen Euro über drei Jahre.

Beteiligt sind die Neurochirurgie der Uniklinik, die Universität Lübeck, das Medizinische Laserzentrum Lübeck sowie die Firmen Söring und ImFusion. Klinische Studien sollen die automatisierte Gewebeerkennung unter realen Bedingungen testen.

KI analysiert die Blutversorgung von Tumoren

Forscher des MD Anderson Cancer Center stellten auf einer Tagung in Seattle (20. bis 24. Juli) eine neue KI-Technik vor. Sie identifiziert Arterien, die Tumore mit Blut versorgen – und eröffnet damit präzisere Therapiewege.

Bei drei Patienten mit bösartigen Hirntumoren erreichte der KI-gesteuerte Ansatz über mehrere Gefäßzugänge eine Tumorabdeckung von über 85 Prozent. Herkömmliche Methoden mit nur einem Zugangsweg lagen unter 65 Prozent. Das Verfahren ist sicher und bereits nach zwei Wochen wiederholbar.

Digitale Hirnatlanten für präzise Chirurgie

Die Software „siibra“ kartiert das menschliche Gehirn in nie dagewesener Detailtiefe. Vorgestellt in Nature Methods vom 20. Juli, führt das Werkzeug des Forschungszentrums Jülich und der Uni Düsseldorf unterschiedliche Hirndaten in einem mehrschichtigen Atlas zusammen.

Prof. Timo Dickscheid und sein Team ermöglichen damit die interaktive Erkundung komplexer Datenstrukturen. Besonders bei der Tiefenhirnstimulation zeigt sich der Nutzen: Molekulare und netzwerkbasierte Daten definieren Zielbereiche im Thalamus genauer – die Planung neurochirurgischer Eingriffe wird einfacher.

Der Einsatz von KI in der Medizin unterliegt seit August strengen gesetzlichen Leitplanken, die Entwickler und Anwender vor neue Herausforderungen stellen. Dieser kostenlose Umsetzungsleitfaden bietet Ihnen einen kompakten Überblick über alle Anforderungen, Pflichten und Fristen des EU AI Acts. EU AI Act in 5 Schritten verstehen

Neue OP-Säle und KI-Diagnostik

Das Krankenhaus Santa Chiara in Trient investierte 2,72 Millionen Euro in einen neuen neurochirurgischen OP-Saal. Ausgestattet mit 64-Zeilen-CT, Robotik-Plattformen und 360-Grad-Mikroskop. Erste komplexe Eingriffe liefen erfolgreich.

Natus Medical integrierte am 21. Juli eine Deep-Learning-Software in seine EEG-Systeme. Das Modell, trainiert mit rund 30.000 Aufzeichnungen, bewertet Anomalien automatisch. BIOTRONIK Neuro stellte ein System vor, das täglich über 200 Datenpunkte von Patienten mit Rückenmarkstimulation analysiert – und proaktiv auf Veränderungen reagiert.

Strengere Regeln für KI im Gesundheitswesen

Am 2. August treten Transparenzpflichten des EU AI Act in Kraft. Krankenhäuser und Hersteller müssen detaillierte Inventare ihrer KI-Systeme erstellen und Patienten klar informieren – besonders bei direktem Nutzerkontakt oder Emotionserkennung.

Während KI-Innovationen die Chirurgie revolutionieren, müssen Unternehmen gleichzeitig die komplexen Risikoklassen der neuen EU-Gesetzgebung rechtssicher dokumentieren. Erfahren Sie in diesem kostenlosen Report, welche Systeme als Hochrisiko gelten und wie Sie die Kennzeichnungspflichten korrekt umsetzen. Kostenlosen KI-Leitfaden für Unternehmen sichern

Der regulatorische Rahmen soll Fortschritt unter ethisch kontrollierten Bedingungen ermöglichen. Unternehmen wie AstraZeneca beschleunigen derweil die Entwicklung: Die Übernahme der KI-Firma Modella AI (gemeldet am 21. Juli) zielt auf schnellere Zyklen in der Onkologie.

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