Horizon Starry Chip: Hardware-Fußabdruck um 50% reduziert
Veröffentlicht am: 16.08.2026 um 09:48 Uhr | Redaktion boerse-global.de
In einer Phase des technologischen Umbruchs hat Cadillac Mitte August den neuen XT5 PHEV auf dem chinesischen Markt eingeführt. Das Fahrzeug gilt als erster Serien-Luxus-Hybrid-SUV, der mit der Momenta R7 World Model KI-Technologie ausgestattet ist.
Dieser Schritt unterstreicht den Trend zur tieferen Integration von künstlicher Intelligenz in die Fahrzeugarchitektur, während zeitgleich neue Chip-Generationen und Softwarelösungen die Marktreife erreichen.
Technologische Spezifikationen des Cadillac XT5 PHEV
Der Cadillac XT5 PHEV nutzt ein Dual-Motor-Hybrid-Antriebssystem. Die Kombination besteht aus einem Verbrennungsmotor mit 148 PS, einem Frontmotor mit 215 PS sowie einem Heckmotor mit 148 PS. Zur weiteren technischen Ausstattung gehören ein am Dach montiertes LiDAR-System, verschiedene Kameras sowie eine 5C-Batterie. Wie das Unternehmen mitteilte, hat die Auslieferung an die chinesischen Händler bereits begonnen.
Fortschritte in der Halbleitertechnologie und Cockpit-Integration
Parallel zur Markteinführung neuer Fahrzeugmodelle treiben Zulieferer die Hardware-Effizienz voran. Der Hersteller Horizon Robotics erhielt Mitte August die Designation eines führenden NEV-Produzenten für den Horizon Starry Chip. Dieser Chip ist als erste rein inländische Lösung konzipiert, die Funktionen für das Cockpit und das automatisierte Fahren integriert.
Laut Unternehmensangaben reduziert diese Technologie den Hardware-Fußabdruck um etwa 50 Prozent und senkt die Kosten pro Fahrzeug um 1.500 bis 4.000 Yuan. Zudem verkürze sich der Entwicklungszyklus von 18 auf 8 Monate. In diesem Zusammenhang steht auch eine Partnerschaft mit Pateo, die sich auf physische KI und domänenweite Agenten konzentriert.
Ergänzend dazu startete SiEngine Mitte August die Massenproduktion des TianGong 100 (NNA100), eines 7nm-Automotive-KI-Chips. Die Rechenleistung wird mit 96 TOPS INT8 angegeben, bei einer Speicherbandbreite von 102 GB/s LPDDR5. Der Chip, der Modelle zwischen 3 Milliarden und 7 Milliarden Parametern unterstützt, ist nach AEC-Q100 Grade 3 und ISO 26262 ASIL-B zertifiziert. Die Kosten für diese Komponente bewegen sich im Bereich von tausend Yuan, was die Bereitstellungskosten für entsprechende Systeme halbieren soll.
Wer die tiefgreifenden Veränderungen durch Robotik und künstliche Intelligenz in der modernen Industrie verstehen möchte, findet in diesem Report wertvolle Einblicke. Erfahren Sie, welche Unternehmen von den massiven Investitionen in neue Zukunftstechnologien am stärksten profitieren. Robotik und KI: So erkennen Sie die Profiteure der neuen Industrieära
KI-Anwendungen in der indischen Automobilindustrie
Auch Mahindra forciert die Nutzung von KI in verschiedenen Fahrzeugsegmenten. Das Modell Mahindra BE 6 SPORTEQ wird als erster indischer OEM den Google Cloud Gemini Enterprise KI-Assistenten nutzen. Über die MAIA-Plattform ermöglicht das System eine natürliche Sprachsteuerung für Funktionen wie Klimatisierung, Beleuchtung, Medien und Navigation.
Im Nutzfahrzeugsektor brachte Mahindra zudem den BLAZO i-TRK auf den Markt. Der Lkw verfügt über KI-basierte Fahrmodi, die die Kraftstoffeffizienz um 15 Prozent verbessern sollen.
Das Unternehmen verknüpft die Markteinführung mit einer 48-Stunden-Verfügbarkeitsgarantie und strebt im Schwerlast-Segment einen Marktanteil von 5 Prozent an, gegenüber den aktuellen 3 bis 3,5 Prozent. Bis zum Geschäftsjahr 2031 verfolgt Mahindra gemeinsam mit SML ein Umsatzziel von 12.500 Crore indischen Rupien bei einem Marktanteil von 10 bis 12 Prozent.
Der technologische Umbruch durch KI und Automatisierung krempelt derzeit ganze Branchen und globale Märkte grundlegend um. Dieser kostenlose Leitfaden deckt auf, welche Namen und Innovationen hinter der größten industriellen Revolution unserer Zeit stecken. Welche Firmen treiben die industrielle Revolution 2026 wirklich voran?
Autonomes Fahren und Softwareentwicklung
Im Bereich der schweren Nutzfahrzeuge gab DAF eine Kooperation mit Einride bekannt. Ziel ist die Integration des Level-4-Autonomiesystems „Einride Driver“ in die Elektro-Lkw der DAF X-Series. Einride wird in diesem Kontext als erster Anbieter von L4-autonomen Lastkraftwagen auf öffentlichen Straßen in Europa geführt.
Flankierend zu diesen Hardware- und Fahrzeuginnovationen untersucht die Branche den Einsatz von KI in der internen Prozesskette. Eine Untersuchung von General Motors zeigte Mitte August, dass KI in der Softwareentwicklung derzeit vor allem für erste Entwürfe in der Testautomatisierung, beim Refactoring und bei Compliance-Prüfungen eingesetzt wird. Die Technologie reduziere zwar Reibungsverluste im Entwicklungsprozess, erfordere jedoch weiterhin eine kontinuierliche menschliche Überprüfung.
