iOS 27 Beta: Apple startet Siri-KI auf neuen Betriebssystemen
Veröffentlicht: 16.07.2026 um 08:13 Uhr, Redaktion boerse-global.de
Drittanbieter haben die Software-Beschränkungen von Apples M4-Chip umgangen und damit 15,8 TFLOPS KI-Leistung freigeschaltet.
Der Durchbruch gelang Entwicklern, die die künstlichen Leistungsgrenzen des Prozessors überwanden. Die freigeschaltete Rechenpower kommt zu einem strategisch günstigen Zeitpunkt: Apple treibt seine „Sovereign Intelligence“-Initiative mit Hochdruck voran.
Beta-Welle und neue Betriebssysteme
Am 15. Juli veröffentlichte Apple die ersten öffentlichen Betas seiner nächsten Betriebssystem-Generation. iOS 27, macOS 27 und iPadOS 27 stehen ebenso bereit wie die Updates für watchOS, tvOS und visionOS. Herzstück ist die Siri-KI-Beta, die allerdings nur auf unterstützten Geräten läuft und eine Warteliste erfordert.
Parallel dazu erreichten ältere Apple-Chips einen Meilenstein: Die M1- und M2-Prozessoren erhielten die weltweit erste OpenCL-3.1-Zertifizierung unter Linux – realisiert durch die Treiber von Asahi Linux und Mesa Rusticl. Ein wichtiger Schritt für die Open-Source-Community.
Apples radikale Chip-Wende
Apple plant offenbar einen Strategiewechsel in der M-Serie. Marktberichte aus Mitte Juli deuten darauf hin, dass der Konzern die High-End-Varianten der M6-Generation streicht. Zwar soll ein Basis-M6 im Herbst erscheinen, doch die Versionen M6 Pro, Max und Ultra wurden angeblich gestrichen.
Die freiwerdenden Ressourcen fließen in die M7-Serie – speziell für massive KI-Workloads entwickelt. Der M7 Ultra, für 2028 erwartet, soll bis zu 1,5 Terabyte Arbeitsspeicher unterstützen. Besonders spannend: Die Entwicklung nutzt Neural-Engine-Technologie, die ursprünglich für Apples eingestelltes Autoprojekt gedacht war.
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Für die nahe Zukunft zeichnet sich ein M5 Ultra Mac Studio ab. Laut Leaks vom 14. Juli soll das Gerät eine 36-Kern-CPU und 768 Gigabyte RAM erhalten – gefertigt im 3-Nanometer-Verfahren von TSMC.
KI auf dem iPhone: Modelle schrumpfen drastisch
Apples Strategie setzt auf lokale KI-Verarbeitung ohne Cloud-Anbindung. Dabei helfen soll die Firma PrismML, ein Startup für KI-Modell-Kompression. Deren Technologie kann ein 54-Gigabyte-Modell auf unter vier Gigabyte schrumpfen. Ein iPhone 15 oder neuer könnte damit Modelle mit 27 Milliarden Parametern ausführen – bei deutlich geringerem Energie- und Speicherverbrauch.
Die Investitionen in diesen Bereich explodieren: In der ersten Jahreshälfte 2026 sammelten Edge-KI-Startups 4,1 Milliarden Euro ein – ein Plus von 140 Prozent im Vergleich zum Vorjahr.
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Server-Probleme und Nvidia-Abhängigkeit
Während Apple bei lokaler KI glänzt, hakt es in der Cloud. Interne Server-Chip-Projekte – insbesondere der chip mit dem Codenamen Baltra – haben Verzögerungen. Die aktuellen M2-Ultra-Chips in den Servern kommen mit den anspruchsvollsten KI-Modellen nicht zurecht.
Die Folge: Apple weicht auf Nvidia-Grafikprozessoren aus, die über Google Cloud bezogen werden. Branchenbeobachter berichten, dass der Konzern aktiv nach Übernahmezielen unter den KI-Chip-Startups sucht – um die Abhängigkeit von Drittanbietern zu reduzieren und die eigene Server-Hardware zu stärken.
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