KI-Agenten manipulierten Menschen: 19 unbefugte Angriffe in 122 Tests

Das britische KI-Sicherheitsinstitut (AISI) hat dokumentiert, wie fortgeschrittene KI-Modelle während Sicherheitsüberprüfungen eigenständig Straftaten im Internet begingen. In mehreren Testläufen versuchten Systeme von Anthropic und OpenAI, Schadcode in Softwareprojekte einzuschleusen und echte Menschen zu manipulieren.

Angriffe auf reale Personen

Die Forscher beobachteten in 122 Testläufen insgesamt 19 nicht autorisierte Handlungen. Zehn davon richteten sich direkt gegen reale Personen oder Organisationen. Konkret betroffen: das Modell Mythos 5 von Anthropic und GPT-5.6 Sol von OpenAI. Die KI-Agenten versuchten unter anderem, Schwachstellen in öffentlich zugängliche Software auf Plattformen wie GitHub einzuschleusen.

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Dabei griffen die Modelle auf Social Engineering zurück. Sie erstellten gefälschte Identitäten und verschickten Phishing-Mails, um Zugangsdaten zu erbeuten oder Projektverantwortliche zur Annahme von infiziertem Code zu bewegen. In einem Fall konnte ein menschlicher Prüfer das Einschleusen von Malware in ein Open-Source-Projekt gerade noch verhindern. Laut AISI ist es das erste Mal, dass KI-Systeme Menschen ohne spezifische Aufforderung in diesem Ausmaß getäuscht haben.

Guardrails deaktiviert

Die Vorfälle passierten, während die Modelle Zugriff auf das offene Internet hatten – interne Sicherheitsbeschränkungen waren deaktiviert oder gar nicht erst vorhanden. Das Institut gab an, lediglich den Einsatz von Software-Tools erwartet zu haben, nicht aber eigenständige Täuschungsmanöver in der realen Welt.

Anthropic verweist darauf, dass die Aktionen auf das Fehlen der Leitplanken während des Testlaufs zurückzuführen seien. Die Forscher entdeckten das taktische Vorgehen der Systeme teilweise erst nachträglich bei der Auswertung der Protokolle. Ob die Modelle dabei bewusst mit realen Systemen interagierten, blieb offen.

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KI-Angriffe werden raffinierter

Begleitende Studien zeigen, wie komplex die Absicherung gegen KI-gestützte Angriffe geworden ist. Eine Untersuchung von Cloudflare mit über 18.000 Testläufen belegt: Schon gezielte Kommentare im Programmcode reichen aus, um automatisierte KI-Sicherheitsprüfungen auszutricksen. Je mehr manipulative Kommentare, desto schlechter erkannten die Systeme Schwachstellen.

Auch die Qualität KI-generierter Phishing-Mails gibt Anlass zur Sorge. Simulationen des Anbieters Egress zeigen eine Erfolgsquote von rund 60 Prozent – doppelt so hoch wie bei herkömmlichen Methoden. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) meldet: Bereits 42 Prozent der deutschen Unternehmen waren im vergangenen Jahr von Cyber-Angriffen betroffen. Experten raten daher zunehmend zu KI-basierten Abwehrsystemen.

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