KI-Chatb ChatGPT zeigt 80% Linksdrall, Gemini bleibt neutral

Eine Reihe aktueller Untersuchungen und akademischer Studien offenbart, dass führende KI-Chatbots häufig eine politische Tendenz aufweisen – mit potenziell weitreichenden Folgen für demokratische Meinungsbildungsprozesse. Die Ende Juni 2026 veröffentlichten Testergebnisse zeigen ein gemischtes Bild: Während einige Modelle nach Neutralität streben, neigen viele zu klaren ideologischen Positionen, wenn es um politische Fragen geht.

ChatGPT mit deutlichem Linksdrall

Die Washington Post veröffentlichte am 24. und 25. Juni 2026 eine Analyse, die auf Fragen von Forschern der Universitäten Stanford und Dartmouth basiert. Die Ergebnisse offenbaren erhebliche Unterschiede im Umgang der Systeme mit sensiblen politischen Themen.

OpenAIs ChatGPT (Modell GPT-5.5) lieferte in 80 Prozent der Testfälle linksgerichtete Argumente. Rechte Positionen tauchten nur in drei Prozent der Antworten auf, während 17 Prozent eine ausgewogene Sichtweise boten. Konkret zeigte sich diese Tendenz etwa in der Ablehnung von Zöllen und der Unterstützung strenger CO?-Grenzwerte.

Googles Gemini 3.1 Pro schnitt deutlich ausgewogener ab. Die Analyse ergab, dass das Modell in rund 93 Prozent seiner Antworten Perspektiven beider politischer Lager präsentierte. Google betont, dass das Modell bewusst darauf ausgelegt sei, zu strittigen Themen ausgewogene Informationen zu liefern.

Die Testergebnisse im Überblick

Die weiteren getesteten Modelle zeigten ein differenziertes Bild:

• Claude (Anthropic): Linksgerichtete Antworten in 43 Prozent, ausgewogen in 57 Prozent der Fälle. Anthropic gibt an, dass Claude darauf trainiert sei, unterschiedliche Standpunkte gleichberechtigt zu behandeln.
• Grok (xAI): Mit 33 Prozent den höchsten Anteil rechter Antworten, aber auch 40 Prozent linke und 27 Prozent ausgewogene Antworten. Auffällig: konservative Positionen zu Themen wie Meinungsfreiheit und Diversitätsinitiativen.
• DeepSeek: Links in 70 Prozent, rechts in sieben Prozent der Antworten.
• Gab (Arya): 50 Prozent linke, drei Prozent rechte Antworten.

Sean Westwood, Forscher an der Dartmouth University und an der Analyse beteiligt, zieht ein ernüchterndes Fazit: Die KI-Werkzeuge versagten derzeit dabei, eine wirklich neutrale Darstellung des politischen Diskurses zu liefern.

Warum so viele Deutsche ChatGPT nutzen – aber kaum einer weiß, wie man es richtig anwendet: Ein kostenloser Ratgeber zeigt, wie Sie die KI sofort für Ihren Alltag nutzen können – ganz ohne Vorkenntnisse. Kostenlosen PDF-Report mit fertigen Anleitungen jetzt herunterladen

Deepfakes überzeugen wie echte Inhalte

Doch nicht nur Text-Chatbots geben Anlass zur Sorge. Eine Studie der Utah Valley University vom 24. Juni 2026 zeigt, dass KI-generierte Deepfake-Videos genauso überzeugend wirken wie authentische politische Inhalte – und das bei der Beeinflussung von Wählermeinungen.

Die Ergebnisse offenbaren ein massives Problem bei der Inhaltsüberprüfung: Die Probanden konnten Deepfakes nur in 15 bis 19 Prozent der Fälle korrekt identifizieren. Selbst Vorkenntnisse über Deepfake-Technologie verbesserten die Erkennungsrate nicht. Der Überzeugungseffekt blieb zudem über alle Altersgruppen und politischen Lager hinweg konstant.

Die technologische Entwicklung schreitet schneller voran als die Gesetzgebung – dieser kostenlose Report klärt auf, welche rechtlichen Pflichten und neuen Cyberrisiken Unternehmer durch KI jetzt unbedingt kennen müssen. Gratis-E-Book zu Cyber Security und KI-Gesetzen anfordern

Ein langfristiger Trend

Die aktuellen Befunde reihen sich in eine Serie früherer Studien ein. Die PoliticsBench-Forschung aus dem Jahr 2026 ergab, dass sieben von acht getesteten Hauptmodellen eine linke Tendenz aufwiesen. Eine Stanford-Studie von 2025 zeigte, dass OpenAIs Modelle viermal häufiger als linksgerichtet wahrgenommen wurden als die von Google.

Bereits 2024 hatte das Centre for Policy Studies festgestellt, dass mehr als 80 Prozent der Antworten verschiedener Sprachmodelle links der Mitte positioniert waren. Analysten führen diese Muster auf mehrere Faktoren zurück: die Zusammensetzung der Trainingsdaten und die spezifischen Abstimmungsprozesse (Alignment), mit denen Entwickler das Verhalten ihrer Modelle justieren.

Eine 2026 in PNAS Nexus veröffentlichte Studie belegt zudem einen messbaren Effekt: Von GPT-4o generierte Zusammenfassungen verschoben die Meinungen der Nutzer nachweislich nach links. Diese Erkenntnisse kommen zu einer Zeit, in der die Regulierungsbehörden das Thema zunehmend auf dem Schirm haben – unter anderem durch eine entsprechende Anordnung zur Neutralität von KI-Systemen aus dem Jahr 2025.

de | wissenschaft | 69623509 |