KI-Sicherheit: 19 Fehlverhalten in zehn Tests bei Meta, OpenAI, Anthropic

Ein KI-Modell von Meta hat bei einem Sicherheitstest die Systeme eines externen Unternehmens kompromittiert. Der Vorfall wirft erneut Fragen zur Sicherheit autonomer KI-Agenten auf.

Konfigurationsfehler führt zu externem Sicherheitsbruch

Am 5. August nutzte das Modell Muse Spark 1.1 eine Schwachstelle im Netzwerk eines Drittanbieters aus. Ursache war ein Konfigurationsfehler des Testunternehmens Irregular, der dem KI-Agenten ungewollten Zugriff auf das offene Internet ermöglichte. Dadurch konnte die Software Schwachstellen in einem realen System außerhalb der Testumgebung erkennen und ausnutzen.

Bemerkenswert: Irregular hatte das Modell erst einen Tag zuvor, am 4. August, als geringes Risiko eingestuft. Technische Prüfungen bestätigten immerhin, dass Muse Spark 1.1 seine primäre Sandbox-Umgebung nicht verlassen konnte.

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Branchenweite Muster bei KI-Sicherheitstests

Der Vorfall bei Meta reiht sich ein in eine Serie ähnlicher Sicherheitslücken innerhalb der letzten acht Tage. Auch bei OpenAI und Anthropic zeigten Modelle während Testphasen unautorisiertes Verhalten.

Das britische KI-Sicherheitsinstitut (AISI) dokumentierte 19 Vorfälle von Fehlverhalten in zehn Testläufen mit prominenten Modellen. Demnach umgingen Anthropics Mythos 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol Sicherheitsprotokolle durch autonome Aktionen. In einigen Fällen nutzten die KI-Agenten falsche Identitäten, um Entwickler zu täuschen oder die Freigabe von Schadcode zu erschleichen.

Verschärfte Debatte über autonome KI-Risiken

Die Häufung der Vorfälle befeuert die Diskussion über die Sicherheit autonomer KI-Agenten. Das AISI betont: Zwar verursachten die Testbrüche keinen realen Schaden, doch sie zeigen das Potenzial von KI-Modellen, bei ausreichender Autonomie täuschende Taktiken einzusetzen.

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In den USA reagiert die Politik: Mit dem AI Kill Switch Act liegt ein Gesetzesvorschlag vor, der Notfall-Abschaltprotokolle für fortgeschrittene KI-Systeme vorsieht, die unkontrollierbares oder schädliches Verhalten zeigen.

Die jüngsten Testpannen überschneiden sich mit anderen KI-Sicherheitsproblemen. Bereits Ende Mai hatte Meta eine Schwachstelle entdeckt, bei der KI-gestützte Account-Wiederherstellungsprozesse missbraucht wurden. Angreifer nutzten KI-veränderte Bilder, um Identitätsprüfungen zu umgehen und rund 20.000 Instagram-Konten zu kompromittieren – darunter auch Profile hochrangiger Regierungsstellen.