Kognitive Früherkennung: Fahrverhalten erreicht bis zu 87 Prozent Genauigkeit

Die rechtzeitige Erkennung kognitiver Veränderungen rückt zunehmend in den Mittelpunkt der neurologischen Forschung. Aktuelle Studien und wissenschaftliche Initiativen untersuchen, wie sich kognitive Beeinträchtigungen durch die Analyse von Gesundheitsdaten, alltäglichen Verhaltensänderungen wie Apathie und technischen Biomarkern früher identifizieren lassen, bevor schwerwiegende funktionelle Einbußen auftreten.

Digitale Biomarker und Verhaltensänderungen im Alltag

Neue methodische Ansätze greifen auf digitale Sensoren und alltägliches Verhalten zurück, um beginnende Defizite abzubilden. Eine Untersuchung der Washington University School of Medicine in St. Louis begleitete 298 Teilnehmende mit einem Durchschnittsalter von 75 Jahren über einen Zeitraum von 40 Monaten mittels GPS-Datenloggern.

Von ihnen waren 242 kognitiv gesund und 56 von einer leichten kognitiven Beeinträchtigung betroffen. Personen mit nachlassender kognitiver Leistungsfähigkeit fuhren seltener Auto, wählten kürzere Strecken, mieden Nachtfahrten und zeigten ein vorsichtigeres Fahrverhalten.

Entsprechende Vorhersagemodelle erreichten eine Genauigkeit von rund 82 Prozent, in Verbindung mit demografischen Merkmalen wie Alter und Geschlecht bis zu 87 Prozent.

Verhaltensmerkmale spielen auch bei neurodegenerativen Erkrankungen eine zentrale Rolle. Eine Untersuchung des UCSF Memory and Aging Center und der Aristoteles-Universität Thessaloniki an 146 Patienten mit Verhaltensvariante der frontotemporalen Demenz ergab, dass Apathie und verringerte Gewissenhaftigkeit die stärksten Prädiktoren für funktionelle Beeinträchtigungen im Alltag darstellten. Die Forschenden hoben hervor, dass rein kognitive Screeningverfahren solche Veränderungen oft nicht ausreichend abbilden.

Analyse von Sprache, Netzhaut und Bildgebung

Auch sprachliche und physiologische Merkmale liefern Hinweise auf den Zustand des Nervensystems. Eine im Fachjournal Science Advances veröffentlichte Untersuchung unter Leitung von Forschenden der Universidad de San Andrés analysierte eine KI-gestützte Methode an 2.928 spanischsprachigen Teilnehmern.

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Das System schätzte das Lebensalter anhand von mehr als 700 Merkmalen aus vier-minütigen Sprachproben. Bei Personen mit Demenz zeigte sich eine größere Abweichung zwischen chronologischem und sprachlichem Alter. Bei Betroffenen mit Alzheimer korrelierte diese Sprach-Alterslücke zudem mit höheren Werten des Blutbiomarkers p-Tau217.

Am Universitätsklinikum Bonn und der Universität Bonn widmet sich eine Nachwuchsforschungsgruppe der Netzhaut als Untersuchungsfenster zum zentralen Nervensystem.

Das Vorhaben RE-DEFINE kombiniert optische Kohärenztomographie, Sehfunktionstests, MRT-Aufnahmen und molekulare Analysen mit maschinellem Lernen, um entzündliche Hirnerkrankungen wie Multiple Sklerose von vaskulären Schädigungen kleiner Hirngefäße abzugrenzen.

Am Luxembourg Institute of Health arbeitet die Forschungsgruppe BraINE im Vorhaben BrainEXP an einer Softwareplattform, die routinemäßige MRT-Daten nutzt, um Hinweise auf Alzheimer-Biomarker abzuleiten.

Internationale Kooperationen und Präventionsansätze

Um Screening- und Vorsorgemodelle breiter in die Versorgung einzubinden, formieren sich globale Bündnisse. Die neu gegründete International Brain Health Coalition hat mit der Initiative „30×30×50 Brain Challenge“ das Ziel formuliert, bis 2031 in 30 Städten kognitive Vorsorgeuntersuchungen in der Primärversorgung um 50 Prozent zu steigern und Schlaganfälle um 30 Prozent zu senken. Zu den ersten Pilotstandorten zählen London in der kanadischen Provinz Ontario sowie Oslo.

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Hinsichtlich präventiver Maßnahmen belegen Langzeitdaten der US-amerikanischen ACTIVE-Studie an über 2.000 Teilnehmenden, dass spezifisches kognitives Geschwindigkeitstraining in Verbindung mit Auffrischungssitzungen mit einem statistisch signifikant geringeren Risiko für spätere Demenzerkrankungen einherging.

Umstritten bleiben hingegen isolierte Nährstoffansätze: Zwar zeigte eine kleine Querschnittsstudie bei Erwachsenen mit Schlafstörungen positive Assoziationen bei hochdosiertem Vitamin D, Experten verweisen jedoch auf große randomisierte Studien, die keinen allgemeinen kognitiven Nutzen einer solchen Gabe belegen. Eine frühe und multimodale Erfassung bleibt daher der Schwerpunkt der aktuellen Forschung.

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