Legal Tech: Harvey prognostiziert 58-Milliarden-Markt bis 2033

Gleich mehrere Technologiekonzerne stellten heute Systeme vor, die unstrukturierte Dokumente eigenständig in durchsuchbare Datenbestände verwandeln. Die Entwicklung betrifft Branchen von der Energieversorgung über die Finanzprüfung bis hin zur Rechtsberatung.

Energiesektor: Wartungsberichte werden intelligent

Besonders weit fortgeschritten ist der Einsatz im Bereich erneuerbarer Energien. Der Energiekonzern Plenitude hat gemeinsam mit Databricks eine Plattform entwickelt, die Wartungsberichte von Solar- und Windkraftanlagen automatisch analysiert. Die Lösung basiert auf Databricks Genie und wandelt PDF-Dokumente in ein einheitliches Datenmodell um.

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Betreiber können künftig mit natürlicher Sprache standortübergreifende Leistungsanalysen durchführen. Das System nutzt KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse und speichert die Daten in Delta Lake. Geplant sind zudem vorausschauende Wartungsfunktionen für Wechselrichter.

Auch im IT-Sektor gibt es Bewegung: Der südkoreanische Konzern LG CNS bringt mit „DevOn Agentic AIND" eine Plattform auf den Markt, die spezialisierte KI-Agenten für Analyse, Programmierung und Tests einsetzt. Entwickelt in Zusammenarbeit mit der US-Firma Cline, soll das Tool besonders bei der Modernisierung von Altsystemen helfen – etwa bei der Migration von COBOL- auf Java-basierte Anwendungen.

Finanzprüfung: Agenten übernehmen Routineaufgaben

Die Wirtschaftsprüfungsbranche entdeckt ebenfalls das Potenzial autonomer Systeme. Das Unternehmen Fieldguide präsentierte auf der AICPA-Konferenz ENGAGE 2026 den „Field Orchestrator". Das Tool ist für die vollständige Prüfungsverwaltung konzipiert: Langzeit-Agenten führen eigenständig materielle Prüfungshandlungen durch und koordinieren mehrere KI-Workflows. Ein Arbeitsbereich für menschliche Kontrollen bleibt erhalten.

Eine strategische Partnerschaft zwischen S&P Global und Cohere zielt auf den Finanzsektor. Firmenkunden können künftig die Finanzdaten von S&P Global in Coheres North-Plattform integrieren. Das ermöglicht KI-Workflows, die sensible Daten lokal verarbeiten und gleichzeitig zitierfähige Finanzinformationen für Berichte liefern.

Legal Tech: Milliardenmarkt und Zeitersparnis

Die Rechtsbranche erlebt einen regelrechten Boom. Eine Studie des KI-Unternehmens Harvey prognostiziert dem Legal-Tech-Markt bis 2033 ein Volumen von umgerechnet rund 58 Milliarden Euro. Bereits heute nutzen 59 Prozent der führenden internationalen Kanzleien („Magic Circle") KI für das Wissensmanagement.

Die Kanzlei Tiang and Partners aus Hongkong berichtet von Einsparungen von über zehn Stunden pro Woche allein bei der Dokumentenprüfung. Harvey selbst kündigte eine „Connector Library" an, die ab Mitte Juni direkte Schnittstellen zu Gmail, Google Drive und juristischen Plattformen wie iManage bietet. Das Unternehmen hatte erst im März 2026 Finanzmittel in Höhe von 185 Millionen Euro eingesammelt und wird mittlerweile mit über zehn Milliarden Euro bewertet. Mehr als 1.000 Kunden zählt Harvey bereits.

Infrastruktur: Neue Hardware und Governance-Fragen

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Mit der zunehmenden Verbreitung autonomer KI-Systeme wachsen auch die Anforderungen an die zugrundeliegende Infrastruktur. Der Datenmanagement-Spezialist Informatica kündigte eine „Headless Data Management"-Plattform an. Eine Umfrage unter Chief Data Officers ergab, dass 76 Prozent der Datenverantwortlichen die Governance-Entwicklung als zu langsam für das KI-Tempo einschätzen.

NVIDIA steuerte mit dem Modell Nemotron 3 Ultra einen wichtigen Baustein bei. Das System mit 550 Milliarden Parametern ist speziell für langlebige KI-Agenten optimiert. Laut Hersteller bietet es eine fünffach höhere Inferenzgeschwindigkeit bei 30 Prozent niedrigeren Kosten für komplexe Aufgaben.

Microsoft und SAP legten ihre Architekturvisionen für KI-Agenten vor. Microsoft kündigte GPU-Beschleunigung für seine Fabric-Datenplattform an. SAP veröffentlichte mit der „AI-Native North Star Architecture" eine technische Grundlage für den autonomen Geschäftsbetrieb. Erste Anwender wie der Pharmakonzern Takeda verzeichnen demnach Produktivitätssteigerungen von bis zu zehn Prozent durch die neuen KI-Prozesse.

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