Motorische Tests: Sehr geringe körperliche Funktion geht mit 2,45-fachem Demenzrisiko einher

Die körperliche Verfassung älterer Menschen liefert zunehmend wichtige Hinweise auf die langfristige kognitive Gesundheit. Eine gemeinsame Untersuchung der chinesischen Henan Medical University und der Universität Heidelberg im Fachjournal BMC Geriatrics verdeutlicht nun den engen Zusammenhang zwischen motorischer Leistungsfähigkeit und dem Auftreten von Demenzerkrankungen.

Anhand von Daten von 4.927 Erwachsenen aus dem Vereinigten Königreich ab einem Alter von 60 Jahren analysierten die Forschenden, wie sich basale Fähigkeiten wie Gleichgewicht, Gehgeschwindigkeit und das Aufstehen von einem Stuhl auf ein späteres Erkrankungsrisiko auswirken.

Die körperliche Funktion der Teilnehmenden wurde in den Jahren 2012 und 2013 erfasst. Im Rahmen der Nachbeobachtung, die bis in den Zeitraum von 2021 bis 2023 reichte und im Median 8,7 Jahre umfasste, entwickelten 252 Personen (5,1 Prozent) eine Demenz.

Deutlich erhöhte Risikowerte bei motorischen Defiziten

Im Vergleich zu Personen mit einer hohen körperlichen Funktion zeigte sich bei einer niedrigen Funktion ein 1,71-fach erhöhtes Demenzrisiko. Bei Probanden mit sehr niedriger Funktion stieg das Risiko auf das 2,45-Fache. Für eine mittlere Funktion ergab sich ein 1,17-faches Risiko, was statistisch jedoch nicht signifikant war.

Diese Ergebnisse blieben auch nach umfassender statistischer Bereinigung um Einflussfaktoren wie Alter, Geschlecht, Bildung, Rauchen, Alkoholkonsum, Adipositas, Hypertonie, Diabetes, Schlaganfälle, körperliche Aktivität und Depressionen stabil. Auch nach dem Ausschluss früher Demenzfälle sowie der Adjustierung für die kognitive Ausgangslage veränderten sich die Befunde nicht maßgeblich.

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Besonders ausgeprägt war die Assoziation in der Altersgruppe von 60 bis 79 Jahren. Hier wiesen Teilnehmende mit niedriger Funktion ein 1,92-fach und jene mit sehr niedriger Funktion ein 2,96-fach erhöhtes Erkrankungsrisiko auf. Ab einem Alter von 80 Jahren blieb dieser Zusammenhang hingegen nur noch für die Gruppe mit sehr niedriger Leistungsfähigkeit statistisch signifikant.

Die Autorinnen und Autoren ordnen die Resultate jedoch mit methodischen Einschränkungen ein: Da es sich um eine Beobachtungsstudie handele, bei der Demenzfälle über Selbstauskünfte oder Fragebögen von Angehörigen erfasst wurden, lasse sich keine Kausalität ableiten. Entsprechende Interventionsstudien seien notwendig, um ursächliche Mechanismen zu prüfen.

Gangdaten und Hirnstruktur als erweiterte Indikatoren

Die Relevanz motorischer Bewegungsmuster belegen auch weitere wissenschaftliche Analysen. Forschende der Mayo Clinic im US-amerikanischen Rochester untersuchten für eine Veröffentlichung in der Fachzeitschrift Neurology insgesamt 19.637 Gehtests von 5.794 Personen mit einem Durchschnittsalter von 78 Jahren (Standardabweichung ±8 Jahre, 49 Prozent weiblich) aus der Mayo Clinic Study of Aging.

Ein Machine-Learning-Modell ermittelte aus den Gangdaten ein biologisches Gangalter. Die Differenz zum tatsächlichen Lebensalter, die sogenannte Gang-Alterslücke, hing eng mit kognitiven und funktionellen Defiziten zusammen.

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Bei Personen, die zu Beginn kognitiv unauffällig waren, erhöhte jedes zusätzliche Jahr dieser Ganglücke das Risiko for kognitive Beeinträchtigungen um 7 Prozent pro Jahr (Hazard Ratio 1,07; 95%-Konfidenzintervall 1,03–1,13).

Die reine Gehgeschwindigkeit schnitt mit einer Hazard Ratio von 0,99 (95%-KI 0,98–1,00) schwächer ab; vor allem die Gangstabilität trieb die Altersvorhersage. Das Forschungsteam wies allerdings darauf hin, dass die Kohorte weitgehend homogen und überwiegend weiß war, weshalb Tests an diverseren Populationen folgen müssten.

Parallele Erkenntnisse liefert die UK-Biobank-Kohorte bei 63.509 demenzfreien Personen mit einem Durchschnittsalter von 65,02 Jahren (52,3 Prozent weiblich) über zehn Jahre Beobachtungszeit.

Höhere Gebrechlichkeitswerte (Frailty) korrelierten dabei mit Auffälligkeiten in Hirnscans, darunter mehr helle Bereiche in der weißen Substanz, reduzierter Hirnblutfluss, ein kleinerer Hippocampus und eine dünnere Hirnrinde.

Die Kombination aus Frailty und Bildgebungsdaten grenzte das Demenzrisiko präziser ein als funktionelle Maße allein: Ein vereinfachter Score der zehn besten Prädiktoren erreichte einen C-Index von 0,843, selbst unter Berücksichtigung von Todesfällen als konkurrierendem Ereignis.

Den Forschenden zufolge könnten körperliche Gebrechlichkeit und strukturelle Hirnveränderungen parallele, aber voneinander abgrenzbare Pfade zur Demenzentstehung darstellen.