NotebookLM, Google

NotebookLM: Google baut KI-Assistent zum eigenstÀndigen Agent um

09.06.2026 - 02:24:34 | boerse-global.de

Googles NotebookLM erhĂ€lt mit Gemini 3.5 agentische FĂ€higkeiten und einen eigenen Cloud-Computer fĂŒr Berechnungen und Webzugriff.

Google NotebookLM: KI-Assistent wird zum eigenstÀndigen Recherche-Tool
NotebookLM - An abstract visualization of a glowing AI neural network integrated with a minimalist digital notebook interface, symbolizing advanced AI capabilities. 09.06.2026 - Bild: ĂŒber boerse-global.de

Der KI-Assistent wird zum eigenstĂ€ndigen Recherche-Werkzeug – mit Cloud-Rechner und Google-Suche.

Google hat sein Forschungs- und ProduktivitĂ€tstool NotebookLM grundlegend ĂŒberholt. Seit dem 8. Juni arbeitet die Anwendung mit dem neuen Gemini 3.5-Modell – und kann nun deutlich mehr als nur Texte zusammenfassen. Im Kern geht es um eine Entwicklung hin zu sogenannten agentischen FĂ€higkeiten: Das System fĂŒhrt eigenstĂ€ndig Berechnungen durch, analysiert Daten und greift aktiv auf das Internet zu.

Jedes Notebook bekommt einen eigenen Cloud-Computer

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Der entscheidende technische Schritt: Jeder Nutzer erhĂ€lt fĂŒr sein Notebook einen dedizierten, sicheren Cloud-Computer. Dahinter steckt „Antigravity“, Googles Plattform fĂŒr KI-Agenten. Sie erlaubt es NotebookLM, Code direkt in der Benutzerumgebung auszufĂŒhren.

Die Folge: Über 100 softwarebasierte FĂ€higkeiten stehen zur VerfĂŒgung. Statt nur Text zu generieren, verarbeitet das Tool nun strukturierte Daten, fĂŒhrt Workflows aus und ĂŒbernimmt komplexe Rechenaufgaben. Das ist ein Quantensprung gegenĂŒber der bisherigen, rein textbasierten Version.

Von der Dokumentenablage zum GesprÀchspartner

Bislang war die Bedienung umstÀndlich: Nutzer mussten erst Dokumente hochladen, bevor sie mit NotebookLM arbeiten konnten. Das gehört der Vergangenheit an. Der Einstieg erfolgt jetzt per Chat.

Wer ein neues Projekt startet, beschreibt einfach das Thema oder stellt eine Frage. NotebookLM durchsucht daraufhin das Web ĂŒber die Google-Suche und schlĂ€gt passende Quellen vor. Diese lassen sich direkt in einem Notebook-Repository organisieren. Der klassische Workflow – erst sammeln, dann analysieren – wird damit auf den Kopf gestellt: Die Recherche beginnt mit einem GesprĂ€ch.

Deutliche LeistungssprĂŒnge in internen Tests

Die Umstellung auf Gemini 3.5 bringt messbare Verbesserungen. Google veröffentlichte interne Testdaten, die eine durchschnittliche Gewinnrate von ĂŒber 65 Prozent in fĂŒnf Kernbereichen ausweisen.

Besonders stark schnitt das Tool bei zwei Aufgaben ab:
- Analyse großer Dokumente: 69,9 Prozent Erfolgsquote
- Erweiterte Web-Recherche: 78,2 Prozent Erfolgsquote

Um die Nachvollziehbarkeit zu erhöhen, zeigt die aktualisierte OberflÀche nun die Denkschritte des KI-Modells wÀhrend des Chats an. So wird transparent, wie NotebookLM zu seinen Schlussfolgerungen kommt.

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Neue Exportformate und VerfĂŒgbarkeit

Die Bandbreite der Exportmöglichkeiten wurde massiv erweitert. Neben den klassischen Formaten wie PDF, DOCX, Markdown und TXT unterstĂŒtzt NotebookLM nun auch:
- Tabellen und PrÀsentationen: Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), CSV, JSON
- Bildformate: PNG, SVG, JPG, GIF

Die neuen Funktionen stehen zunĂ€chst Google AI Ultra-Abonnenten und Workspace-Kunden mit AI Ultra Access zur VerfĂŒgung. Wann und zu welchen Konditionen andere Nutzergruppen Zugriff erhalten, ließ Google offen. Auch zu möglichen Speicher- oder Rechenlimits gibt es noch keine Angaben.

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