NotebookLM: Google integriert Gemini 3.5 und Reasoning-Engine
11.06.2026 - 01:35:16 | boerse-global.de
Das Update verwandelt den Recherche-Assistenten in eine vollwertige KI-Plattform mit Code-Ausführung und Web-Recherche.
Google hat am 8. Juni 2026 eine grundlegende Erweiterung seiner Produktivitätsplattform NotebookLM vorgestellt. Kern der Neuerung ist die Integration des Gemini-3.5-Modells sowie einer neuen Reasoning-Engine namens Antigravity. Der Schritt katapultiert das Tool weit über seine ursprüngliche Rolle als dokumentenzentrierter Forschungsassistent hinaus – hin zu einem agentischen KI-System, das eigenständig Code ausführen, im Web recherchieren und komplexe Daten-Workflows managen kann.
Deutliche Leistungssprünge in Benchmarks
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Die Kombination aus Gemini 3.5 und Antigravity zeigt messbare Fortschritte. Nach internen Benchmarks, die Google Anfang der Woche veröffentlichte, erzielt das aktualisierte System in Vergleichstests eine durchschnittliche Gewinnrate von über 65 Prozent – ein Plus von 15 Prozent gegenüber früheren Versionen.
Besonders stark schneidet die Plattform bei spezialisierten Aufgaben ab. Bei der Analyse umfangreicher Dokumente liegt die Erfolgsquote bei 69,9 Prozent, während die Leistung bei Web-Recherche und Quellenidentifikation sogar 78,2 Prozent erreicht. Verantwortlich dafür ist die neue, transparente Reasoning-Architektur, die es der KI erlaubt, komplexe Informationsmengen besser zu durchdringen und präzisere Quellenangaben zu liefern.
Sicherer Cloud-Computer und über 100 Software-Fähigkeiten
Ein zentrales Feature des Updates ist die Einführung einer sicheren Cloud-Computer-Umgebung für jeden Arbeitsbereich. Diese dedizierte virtuelle Maschine erlaubt es NotebookLM, Code direkt in der Anwendung zu schreiben und auszuführen. Google hat das System mit mehr als 100 kuratierten Software-Fähigkeiten ausgestattet – darunter das Erstellen von Tabellenkalkulationen, das Generieren von Echtzeit-Diagrammen und die Verarbeitung strukturierter Daten.
Für technisch und datenintensiv arbeitende Nutzer erweitert sich das Ausgabeformat erheblich. Neben Standardtext und PDF-Dateien lassen sich Ergebnisse nun in DOCX, XLSX, PPTX und CSV exportieren. Für visuelle Daten stehen PNG, SVG, JPG und GIF zur Verfügung, für Entwickler zudem JSON und Markdown.
Zehnfache Kapazität und Echtzeit-Recherche
Die Update bringt auch eine Verzehnfachung der Projektkapazität. Statt wie bisher 50 können Nutzer jetzt bis zu 500 Quellen pro Notebook einbinden. Google zielt damit auf tiefgehende Rechercheprojekte und groß angelegte Dokumentenprüfungen ab.
Flankiert wird dies durch die Integration von Google Search zur Echtzeit-Quellenfindung. Der Agent kann so Fakten überprüfen und ergänzende Informationen jenseits der hochgeladenen Dokumente beschaffen.
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Strategische Neuausrichtung und Verfügbarkeit
Mit dem Release positioniert Google NotebookLM als direkten Konkurrenten zu professionellen Produktivitätstools wie Microsoft Copilot und Anthropic Claude. Was als leichtgewichtiges Recherche-Tool begann, wandelt sich mit den neuen agentischen Fähigkeiten und Datenwerkzeugen zu einem kostenpflichtigen Profidienst.
Die neuen Funktionen stehen Abonnenten von Google AI Ultra ab sofort zur Verfügung. Auch Google-Workspace-Business- und Enterprise-Kunden mit AI-Ultra- oder AI-Expanded-Zugriff erhalten die Erweiterung.
