Nvidia Blackwell Ultra: 61.400 KI-Agenten pro Megawatt
13.06.2026 - 04:23:49 | boerse-global.de
Die Nvidia Blackwell Ultra Plattform hat beim ersten AgentPerf-Benchmark von Artificial Analysis den Spitzenplatz belegt. Das System unterstützt pro Megawatt 20-mal mehr KI-Agenten als die Vorgänger-Architektur Hopper.
Rekordwerte bei KI-Workloads
Der AgentPerf-Benchmark misst die Leistungsfähigkeit von Infrastruktur für sogenannte agentische KI – Systeme, die eigenständig Aufgaben wie Programmierung oder Kundenservice übernehmen. Die Tester verwendeten reale Programmierabläufe in über zwölf Sprachen.
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Die Ergebnisse sind beeindruckend: Die Nvidia GB300 NVL72 Konfiguration erreichte einen Durchsatz von 61.400 gleichzeitigen Agenten pro Megawatt. Zum Vergleich: Das Vorgängersystem H200 schaffte lediglich 2.600 Agenten pro Megawatt.
Die Blackwell-Architektur nutzt FP4-Präzision und eine zweite Generation des Transformer Engine. Branchenexperten zufolge senkt dies die Kosten für komplexe KI-Aufgaben um etwa das 35-fache. Zwar verbrauchen einzelne Blackwell-GPUs zwischen 1.200 und 1.400 Watt – ein deutlicher Anstieg gegenüber den 700 Watt der H100 –, doch die Gesamtleistung des Systems ist deutlich höher. Schätzungen zufolge erreicht die GB300 NVL72 Konfiguration pro Megawatt bis zu 50-mal höheren Durchsatz als Legacy-Hopper-Systeme.
Großaufträge und Marktdurchdringung
Mehrere namhafte Organisationen haben diese Woche die Integration von Blackwell-Technologie bestätigt. Am 9. Juni kündigte Apple auf einer Entwicklerveranstaltung an, Nvidia Blackwell B200 GPUs über Google Cloud für das neue Siri-Modell zu nutzen. Apple betonte, die Zusammenarbeit mit Google und Nvidia diene dazu, modernste Hardware bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre-Standards einzusetzen.
In Australien unterzeichnete Sharon AI am 12. Juni einen Sechs-Jahres-Vertrag mit Nvidia über den Einsatz von bis zu 40.000 Grace Blackwell GB300 GPUs. Der Deal umfasst 72 Megawatt neuer Rechenzentrumskapazität und bringt das Gesamtkontingent des Unternehmens auf 102 Megawatt. Sharon AI erwartet, bis Mitte 2027 über 55.000 Nvidia-GPUs im Betrieb zu haben.
Auch der südkoreanische Technologiekonzern Naver gab am 12. Juni Pläne bekannt, gemeinsam mit Nvidia KI-Fabriken im Gigawatt-Maßstab zu bauen. Das Projekt beginnt mit einer 55-Megawatt-Erweiterung eines bestehenden Rechenzentrums; die erste neue Anlage soll Anfang 2027 den Betrieb aufnehmen. Bereits im Januar 2026 hatte Naver einen großen KI-Cluster mit 4.000 Blackwell B200 GPUs fertiggestellt.
Im Private-Cloud-Sektor sicherte sich QumulusAI am 11. Juni Kundenabonnements im Wert von über 124 Millionen Euro. Die Dreijahresverträge umfassen den Einsatz von 1.280 Blackwell GPUs auf 160 Servern von Herstellern wie Lenovo und Supermicro mit Cisco-Netzwerkkomponenten.
Infrastruktur-Innovationen und die Vera-Rubin-Roadmap
Nvidia adressiert zudem Herausforderungen bei Stromversorgung und Konnektivität durch neue Hardwarekomponenten. Am 10. Juni erhielt Lambda AI den ersten Quantum-X InfiniBand Switch mit Co-Packaged Optics. Diese Silizium-Photonik-Technologie senkt den Stromverbrauch pro Rack um 3,05 Kilowatt im Vergleich zu herkömmlichen Switches. Bei Großinstallationen mit über 40.000 GPUs entspricht diese Effizienzsteigerung dem Strombedarf von mehr als 3.100 zusätzlichen GPUs.
Blick in die Zukunft: Nvidia hat die Vera-Rubin-Architektur in die Serienproduktion überführt. Die Auslieferungen sollen im dritten Quartal 2026 beginnen. Die Vera Rubin NVL72 Plattform soll 3,6 ExaFLOPS Leistung bieten und ist mit HBM4-Speicher mit einer Bandbreite von 22 Terabyte pro Sekunde ausgestattet. Zudem bietet Nvidia den Vera-CPU seit dem 12. Juni auch chinesischen Kunden an; die Verfügbarkeit ist für August geplant.
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Wettbewerber rüsten auf
Die Konkurrenz positioniert sich, um Nvidias Dominanz im Markt für agentische KI herauszufordern. Am 12. Juni stellte Huawei Cloud seinen Agentic Infra Stack vor – eine Compute-Plattform für Cluster mit 100.000 Karten. AMD setzt derweil auf seine EPYC-Prozessoren, insbesondere die Turin- und künftige Venice-Generation, um Rack-Level-Leistung für 100-Kilowatt-Umgebungen zu liefern.
Im Cloud-nativen Bereich gab AWS am 11. Juni bekannt, dass der Versand des Graviton5-Prozessors begonnen hat. Optimiert für agentische KI, verfügt der Graviton5 über 192 Kerne und bietet Berichten zufolge in bestimmten Instanz-Typen eine um mehr als 30 Prozent bessere Preis-Leistung als sein Vorgänger.
