Optimus-Training: Tesla braucht bis zu 20.000 Roboter für Trainingsdaten

Die Skalierung humanoider Roboter rückt die Frage nach den erforderlichen Hardwareressourcen in den Mittelpunkt der Technologiebranche. Am 26. Oktober 2026 löste Tesla-Chef Elon Musk auf der Plattform X eine Debatte über die künftige Dimensionierung von Arbeitsspeicher aus. Musk erklärte, der RAM-Bedarf von Robotern werde letztlich alles auf der Erde übertreffen.

Für Systeme einer künftigen Superintelligenz liege der Bedarf noch weit höher, wobei rund 100 Prozent dieser Rechenkapazität im Weltraum erbracht werden dürften. Musk reagierte damit ablehnend auf zurückhaltendere Branchenprognosen und verwies zugleich darauf, dass die RAM-Preise im vergangenen Jahr stark gestiegen seien, was auch Unternehmen in Indien belaste.

Konträre Prognosen zum künftigen DRAM-Bedarf

Auslöser der Diskussion war ein Bericht des Marktforschungsunternehmens Counterpoint vom 11. Oktober 2026. Die Analysten prognostizierten, dass der weltweite DRAM-Bedarf für humanoide Roboter von rund 8.300 Terabit (etwa 1,04 Millionen Gigabyte) im Jahr 2026 auf rund 172.000 Terabit (21,5 Millionen Gigabyte) im Jahr 2030 anwachsen werde. Dies entspräche einem 20,7-fachen Anstieg.

Pro Roboter bezifferte Counterpoint den durchschnittlichen Speicherbedarf auf einen Anstieg von 19 Gigabyte auf 39 Gigabyte. Musk bezeichnete diese Modellrechnung als unsinnig.

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Der X-Nutzer Zephyr rechnete vor, dass die von Counterpoint prognostizierten 172.000 Terabit für das Jahr 2030 einer Jahresproduktion von rund 550.000 humanoiden Robotern mit jeweils 39 Gigabyte entsprächen. Dies ergebe ein Gesamtvolumen von 21,5 Petabyte (21,5 Millionen Gigabyte) und mache lediglich rund 0,04 Prozent der globalen DRAM-Produktion des Jahres 2026 von rund 48 Exabyte (48 Milliarden Gigabyte) aus.

Eine hypothetische Gegenrechnung stellte der Analyst Shay Boloor von Futurum Equities auf: Bei einer angenommenen Fertigung von 10 Millionen Optimus-Robotern pro Jahr mit einer Speicherausstattung von je 72 Gigabyte entstünde ein jährlicher Bedarf von rund 720 Petabyte. Boloor stellte jedoch klar, dass dies keine offizielle Produktionsvorgabe von Tesla darstelle.

Halbleiterhersteller setzen auf Physical AI

Die Halbleiterindustrie kalkuliert derweil mit deutlich höheren Kapazitäten pro Einheit als Counterpoint. In einer Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen erklärte Sanjay Mehrotra, Vorstandschef des Speicherherstellers Micron, dass autonome Fahrzeuge ab Level 4 mehr als 200 Gigabyte Arbeitsspeicher und mehrere Terabyte Massenspeicher benötigten.

Für humanoide Roboter erwarte Mehrotra ein ähnlich hohes Niveau von mehr als 200 Gigabyte. Zum Vergleich verfügen herkömmliche Haushalts-Saugroboter über maximal rund ein Gigabyte RAM.

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Micron positioniert humanoide Roboter neben autonomem Fahren als tragenden Kernmarkt für physische künstliche Intelligenz und greift dafür ohne separate Neuentwicklungen auf bestehende Produktlinien für HBM- und Großspeicher zurück.

Bei Tesla führten Beschränkungen der Lieferkette bereits zu Anpassungen: Am 1. Oktober 2026 hatte Musk mitgeteilt, dass der Speicher des hauseigenen AI5-Chips auf 72 Gigabyte halbiert und jener des AI6-Chips um ein Drittel auf 144 Gigabyte gekürzt worden sei. Dies sei der einzige Weg, um die für Optimus anvisierten Stückzahlen fertigen zu können.

Trainingsdaten und Herausforderungen bei der Serienfertigung

Neben dem Speicherbedarf bildet die Bereitstellung von Trainingsdaten ein zentrales Nadelöhr. Wie Musk am 21. Oktober 2026 in der Telefonkonferenz zum dritten Quartal von Tesla erläuterte, gleiche das Training von Optimus der Erziehung eines Kleinkinds durch Beobachtung und Übung.

Tesla benötige zwischen 10.000 und 20.000 Optimus-Roboter, um in einer internen Akademie Trainingsdaten durch Selbstversuche zu erzeugen. Das texanische Robotikunternehmen Apptronik setzt hierfür auf spezialisierte Datenfabriken.

Die Fertigung von Optimus im kalifornischen Werk Fremont ist angelaufen, verlaufe laut Tesla jedoch noch holprig. Auslieferungen an externe Kunden sind ab Ende 2027 vorgesehen.

Tesla rechnet damit, dass die Produktionslinie in Fremont mindestens ein Jahr benötigen wird, um eine Rate von 20.000 Einheiten pro Woche zu erreichen, was rechnerisch rund 1,04 Millionen Einheiten pro Jahr entspräche. Als zentrale technische Herausforderungen gelten weiterhin langlebige, feinfühlige Roboterhände sowie KI-Modelle, die offene Aufgabenstellungen zuverlässig bewältigen können.