Perplexity, Shops

Perplexity empfiehlt riskante Shops: 15 Prozent der Antworten betroffen

Veröffentlicht am: 12.11.2026 um 19:03 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Perplexity verwies am häufigsten auf bedenkliche Händlerseiten; Gemini zeigte im Vergleich die niedrigste Fehlerquote.
Dunkler, leerer Serverraum mit hohen schwarzen Server-Racks und kühler blauer Beleuchtung. Illustration mit AI erstellt.

Künstliche Intelligenz wird zunehmend als Recherche- und Kaufberatungswerkzeug im E-Commerce genutzt. Eine Untersuchung des auf Markenschutz spezialisierten Unternehmens Podqi zeigt jedoch erhebliche Sicherheitsrisiken bei gängigen Systemen.

Demnach leiteten die KI-Chatbots Perplexity, ChatGPT und Gemini in bis zu 15 Prozent der untersuchten Dialoge auf riskante oder gefälschte Händler-Websites weiter, wie theverge.com in einem Bericht vom 12. November 2026 darlegt.

Deutliche Unterschiede zwischen den Anbietern

Für die Untersuchung testete Podqi die drei KI-Modelle in zwei Testphasen im September 2026 mit konkreten Einkaufsfragen zu 151 Marken. Zu den abgefragten Herstellern gehörten unter anderem Lululemon, Birkenstock, Stüssy, Madhappy sowie Le Creuset. Insgesamt werteten die Prüfer 6.795 Antworten der Chatbots aus und registrierten dabei gefälschte Webshops, neu registrierte Alt-Domains sowie nicht mehr funktionierende Seiten.

Die Fehleranfälligkeit unterschied sich dabei je nach Anbieter deutlich. Perplexity schnitt im Vergleich am schlechtesten ab und empfahl in 15 Prozent der Antworten riskante Seiten. In einem Fall verwies das System bei einer Suchanfrage zur Modemarke Stüssy auf eine gefälschte Seite und stufte diese fälschlicherweise als den besten Ausgangspunkt für garantiert authentische Artikel ein.

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ChatGPT wies in 8 Prozent der generierten Antworten bedenkliche Adressen aus. Bei 24 Prozent der dort aufgedeckten riskanten Internetadressen gab das Modell immerhin eine Warnung an die Nutzer aus. Die geringste Fehlerquote unter den Testkandidaten erzielte Googles Gemini: Hier enthielten 4 Prozent der Antworten riskante Webseiten.

Risiken für kleinere Marken und regionale Anfragen

Die Ergebnisse der Podqi-Studie weisen zudem strukturelle Schwachstellen bei bestimmten Suchmustern nach. Kleinere Marken waren etwa doppelt so häufig von irreführenden Empfehlungen betroffen wie etablierte Großmarken. Die Systeme griffen bei weniger bekannten Namen offenbar häufiger auf ungeprüfte oder manipulierte Quellen zurück.

Zusätzliche Probleme traten auf, wenn Nutzer gezielt nach regionalen Webseiten einer Marke fragten. Derartige Prompts führten besonders häufig zur Anzeige riskanter Internetseiten. Teilweise generierten die Chatbots sogar Verweise auf angebliche regionale Vertretungen von Marken, die in der Realität überhaupt keine spezifischen Länderpräsenzen besitzen.

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Entwickler reagieren auf Sicherheitslücken

Die betroffenen Technologieunternehmen nahmen zu den Testergebnissen Stellung. Google-Sprecherin Jessica Levis Boord erklärte, Gemini habe im Rahmen der Untersuchung am besten abgeschnitten.

Taya Christianson, Sprecherin von OpenAI, kündigte an, dass die Schutzmaßnahmen für ChatGPT weiter verbessert würden. Perplexity-Sprecher Jesse Dwyer betonte wiederum, sein Unternehmen verfolge als einziger Anbieter eine unermüdliche Ausrichtung auf Genauigkeit bei den generierten Suchergebnissen.

Teile dieses Beitrags beruhen auf Recherchen von The Verge.

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