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Pio Pal: AutoStores Roboterlösung schafft bis zu 540 Bestellzeilen pro Stunde

Veröffentlicht am: 15.10.2026 um 12:19 Uhr | Redaktion boerse-global.de
AutoStore stellte neue Lagerlösungen vor; geplante Produkte und KI-Werkzeuge sollen AblÀufe automatisieren und Ausfallzeiten verringern.
Ein modernes, weitlÀufiges Logistiklager mit langen, ordentlichen Regalsystemen in einer industriellen Umgebung. Illustration mit AI erstellt.

Am 13. Oktober 2026 stellte der Automatisierungsspezialist AutoStore neue und weiterentwickelte Hardware- sowie Softwarelösungen vor, um manuelle Eingriffe in LagerablĂ€ufe deutlich zu verringern. Das Produktpaket fĂŒr den Herbst 2026 soll automatisierte Lagersysteme nĂ€her an einen vollkommen autonomen Betrieb heranfĂŒhren.

Die Neuvorstellungen umfassen unter anderem Technologien fĂŒr unterschiedliche BehĂ€lter- und KartongrĂ¶ĂŸen, robotergestĂŒtzte Kommissionierung fĂŒr kleinere Unternehmen sowie KI-gestĂŒtzte Werkzeuge zur Systemplanung.

Erweiterte Hardware fĂŒr flexible BehĂ€lter- und KartongrĂ¶ĂŸen

Ein zentraler Bestandteil der Hardware-Offensive ist der FlexBinsPort, der fĂŒr gemischte BehĂ€ltergrĂ¶ĂŸen ausgelegt ist. Die Veröffentlichung ist fĂŒr das vierte Quartal 2026 vorgesehen; nach Unternehmensangaben ermöglicht das System eine um 10 bis 15 Prozent bessere Lagerauslastung.

ErgĂ€nzend dazu plant AutoStore fĂŒr das erste Quartal 2027 die EinfĂŒhrung von AutoCase fĂŒr das Case- und Each-Picking von Einheiten bis zu Abmessungen von 600 mal 400 Millimetern. Diese Lösung wird bereits bei Nowaste Logistics in Schweden und Komplett in Norwegen im laufenden Betrieb eingesetzt.

FĂŒr kleine und mittlere Betriebe fĂŒhrt das Unternehmen Pio Pal ein, ein System fĂŒr robotergestĂŒtztes Picking, das im Rahmen eines Robotics-as-a-Service-Modells angeboten wird. Die Lösung erreicht eine Leistung von bis zu 540 Bestellzeilen pro Stunde. WĂ€hrend das System beim norwegischen Unternehmen Famme bereits live im Einsatz ist, sollen weitere Kunden im ersten Quartal 2027 folgen.

Plattform fĂŒr KI-Modelle und vorausschauende Instandhaltung

Auf der Softwareseite prĂ€sentierte AutoStore die neue Cloud-Plattform CubeVerse sowie AutoStore Intelligence. Diese Technologie basiert auf einer Partnerschaft mit Databricks und umfasst 28 proprietĂ€re KI-Modelle beziehungsweise Agenten, die auf ĂŒber 15 Terabyte Betriebs- und Simulationsdaten trainiert wurden.

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WĂ€hrend ein Anbieter robotergestĂŒtztes Picking fĂŒr kleinere Betriebe vorstellt und bis zu 540 Bestellzeilen pro Stunde nennt, sind weltweit erst rund 20 Prozent der LagerhĂ€user automatisiert. Wer jetzt einsteigt, kann den Vorsprung sichern — mit einer Roadmap statt einer Großinvestition. Kostenlosen Automatisierungs-Report anfordern

ZusĂ€tzlich ergĂ€nzen weitere Softwarewerkzeuge das Portfolio: CubeExplore dient als generatives KI-Tool zur Ermittlung der Kapitalrendite, wĂ€hrend CubeStudio die KI-gestĂŒtzte Systemauslegung ĂŒbernimmt. FĂŒr das Flottenmanagement kommt CubeFleet zum Einsatz.

Das Wartungswerkzeug soll ungeplante Ausfallzeiten laut AutoStore um 35 bis 45 Prozent senken. Im zweiten Quartal 2026 verzeichnete AutoStore einen Umsatz von 192,1 Millionen US-Dollar sowie ein Nettoeinkommen von 50,6 Millionen US-Dollar.

Hohes Potenzial in wenig automatisierten Lagerumgebungen

Die neuen Initiativen treffen auf einen globalen Markt mit hohem Nachholbedarf. AutoStore verwies in diesem Zusammenhang auf eine Umfrage des Marktforschungsunternehmens IDC, nach der derzeit lediglich 20 Prozent der weltweiten LagerhÀuser automatisiert sind. Auch Angaben der UK Warehousing Association beziffern den Anteil an Lagern mit Robotereinsatz auf global nur rund 10 bis 15 Prozent.

Branchenbeobachter von Logistics Reply stellten in einer Umfrage fest, dass zwar 49 Prozent der Lager KI in mindestens einem Prozess einsetzen, diese Technologie bislang aber vor allem fĂŒr Berichte und Analysen genutzt wird.

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Budget mit 25 Prozent und DatenqualitĂ€t mit 22 Prozent sind laut Branchenumfragen die grĂ¶ĂŸten Bremsen bei der Lagerautomatisierung. Dieser Report zeigt, wie Sie beide HĂŒrden vor der ersten Robotik-Investition abrĂ€umen und Ihr System schrittweise erweiterbar halten. Checkliste DatenqualitĂ€t jetzt sichern

Nur drei Prozent der befragten Betriebe ĂŒberlassen KI demnach autonome operative Entscheidungen, wĂ€hrend 83 Prozent entsprechende Systemempfehlungen vor der AusfĂŒhrung manuell ĂŒberprĂŒfen. Die grĂ¶ĂŸten HĂŒrden fĂŒr die EinfĂŒhrung sehen Lagerbetreiber laut der Erhebung im Budget mit 25 Prozent sowie in der DatenqualitĂ€t mit 22 Prozent.

Vertreter des Logistiklösungsanbieters Exotec raten Lagerbetreibern vor diesem Hintergrund zu schrittweisen Investitionen mit flexiblen Erweiterungspfaden, um langfristige Unsicherheiten abzufedern.

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