Robotik-Boom: LG und Nvidia zeigen Humanoiden bis Q1 2027
Veröffentlicht am: 15.08.2026 um 20:09 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Die industrielle Fertigung befindet sich in einem tiefgreifenden technologischen Wandel, bei dem die klassische Betriebssteuerung (Manufacturing Operations Management, MOM) zunehmend in eine Intelligence-Ebene für physische Künstliche Intelligenz (AI) übergeht.
Wie Entwicklungen von Mitte August 2026 zeigen, rücken dabei einheitliche Betriebsmodelle wie Hitachi SMOM in den Fokus, um die Lücke zwischen digitaler Planung und physischer Ausführung zu schließen. Diese Entwicklung markiert einen Übergang von der reinen Datenverwaltung hin zu einer aktiven, KI-gestützten Steuerung komplexer Produktionsumgebungen.
Infrastrukturelle Weichenstellungen durch Branchenführer
Große Technologiekonzerne investieren massiv in die notwendige Infrastruktur für diese neue Ära der Fabrikautomation. Siemens hat im Rahmen seiner Strategie über 25 Mrd. EUR investiert und Lösungen wie das Intelligence Center X sowie den Digital Twin Composer vorgestellt, der bereits von rund 300 Kunden eingesetzt wird. Marktanalysten wie Gartner stufen das Unternehmen als maßgebenden Akteur für KI-Anwendungen in der Fertigung ein.
Parallel dazu zeichnen sich strategische Allianzen zwischen Hardware-Produzenten und Chip-Entwicklern ab. LG und Nvidia unterzeichneten Mitte August 2026 eine Absichtserklärung (MOU) zur gemeinsamen Entwicklung humanoider Roboter und KI-gesteuerter Fabriken.
LG plant, unter Nutzung der Nvidia-Plattformen Isaac GR00T und Jetson Thor bis zum ersten Quartal 2027 einen zweibeinigen Humanoiden vorzustellen. Die Kooperation erstreckt sich zudem auf das Projekt einer 80MW-KI-Fabrik in Cheonan, die bis zur ersten Jahreshälfte 2028 realisiert werden soll.
Skalierung humanoider Systeme in der Produktion
Der Markt für humanoide Robotik zeigt Anzeichen einer beginnenden Kommerzialisierung. Während industrielle Anwendungen derzeit noch weniger als 15 % der weltweiten Lieferungen ausmachen, prognostizieren Marktbeobachter wie SAG für das Jahr 2026 einen Anstieg auf 60.000 Einheiten.
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Ein prominentes Beispiel für den Praxiseinsatz ist der Roboter Figure 02 von Figure AI, der im BMW-Werk Spartanburg innerhalb von elf Monaten über 90.000 Teile verarbeitet hat. Mit einer Genauigkeit von über 99 % und Betriebskosten von 25 US-Dollar pro Stunde zeigt dieses Pilotprojekt die wirtschaftliche Tragfähigkeit auf.
Gleichzeitig verschärft sich der Wettbewerb durch sinkende Hardwarekosten. Unitree Robotics konnte die Preise für seine Systeme zwischen 2020 und 2025 um 93 % senken.
Bei seinem Börsengang Mitte August 2026 sammelte das Unternehmen 900 Mio. USD ein, bei einer Bewertung von rund 9 Mrd. USD. Trotz dieser Wachstumsindikatoren bleibt die Profitabilität eine Herausforderung; so sank der angepasste Gewinn von Unitree im ersten Quartal 2026 um über 52 %.
Strukturelle Defizite in der Datenverarbeitung
Trotz des technologischen Fortschritts bestehen in der Breite der Industrie erhebliche Hürden bei der Datenbasis. Eine Untersuchung von KOSI unter koreanischen Fertigungs-KMU ergab, dass zwar 92,4 % der Betriebe Daten sammeln, diese jedoch zu 75,7 % manuell eingegeben werden. Zudem nutzen 72,7 % der Unternehmen Excel für die Analyse, während 99,2 % über keine dedizierte Daten- oder KI-Organisation verfügen.
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Um die Implementierung von KI-Modellen abzusichern, veröffentlichte die Info-Tech Research Group Mitte August 2026 eine Methodik zur Entwicklung von „Agentic AI“-Prototypen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Probleme wie Sicherheitslücken, unsichtbare Kosten und oberflächliche Evaluierungen (Evaluation Theater) zu adressieren.
Auch Google leistet mit Gemini Robotics 2 (GR2) Forschungsarbeit, um die Erfolgsraten bei komplexen Finger- und Greifaufgaben zu erhöhen, wobei die Ganzkörpersteuerung mittlerweile Erfolgsquoten zwischen 45,7 % und 76,3 % erreicht.
Spezialisierte Robotik und autonome Logistiklösungen
Abseits der humanoiden Allzweckroboter etablieren sich spezialisierte autonome Systeme in industriellen Nischen. UISEE dominiert mit einem Marktanteil von über 90 % den Bereich autonomer Fahrzeuge auf Flughäfen. Am Tianshan Airport in Urumqi konnten durch den Einsatz von 52 autonomen Traktoren die Betriebskosten pro Kilometer von 2,2 Yuan (Diesel) auf 0,8 Yuan gesenkt werden.
Im Bereich der Intralogistik übernahm NEURA zum 1. Oktober 2026 das ACTIVE Shuttle-Segment von Bosch Rexroth, um sein Portfolio an autonomen mobilen Robotern (AMR) zu erweitern.
Dass sich Investitionen in diesem Sektor lohnen können, zeigt das Beispiel von Pratt & Whitney: Durch den Einsatz des BARB-Roboters und eine Investition von 20 Mio. USD konnte die manuelle Bearbeitungszeit um 80 % reduziert werden, während die Ausbeute bei der Unterbaugruppenmontage nahezu 100 % erreichte.
