SCREEN-Projekt: DFG fördert Smartphone-Forschung mit 355.000 Euro

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert ein neues wissenschaftliches Verbundprojekt zur datenschutzkonformen Erforschung der Mobilfunknutzung.

Unter dem Namen SCREEN – einer Abkürzung für „Smartphone Content Research EcosystEm for TrackiNg“ – soll eine innovative Methode etabliert werden, um Nutzungsgewohnheiten auf Mobilgeräten transparent und unter strenger Wahrung der Privatsphäre zu analysieren.

Das Projekt ist auf eine Laufzeit von 36 Monaten angelegt. Wie aus einem Bericht vom 24. Oktober 2026 hervorgeht, wurden allein für den Anteil der Hochschule Düsseldorf Fördermittel in Höhe von rund 355.000 Euro bewilligt.

An dem interdisziplinären Verbund sind mehrere wissenschaftliche Einrichtungen beteiligt. Seitens der Hochschule Düsseldorf leitet Prof. Dr. Philipp Krieter aus dem Fachbereich Medien die Projektarbeiten. Ergänzt wird die Kooperation durch Prof. Dr. Cornelius Puschmann von der Universität Bremen sowie Dr. Lukas Rahnke-Otto und Dr. Mareike Wieland vom GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften.

Lokale Datenverarbeitung direkt auf dem Endgerät

Bisherige Tracking-Verfahren zur Untersuchung des digitalen Nutzerverhaltens stießen oft an methodische und datenschutzrechtliche Grenzen, insbesondere bei der Weiterleitung sensibler Inhalte an zentrale Server. Das SCREEN-Konsortium verfolgt daher einen Ansatz, der die Analyse der Bildschirminhalte unmittelbar auf dem Smartphone vornimmt.

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Bei diesem Verfahren verlassen private Bildschirmaufnahmen das Endgerät zu keinem Zeitpunkt. Unmittelbar nach der automatisierten Verarbeitung werden die erfassten Aufnahmen vollständig gelöscht. Für die wissenschaftliche Auswertung werden ausschließlich anonymisierte oder pseudonymisierte Datensätze bereitgestellt, sodass schutzwürdige persönliche Informationen der Studienteilnehmer nicht offengelegt werden.

Texterkennung und Erfassung von Nutzungszeiten

Technisch setzt das Forschungsteam auf mehrere modular aufgebaute Komponenten. Unter Einsatz von Texterkennung und maschinellem Lernen ermöglicht das System die automatisierte Erkennung vorab definierter Begriffe sowie übergeordneter Themenbereiche im laufenden Betrieb.

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Neben den thematischen Schwerpunkten registriert das System zudem die Nutzungsdauer der jeweils geöffneten Applikationen, um ein detailliertes Bild der Verweildauer auf verschiedenen Plattformen zu gewinnen.

Integration in Open-Source-Plattform und Pilotstudie

Im Rahmen des Vorhabens ist eine praktische Anwendung in Form einer Pilotstudie zum individuellen Nachrichtenkonsum geplant. In dieser Untersuchung soll das automatisierte Tracking direkt mit mobilen Befragungen kombiniert werden, um das Nutzungsverhalten im Zusammenspiel mit subjektiven Einschätzungen der Probanden zu betrachten.

Um die entwickelten Instrumente auch der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft zugänglich zu machen, sieht das SCREEN-Konsortium eine Einbindung in das GESIS AppKit vor. Die Integration in diese Open-Source-Infrastruktur soll sicherstellen, dass die Methoden und Softwarekomponenten auch für künftige sozialwissenschaftliche Erhebungen frei zur Verfügung stehen.