Softbank meldet Rekordgewinn: 5 Billionen Yen dank KI-Wette

Der japanische Investmentriese Softbank Group hat für das Geschäftsjahr 2025 einen historischen Rekordgewinn von 5 Billionen Yen erzielt – umgerechnet rund 30 Milliarden Euro. Gründer Masayoshi Son sieht den Konzern damit an der Spitze der KI-Revolution und bekräftigt sein Ziel, künstliche Superintelligenz zu entwickeln.

Die Zahlen, die Mitte Mai 2026 veröffentlicht wurden, markieren eine dramatische Wende für den Konzern, der in den Vorjahren mit heftigen Kursschwankungen zu kämpfen hatte. Der Gewinnsprung ist vor allem auf die enormen Wertsteigerungen im KI-Sektor zurückzuführen – ein Bereich, in dem Softbank massiv investiert.

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Masayoshi Sons Wette auf die Superintelligenz

Son hat eine Vision, die weit über einfache Sprachmodelle hinausgeht. Sein Fokus liegt auf der Entwicklung künstlicher Superintelligenz – einer KI, die menschliche Fähigkeiten in allen Bereichen übertrifft. Diese langfristige Strategie spiegelt sich auch in den privaten Märkten wider, wo die Bewertungen von KI-Entwicklern neue Höhen erreichen.

Ein Paradebeispiel ist das Startup Recursive, das kürzlich aus der Geheimhaltung trat und mit 4,65 Milliarden Dollar bewertet wird. Das Unternehmen um die Gründer Richard Socher und Tim Rocktäschel sammelte 650 Millionen Dollar in seiner letzten Finanzierungsrunde ein. Angeführt wurde die Runde von den Investmentfirmen GV und Greycroft, mit strategischer Beteiligung von AMD und Nvidia. Recursive arbeitet an selbstverbessernder künstlicher Intelligenz – ein technisches Ziel, das perfekt zur Branchenstrategie des autonomen Lernens passt. Konkrete technische Ergebnisse liegen bislang allerdings nicht vor.

Der Kapitalzufluss zu Firmen wie Recursive zeigt: Investoren sind bereit, Milliarden auf die Grundlagen der KI zu setzen – ganz im Stil von Softbanks eigenem Hochrisiko-Ansatz.

Konzernumbau und Effizienzdruck

Die massiven Investitionen in KI lösen eine Welle der Umstrukturierung bei etablierten Technologie- und Industrieunternehmen aus. DeepL, ein prominenter deutscher KI-Spieler, kündigte kürzlich den Abbau von rund 250 Stellen an – ein Viertel der Belegschaft. CEO Jarek Kutylowski begründete den Schritt mit einer tiefgreifenden Neuorganisation, die durch den harten Wettbewerb mit globalen Tech-Giganten und den wachsenden Druck zur Profitabilität notwendig geworden sei. Trotz der Einschnitte bringt das Unternehmen weiterhin Innovationen auf den Markt, darunter eine neue Sprach-zu-Sprach-Übersetzungsfunktion.

Ganz anders die Strategie großer Industriekonzerne: Bosch investiert mehr als 2,5 Milliarden Euro in KI bis Ende 2027. CEO Stefan Hartung erwartet von diesen Investitionen Einsparungen von einer Milliarde Euro in der Produktion. Zudem soll der KI-bezogene Umsatz bis Mitte der 2030er Jahre auf über 10 Milliarden Euro steigen. Rund 200 Millionen Euro des Budgets fließen in die Startup-Tochter Bosch Business Innovations.

Auch der Softwarekonzern SAP hat eine 100-Millionen-Euro-Offensive gestartet, um Unternehmen bei der KI-Implementierung zu unterstützen. Ziel ist es, autonome Prozesse bei Firmenkunden zu fördern – ein Trend, der als „agentische KI“ zum zentralen Bestandteil der Unternehmensstrategie wird.

Das ROI-Paradoxon und der Aufstieg autonomer Agenten

Während Unternehmen Milliarden in KI pumpen, analysieren Marktforscher die realen Auswirkungen auf die Geschäftsperformance. Eine Studie von Gartner aus dem dritten Quartal 2025 mit 350 Führungskräften ergab: 80 Prozent der Firmen, die autonome Prozesse einsetzen, haben Personal abgebaut. Allerdings fand die Studie keinen direkten Zusammenhang zwischen diesen Entlassungen und einer verbesserten Kapitalrendite (ROI). Die erfolgreichsten Unternehmen waren jene, die Automatisierung mit Investitionen in die Mitarbeiterqualifikation verbundenen.

Trotz dieser Unsicherheiten steigen die Ausgaben für KI-Agenten rasant. Gartner-Analysten erwarten, dass die globalen Ausgaben für solche Technologien von 86,4 Milliarden Dollar (2025) auf 376,3 Milliarden Dollar bis 2027 steigen. Zugleich warnt die Forschungsfirma: Mehr als 40 Prozent der agentenbasierten KI-Projekte werden bis Ende 2027 scheitern – ein Hinweis auf die technischen und strategischen Risiken der schnellen Einführung autonomer Systeme.

Während Unternehmensagenten administrative und Produktionsaufgaben übernehmen, erlebt der Verbrauchermarkt einen parallelen Aufschwung KI-integrierter Hardware. Google hat seine „Googlebook“-Laptop-Reihe vorgestellt, die Gemini Intelligence auf Betriebssystemebene integriert. Entwickelt mit Partnern wie Acer, ASUS, Dell, HP und Lenovo, bieten diese Geräte KI-gesteuerte Funktionen wie den Magic Pointer für kontextbezogene Cursor-Aktionen und Rambler zur Sprach-Text-Bereinigung. Dieser Hardware-Vorstoß erfolgt trotz IDC-Prognosen eines zweistelligen Rückgangs des PC-Marktes für 2026.

Cyberrisiken und regulatorischer Druck

Der rasante Fortschritt der KI hat auch neue Sicherheitslücken geschaffen. Mitte Mai 2026 berichtete Googles Threat Intelligence Group (GTIG), sie habe den ersten bekannten KI-gesteuerten Cyberangriff mit einer Zero-Day-Sicherheitslücke abgewehrt. Der Angriff zielte auf ein Systemverwaltungstool ab, indem er Python-Code generierte, der die Zwei-Faktor-Authentifizierung umgehen sollte. Die GTIG-Führung betonte, die Ära KI-gesteuerter Sicherheitslücken habe offiziell begonnen – staatlich geförderte Akteure wurden in diesem Fall jedoch nicht identifiziert.

In Deutschland meldete das Bundeskriminalamt (BKA) einen Schaden durch Cyberkriminalität von rund 202 Milliarden Euro für 2025 – das entspricht 4,5 Prozent des Bruttoinlandsprodukts. Innenminister Dobrindt und BKA-Vizepräsident Link warnen, KI-gestützte Angriffe würden zu einer grundlegenden Bedrohung. Als Reaktion fordern deutsche Politiker und das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) strengere Regulierungen für Hochrisiko-Modelle wie Anthropics Claude Mythos.

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Regierungsvertreter von SPD und CDU bezeichnen die Möglichkeit, dass KI die Hürde für offensive Cyberoperationen senkt, als Weckruf für Europa. Es mehren sich die Rufe nach dem Aufbau unabhängiger europäischer KI-Kapazitäten und stärkerer staatlicher Aufsicht, um den Risiken durch Kriminelle und internationale Wettbewerber zu begegnen.

Ausblick für die KI-Wirtschaft

Der finanzielle Erfolg von Softbank zeigt: Die „Superintelligenz“-Erzählung treibt weiterhin massive Werte auf den globalen Marken. Doch die Branche tritt in eine komplexere Phase ein, in der Kapitalinvestitionen durch operative Effizienz und Sicherheit ergänzt werden müssen. Mit den Transparenzanforderungen des EU AI Act, die im August in Kraft treten, und der Einführung fortschrittlicher Modelle wie GPT-5.5 Instant durch Microsoft wird sich der Fokus wahrscheinlich von reiner Leistungsfähigkeit hin zu Governance und Zuverlässigkeit verschieben.

Der Kontrast zwischen Softbanks Rekordgewinnen und den Umstrukturierungen bei Firmen wie DeepL zeigt einen Markt im Wandel. Während die Vision künstlicher Superintelligenz ein mächtiger Katalysator für Investitionen bleibt, werden die praktischen Herausforderungen der Integration von KI in die globale Wirtschaft – von ROI-Fragen bis zur Abwehr KI-gestützter Malware – die nächste Ära des Technologiesektors prägen. Masayoshi Son und Softbank positionieren sich weiterhin an der Spitze dieses Übergangs – in der Überzeugung, dass die letztendliche Entstehung der Superintelligenz das beispiellose Ausmaß der heutigen Investitionen rechtfertigen wird.

de | wissenschaft | 69327006 |