Telemonitoring bei Herzinsuffizienz: Praxen müssen Werte binnen 48 Stunden bestätigen

Künstliche Intelligenz und am Körper getragene Sensoren können Unregelmäßigkeiten der Herzfunktion immer präziser erfassen. Doch die reine Messung schließt die Lücke zur medizinischen Versorgung nicht von selbst.

Wie Experten auf den DGK-Herztagen 2026 hervorhoben, stellen Wearables und KI-Anwendungen zwar Auffälligkeiten fest, gewährleisten jedoch nicht automatisch eine gesicherte Diagnose, eine adäquate Behandlung oder eine strukturierte Nachsorge.

Erkennung ohne therapeutischen Automatismus

Die zunehmende Verbreitung von Smartwatches und Fitness-Trackern liefert kontinuierlich kardiovaskuläre Daten. Allerdings schlägt sich der diagnostische Vorsprung bislang nicht zwingend in einer verbesserten Prognose nieder.

Prof. Raphael Twerenbold wies darauf hin, dass die häufigere Detektion von Vorhofflimmern durch Wearables bisher offenbar nicht zu einer Verringerung von Schlaganfällen geführt habe. Die bloße Erfassung eines Signals ersetzt demnach kein strukturiertes klinisches Management, das die therapeutischen Konsequenzen regelt.

Zudem birgt die softwaregestützte Aufbereitung von Datenquellen Risiken. Fachleute auf den DGK-Herztagen 2026 warnten vor potenziellen Fehlern in KI-generierten Zusammenfassungen. Als zentrale Herausforderung im Versorgungsalltag gelten dabei ungeklärte Zuständigkeiten hinsichtlich der Frage, wer für die fachliche Prüfung der Algorithmen-Ergebnisse verantwortlich ist und wer auf Warnmeldungen reagieren muss.

Klare Pflichten und Erfahrungen beim Telemonitoring

Dass eine digitale Überwachung dennoch wirksam sein kann, sofern verbindliche Abläufe existieren, zeigt das strukturierte Telemonitoring bei Herzinsuffizienz. Hier gelten feste Vorgaben für die medizinische Betreuung: Behandelnde Praxen sind verpflichtet, den Eingang und die Kenntnisnahme übermittelter Messwerte innerhalb von 48 Stunden zu bestätigen.

Dass solche telemedizinischen Versorgungsmodelle messbare Effekte erzielen, belegten bereits die Ergebnisse der Studie TIM-HF2. Sie zeigten einen gesundheitlichen Nutzen sowohl für Patientinnen und Patienten im städtischen als auch im ländlichen Raum, wobei der Vorteil bei einer größeren Distanz zur kardiologischen Praxis besonders deutlich ausfiel. Um diese Ansätze weiter zu erforschen, läuft derzeit die Folgestudie TIM-HF4, deren Abschluss für Juli 2028 vorgesehen ist.

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Neue Sensortechnologien und ärztliche Verantwortung

Parallel zur Sensorik an Handgelenken entwickeln Unternehmen neuartige optische Erfassungsmethoden. Lösungen wie die von Shen AI und Zenowell Luna Plus nutzen Gesichtsvideos von 30 bis 60 Sekunden Dauer, um Vitalparameter wie Herzfrequenz, Herzratenvariabilität (HRV), Atemfrequenz und Blutdrucktrends abzuschätzen.

Bei der Anwendung Luna Plus werden gegenwärtig Herzfrequenz und HRV ermittelt, während weitere Parameter noch in Planung sind. Klinische Validierungen beider Technologien ergaben bei der Herzfrequenz eine Abweichung von unter 1 bpm im Vergleich zu EKG-Referenzmessungen, während sich die Blutdruckschätzungen weiterhin in der Entwicklung befinden.

Dennoch betonen die Entwickler, dass diese Verfahren keine ärztliche Diagnostik ersetzen können, da Faktoren wie Bewegung, Lichtverhältnisse oder individuelle Hautmerkmale die optischen Messungen beeinträchtigen können.

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Auch über Fachdisziplinen hinweg wird die Rolle der Algorithmen differenziert bewertet. Fachärzte weisen darauf hin, dass KI zwar medizinische Fachbegriffe oder Befunde aus der Magnetresonanztomografie (MR) verständlich erläutern und Patienten auf Untersuchungen vorbereiten könne.

Ein isolierter Befund im Bild, wie etwa ein Meniskusriss, bedeute jedoch keineswegs automatisch eine Operation. Körperliche Untersuchungen, Begleitsymptome und das Alter müssten stets einbezogen werden. Die Aufgabe von Algorithmen bestehe darin, differenzierte Fragen und denkbare Ursachen aufzuzeigen, nicht aber klinische Entscheidungen zu fällen.

Strukturelle Herausforderungen im Gesundheitssystem

Die Debatte um digitale Assistenten berührt auch grundlegende gesundheitspolitische Weichenstellungen. Die Medizinethikerin Alena Buyx betonte, dass Deutschland über das teuerste Gesundheitssystem in Europa verfüge, bei Sterblichkeit und Erkrankungsraten jedoch lediglich im Mittelfeld rangiere. In den kommenden zehn Jahren müsse daher die Prävention eine stärkere Priorität erhalten.

KI-Systeme böten dabei das Potenzial, administrative Abläufe zu entlasten und das verbleibende medizinische Personal zu stützen – insbesondere vor dem Hintergrund, dass ein Drittel der medizinischen Fachkräfte in den nächsten Jahren in den Ruhestand geht. Gleichzeitig warnte Buyx vor den Risiken generativer Werkzeuge: Fehlerquoten von Sprachmodellen seien in der Medizin inakzeptabel.

Mediziner, die KI regelmäßig unkritisch für Diagnose oder Therapieentscheidungen heranziehen, könnten in ihren fachlichen Fähigkeiten teilweise sogar schlechter werden. Algorithmen bleiben damit ein Hilfsmittel, dessen Qualität von ärztlicher Expertise und klaren Prozessen abhängt.

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