TÜV Süd und Quant Pi: Neue Prüfverfahren für KI in Robotik und Industrie
Veröffentlicht am: 16.10.2026 um 20:22 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Der Prüfdienstleister TÜV Süd und das Technologieunternehmen Quant Pi haben eine Zusammenarbeit vereinbart, um neue Standards bei der Prüfung automatisierter Technologien zu etablieren.
Wie aus einem Bericht vom 16. Oktober 2026 hervorgeht, zielt die Kooperation darauf ab, statistische Prüfverfahren für Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Robotik und der industriellen Fertigung zu schaffen. Durch die gemeinsamen Methoden sollen insbesondere die Vorgaben des europäischen Regelwerks für Künstliche Intelligenz (EU AI Act) erfüllt werden.
Statistische Prüfmethoden für autonome Systeme
Im Mittelpunkt der Partnerschaft steht die Entwicklung strukturierter Prüfmechanismen, die den spezifischen Anforderungen industrieller Anwendungen gerecht werden.
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KI-Systeme in der Robotik und Produktion arbeiten häufig mit komplexen Datenmodellen und Algorithmen, deren Verhalten mit herkömmlichen, deterministischen Testansätzen nur schwer vollständig abgebildet werden kann. Statistische Prüfverfahren sollen verlässliche Kriterien bieten, um die Verlässlichkeit und Sicherheit solcher industriellen Anwendungen systematisch zu bewerten.
Nach eigenen Angaben wollen TÜV Süd und Quant Pi mit dieser Initiative den Weg für den verlässlichen und sicheren Einsatz autonomer Maschinen in der Praxis ebnen.
Erfüllung der Vorgaben des EU AI Acts
Ein wesentlicher Treiber der Kooperation ist die europäische Gesetzgebung. Der EU AI Act definiert verbindliche regulatorische Leitplanken für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im europäischen Markt. Insbesondere Systeme, die im industriellen Umfeld oder in autonomen Maschinen kritische Funktionen steuern, unterliegen strengen Sicherheits- und Konformitätsvorgaben.
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Die gemeinsam entwickelten Verfahren sollen Anwendern und Herstellern dabei helfen, die Konformität ihrer KI-gestützten Systeme nachzuweisen und die gesetzlich geforderten Standards bei industriellen Prozessen fristgerecht umzusetzen.
