ALS-Patient spricht 183.000 Sätze: Hirn-Computer-Schnittstelle beweist Erfolg

Forscher und Unternehmen präsentieren neue Systeme, die gelähmten Patienten die Kommunikation ermöglichen und Parkinson-Patienten besser behandeln.

Erster Mensch mit neuem Hirnchip

Anfang Juni implantierte der Hersteller Paradromics erstmals einem Menschen seinen neuartigen Hirnchip. Das System namens Connexus mit 421 Mikrodrähten wurde einer Patientin mit Motoneuronerkrankung in einer vierstündigen Operation eingesetzt. Das münzgroße Implantat übersetzt Sprach-Hirnsignale direkt in digitale Kommunikation. Eine auf sechs Jahre angelegte Studie soll nun die Langzeitstabilität belegen.

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Parallel dazu zeigt eine Studie in Nature Medicine das Potenzial implantierter Elektroden bei ALS-Patienten. Ein 45-jähriger gelähmter Patient nutzte 19 Monate lang ein System mit 256 Elektroden im Sprachzentrum. Nach der Trainingsphase kommunizierte er bei 3.800 Stunden Nutzungsdauer rund 183.000 Sätze. Die Übertragungsrate: 56 Wörter pro Minute bei 92 Prozent Genauigkeit. Experten der Berliner Charité sprechen von einem wichtigen Meilenstein.

KI-gesteuerter Hirnschrittmacher gegen Parkinson

Forscher der EPFL und des CHUV Lausanne entwickelten einen adaptiven Hirnschrittmacher. Das System erkennt per Sensoren, ob der Patient sitzt, steht oder geht – und passt die Tiefe Hirnstimulation in Echtzeit an.

In einer Studie mit 35 bis 40 Teilnehmern verbesserte dieser Ansatz die Mobilität und sorgte für gleichmäßigere Schrittlängen. Besonders das „Freezing“-Phänomen ließ sich vermeiden. Die Forscher betonen: Es handelt sich um einen Machbarkeitsnachweis, weitere Studien zur Langzeitstabilität folgen.

Eine zweite Studie in Lancet Neurology (Juni 2026) zeigt zudem: Magnetresonanz-geführter fokussierter Ultraschall (MRgFUS) reduzierte motorische Komplikationen um 66,8 Prozent.

Bluttest und Augenscanner: Früherkennung wird einfacher

Mitte Mai 2026 erhielt ein Bluttest von Roche und Eli Lilly die CE-Kennzeichnung. Das Verfahren misst phosphoryliertes Tau 217 und weist eine Amyloid-Pathologie bei Alzheimer nach. Es soll PET-Scans oder Liquor-Untersuchungen ersetzen – und die oft mehrjährigen Wartezeiten bis zur Diagnose drastisch verkürzen.

Das EU-Projekt MOON verfolgt einen anderen Ansatz: Ein Augenscanner liefert molekulare Gewebedaten und soll so Alzheimer oder Parkinson am Auge erkennen. In der Auswertung kommen zunehmend KI-Modelle zum Einsatz. Der KI-Agent MIRA erzielte in Tests sogar eine höhere Genauigkeit als medizinisches Personal.

Datenschutz bei Hirndaten

Mit der wachsenden Erfassung sensibler Hirndaten steigen die Anforderungen an den Datenschutz. Das bis Dezember 2025 geförderte Projekt NEMO des Fraunhofer IDMT entwickelte Anonymisierungsverfahren für EEG-Signale. Sie sollen verhindern, dass Personen anhand ihrer Gehirnstrommuster re-identifiziert werden können – und die Daten dennoch für die Schlafphasenforschung nutzbar bleiben.

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Neue Erkenntnisse zu Alzheimer

Eine im Juni 2026 veröffentlichte Studie der Universität Málaga identifizierte gealterte Astrozyten als wesentliche Treiber der Alzheimer-Progression. Eine KI-gestützte Analyse von Daten von 60.000 Personen zeigt: Extreme Alterung dieser Zellen verdreifacht das Erkrankungsrisiko.

Eine Metaanalyse des Max-Planck-Instituts und der Columbia University untersuchte soziale Faktoren. Anhand von Daten von 66.000 Personen stellten die Forscher fest: Soziale Benachteiligung beschleunigt die biologische Alterung – bereits im Kindesalter über epigenetische Marker nachweisbar. Die Erkenntnisse unterstreichen: Neurologische Erkrankungen erfordern nicht nur technologische, sondern auch gesellschaftliche und präventive Ansätze.

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