Alzheimer-Früherkennung: KI prognostiziert Krankheit 7 Jahre voraus

Forscher kombinieren künstliche Intelligenz, Blutbiomarker und digitale Tests – und erkennen die Krankheit Jahre bevor erste Symptome auftreten.

KI prognostiziert Alzheimer mit 92 Prozent Genauigkeit

Ein KI-Modell der Texas A&M University macht Hoffnung. Der sogenannte NITROGEN-Transformer wurde mit Daten von 10.000 Patienten trainiert. Das System kann eine Alzheimer-Erkrankung bis zu sieben Jahre im Voraus vorhersagen – mit einer Genauigkeit von über 92 Prozent.

Als entscheidende Faktoren identifizierte die KI die kortikale Dicke im temporalen Pol, das Alter der Patienten und den APOE-Genotyp. Die Ergebnisse basieren unter anderem auf Gehirnscans.

Ergänzende Studien zur Organ-Alterung zeigen: Eine beschleunigte Alterung bestimmter Gehirnzellen, der Astrozyten, erhöht das Krankheitsrisiko um das Zwölffache. Kombiniert mit der genetischen Veranlagung APOE4 steigt das Risiko sogar auf das 40-Fache.

Bluttest sagt kognitive Beeinträchtigung voraus

Parallel zu KI-Modellen gewinnen Bluttests an Bedeutung. Eine im Juli in der Fachzeitschrift JAMA veröffentlichte Studie mit rund 2.700 Probanden (Durchschnittsalter: 70 Jahre) belegt die Aussagekraft des Biomarkers p-tau217.

Bei Personen mit sehr hohen Werten liegt das Risiko bei 78 Prozent, innerhalb von zehn Jahren eine kognitive Beeinträchtigung zu entwickeln. Für einen Zeitraum von fünf Jahren beträgt die Vorhersagewahrscheinlichkeit 38 Prozent.

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Seit Juli ist ein entsprechender p-tau217-Bluttest in der Europäischen Union verfügbar. Roche plant, solche Verfahren künftig auch in Hausarztpraxen zu etablieren. Das Ziel: Die diagnostische Lücke zwischen ersten Beschwerden und einer spezialisierten Untersuchung schließen.

Zwei-Minuten-Tablet-Test übertrifft etablierte Verfahren

Digitale Diagnostik liefert zusätzliche Unterstützung. Daten zu einem zweiminütigen Tablet-Test von Cumulus Neuroscience zeigen: Digitale Screening-Plattformen erreichen eine Genauigkeit, die etablierte klinische Tests wie MoCA oder MMSE teilweise übertrifft.

Die Tests erkennen pathologische Veränderungen bereits bei klinisch unauffälligen Personen. Experten sehen darin eine Chance, die hohen Ausfallraten bei der Rekrutierung von Studienteilnehmern zu senken. Diese liegen aktuell bei bis zu 78 Prozent.

Medikamente scheitern – Prävention rückt in den Fokus

Trotz diagnostischer Fortschritte bleiben therapeutische Durchbrüche aus. Die Phase-2-Studie PROSPECT-ALZ zum OGA-Hemmer Ceperognastat zeigte keine Verlangsamung der klinischen Progression. Auch Biogens Wirkstoff Diranersen verfehlte den primären Endpunkt.

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Diese Ergebnisse bestärken Fachleute in der Forderung nach früheren Interventionen. Eine NIH-Auswertung vom Juli deutet darauf hin, dass SGLT2-Inhibitoren das Alzheimer-Risiko um 43 Prozent senken können, GLP-1-Agonisten um 33 Prozent.

Die Weltgesundheitsorganisation betont in ihren aktualisierten Leitlinien: Bis zu 45 Prozent der Demenzfälle wären durch gezielte Beeinflussung von Lebensstilfaktoren vermeidbar. Dazu zählen körperliche Aktivität, Tabakverzicht sowie das Management von Bluthochdruck und Diabetes.

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