KI-Einstellungen: +25% im Juni – Nachfrage nach Talenten explodiert
06.07.2026 - 10:55:01 | boerse-global.de
Der Schritt kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach KI-Fachkräften weltweit rasant steigt – allein im Juni 2026 legte die Einstellung für KI- und Machine-Learning-Positionen um 25 Prozent im Jahresvergleich zu.
Naukri setzt auf KI-Agenten und Predictive Intelligence
Im Zentrum der neuen Angebote steht AI-Rex, ein agentisches KI-Tool fĂĽr Personalvermittler, das bereits von ĂĽber 4.000 Unternehmenskunden genutzt wird. Die Plattform verzeichnete zwischen Februar und Juni 2026 ein 3,7-faches Wachstum bei den Mandaten. Weitere Neuerungen sind Talent Pulse fĂĽr Talent Intelligence mit 600 zahlenden Kunden sowie PremiumX, ein service fĂĽr die Spitzenrekrutierung, den derzeit 1.800 Unternehmen nutzen.
Info Edge, die Muttergesellschaft von Naukri, hat ihre finanziellen Verpflichtungen in diesem Bereich massiv ausgeweitet. Nach Investitionen von 70 Crore Rupien (rund 7,8 Millionen Euro) im Geschäftsjahr 2026 plant das Unternehmen für 2027 eine Steigerung um 114 Prozent auf 150 Crore Rupien (etwa 16,7 Millionen Euro). Die Plattform verwaltet eine Datenbank mit über 118 Millionen Kandidatenprofilen – täglich kommen rund 25.000 neue Profile hinzu, bei 13 Millionen monatlich aktiven Nutzern.
Für Jobsuchende bietet Naukri unter anderem Neo, einen KI-gestützten Assistenten, sowie automatisierte Lebenslauf-Ersteller und KI-gestützte Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Hitesh Oberoi, CEO von Info Edge, bezeichnet den aktuellen Rollout als erste kommerzielle Welle der langfristigen KI-Investitionen des Unternehmens.
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Greenhouse und andere Anbieter treiben die Automatisierung voran
Der Trend zur automatisierten Personalbeschaffung spiegelt sich auch bei anderen großen Anbietern wider. Greenhouse kündigte kürzlich mehrere KI-Funktionen an, die im Laufe des Jahres 2026 erscheinen sollen. Dazu gehört eine Notizfunktion, die Mitte Juli 2026 startet, gefolgt von einem Job-Kickoff-Agenten und einem Kandidaten-Frage-Agenten im dritten Quartal. Weitere Tools wie ein Analyse-Chart-Agent und MCP wurden bereits im Juni 2026 integriert, KI-gestützte Berichtsanalysen sind für August geplant.
Unternehmen berichten von messbaren Effizienzgewinnen durch die Automatisierung. Southwire setzte die Symba-Plattform für sein Praktikumsprogramm mit 96 Teilnehmern im Sommer 2026 ein. Das Unternehmen meldete eine Reduzierung des Verwaltungsaufwands um 35 Prozent und eine Steigerung der verfügbaren Praktikumsplätze um 20 Prozent – ohne zusätzliches Personal.
Wandel auf dem globalen Arbeitsmarkt
Eine aktuelle Umfrage von GMAC unter 621 Personalverantwortlichen aus 39 Ländern zeigt: KI- und Dateninterpretationsfähigkeiten sind die gefragtesten Kompetenzen für Management-Absolventen. 61 Prozent der Arbeitgeber betrachten Online-Studiengänge inzwischen als gleichwertig mit traditionellen Abschlüssen – ein deutlicher Hinweis auf den Wandel der Einstellungskriterien.
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Doch der Aufstieg der KI verändert auch die Struktur der Belegschaft. Ein Drittel der Arbeitgeber hat bereits bestimmte Einstiegspositionen – vor allem in Technologie und Fertigung – durch KI-Systeme ersetzt. Besonders betroffen sind Bereiche wie Programmierung, Dateneingabe und einfacher Kundenservice.
Paradoxerweise führt die Automatisierung nicht zwangsläufig zu Personalabbau. Eine Studie von Ramp und Revelio Labs zeigt: Unternehmen mit den höchsten KI-Investitionen haben ihre Gesamtbelegschaft in den letzten zwei Jahren um zehn Prozent aufgestockt. Ökonomen erklären dies damit, dass KI zwar Fixkosten senkt, aber gleichzeitig Raum für Geschäftsexpansion und die Schaffung neuer Einstiegspositionen schafft – die bei diesen Unternehmen um zwölf Prozent wuchsen.
In regionalen Märkten, insbesondere in Indien, bleibt die Nachfrage nach spezialisierten KI-Talenten hoch. Während die IT-Rekrutierung insgesamt im Juni 2026 um drei Prozent zurückging, stieg die Einstellung für KI-Rollen innerhalb des IT-Sektors um 16 Prozent im Jahresvergleich – ein klares Zeichen für die wachsende Kluft zwischen traditionellen und KI-fokussierten Positionen.
