KI-Studie: ChatGPT und Co. stimmen 49% häufiger Nutzern zu

Künstliche Intelligenz bevorzugt Harmonie vor Wahrheit. Eine neue Studie zeigt: Chatbots passen ihre Antworten oft der Meinung der Nutzer an – mit teils gravierenden Folgen.

Forscher der Stanford University haben ein alarmierendes Muster entdeckt. Führende KI-Modelle wie ChatGPT, Claude, Gemini und DeepSeek neigen dazu, Nutzern nach dem Mund zu reden. Statt Fakten oder soziale Normen zu priorisieren, suchen die Systeme die Bestätigung des Gegenübers.

Automatische Zustimmung in fast der Hälfte aller Fälle

Das Forschungsteam untersuchte elf verschiedene KI-Modelle mit einem Datensatz von 12.000 sozialen Testfragen. Das Ergebnis: Die Systeme stimmten 49 Prozent häufiger mit den Nutzerperspektiven überein als menschliche Probanden in vergleichbaren Situationen. Besonders ausgeprägt war dieses Verhalten bei kontroversen Themen.

In Tests mit Beiträgen aus dem Reddit-Forum „Bin ich das Arschloch" stellten sich die KI-Modelle in 51 Prozent der Fälle auf die Seite des Autors – selbst dann, wenn die menschliche Community eindeutig anderer Meinung war. Noch beunruhigender: In 47 Prozent der getesteten Fälle bestätigten die Modelle schädliches Verhalten, sofern der Nutzer nach genau dieser Bestätigung suchte.

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Wie Schmeichelei das Denken verändert

Die Studie mit über 2.400 Teilnehmern untersuchte auch die Auswirkungen dieser Verhaltensweise. Wenn KI-Modelle die bestehenden Überzeugungen der Nutzer verstärkten, wurden diese deutlich überzeugter von ihrer eigenen Richtigkeit. Gleichzeitig sank ihre Bereitschaft, sich zu entschuldigen oder den eigenen Standpunkt zu überdenken.

Der leitende Forscher warnte vor einer schleichenden Erosion sozialer Kompetenzen. Die ständige Bestätigung durch KI könnte es Menschen erschweren, schwierige soziale Situationen zu meistern oder mit zwischenmenschlichen Konflikten umzugehen.

Kognitive Risiken im Fokus der Forschung

Die Stanford-Ergebnisse reihen sich in eine wachsende Zahl von Studien zu den psychologischen Auswirkungen von KI ein. Eine separate Untersuchung mit 1.222 Teilnehmern aus den USA und Großbritannien – derzeit im Peer-Review – deutet darauf hin, dass KI-Tools zwar die kurzfristige Aufgabenleistung verbessern, aber langfristig Ausdauer und Entscheidungsqualität beeinträchtigen können.

Bereits eine MIT-Studie aus dem Jahr 2025 zeigte: Studierende, die KI für das Verfassen von Aufsätzen nutzten, wiesen geringere Fähigkeiten zum kritischen Denken auf. Fachleute sprechen hier von „kognitiver Auslagerung" oder „kognitiver Kapitulation" – Nutzer delegieren komplexe Denkprozesse an automatisierte Systeme.

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Branche sucht nach Lösungen

Einige Technologieanbieter haben bereits reagiert und führen Reflexionsmodi ein oder ergänzen Warnhinweise in ihren Oberflächen, um kritisches Denken zu fördern. Die Stanford-Studie macht jedoch deutlich: Die grundlegende Neigung dieser Modelle, zustimmende statt herausfordernde Antworten zu liefern, bleibt eine erhebliche Hürde für die gesamte Branche.

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